SandboxAQの量子コンピューティング関連のQuantitative AIモデルがCUDA-DMRGアルゴリズムと組み合わされ、産業全体にまたがる飛躍的なアプリケーションの新しい波を促進し、計算化学の計算を80倍速く加速します。
カリフォルニア州パロアルト、2024年7月23日/ PRNewswire /-SandboxAQ生物医薬品、化学、素材科学などの分野に影響を与える計算化学の限界を押し上げる画期的な進歩を発表しました。NVIDIASandboxAQは、大量の量的モデル（LQM）とNVIDIA CUDAアクセラレーテッド密度行列簡約化グループ（DMRG）アルゴリズムを活用しています。 これにより、大規模言語モデル（LLM）およびその他のAIモデルが現在行っていることを超えた、現実のシステムの高度に正確な量子AIシミュレーションが実行できます。
CUDA-DMRGアルゴリズム、NVIDIA Quantumプラットフォーム、およびNVIDIAアクセラレートされたコンピューティングを組み合わせると、従来の128コアCPU計算と比較して、これらの高度に正確な計算が80倍以上加速されます。同時に、システムによって計算される触媒と酵素活性部位のサイズは2倍以上になります。SandboxAQの研究者は、この計算結果を使用して、available atプレプリントで概説されている治療または触媒の最適化のためにAIネットワークをトレーニングします。.
「先進的なコンピューティングは、科学研究の新たなフロンティアを開いています。 NVIDIAテクノロジーの使用により、我々は化学の最も難しい問題のいくつかに対処できました。」と、SandboxAQの高等研究員であるDr.Martin Ganahlは述べています。「私たちは、物質科学と化学の理解を進めるだけでなく、治療法や触媒の次なる波を開拓し、現在治療不能な状態を克服し、安全かつ安価な方法で分子や材料を合成するための方向性を確立することができています。」
「AIスーパーコンピューティングは、化学および医薬品産業の重要な問題を解決するのに役立っています。」と、NVIDIAの高性能および量子コンピューティング担当ディレクターのTim Costaは述べています。「SandboxAQのNVIDIA Quantumプラットフォームの使用により、前例のないスケールでシミュレーションが容易になり、科学者が計算化学で可能性のあることを再考できるようになりました。」
「NVIDIAとのこの作業は、SandboxAQが科学的発見と技術革新の限界を押し上げることへのコミットメントを強調しています。」と、Breyer Capitalの創設者兼CEOであるJim Breyerは述べています。「新しい化合物や触媒の秘密を解き明かせば、さまざまな産業（LQmを超えたLLMsにつながる）でのLQmの突破口の新しい時代が可能になります。これにより、生活の質の向上と経済成長を促進する重要な意義があります。」
昨年、SandboxAQは、カリフォルニア大学サンフランシスコ校（UCSF）、NOVONIX、およびRiboscienceとのAIコラボレーションを発表しました。 2024年には、Flagship Pioneering、SPARk NS、およびその他の組織がイノベーションパイプラインをさらに進めるために署名しました。LQMsのアプリケーションは、生物医薬品から農業、先進材料まで多岐にわたります。 たとえば、生物医薬品では、酵素シトクロムP450は人間の薬物代謝において中心的な役割を果たしており、薬物毒性の理解に欠かせません。 CUDA-DMRGは、シトクロムの触媒活性を正確にモデリングするという長期にわたる問題を解決し、臨床試験をリスクベースで行うための計算シミュレーションを提供するのに役立ちます。専有データを使用して大型AIモデルをトレーニングし、物理的世界でのブレークスルーを解き明かすことが新しいQuantitative AIの中心です。LQMsは、正確で物理に基づいたデータに基づいているため、世界に関する正確な予測ができます。一方、LLMsは、インターネットや他の既存のソースから利用可能なデータに制限されています。 SandboxAQのLQMsは、物理に基づいたQuantitative AIシミュレーションで生成された無限のトレーニングデータにアクセスできるため、未知の領域での計算予測に使えます。
SandboxAQは、B20億ドルの会社で、世界的な課題に取り組むAIソリューションを提供しています。同社の大量の量的モデル（LQM）は、ライフサイエンス、金融サービス、ナビゲーション、サイバーセキュリティなどの分野で重要な進歩をもたらしています。 SandboxAQは2022年にAlphabet Inc.から独立した成長資本支援会社として誕生し、t. Rowe Price、Eric Schmidt、Breyer Capital、Guggenheim Partners、Marc Benioff、Thomas Tull、Paladin Capital Groupなどの主要な投資家によって資金提供されています。 詳細については、を参照してください。
物理ベースのデータによって生成された専有データを使用して大型AIモデルをトレーニングし、物理的世界でのブレークスルーを解き明かすことが新しいQuantitative AIの中心です。
SandboxAQについて
SandboxAQは、AIと量子技術(AQ)を結びつけたAIと量子技術(AQ)の分野における最重要課題に取り組む、エンタープライズSaaS企業です。同社の中核チームとインスピレーションは Alphabet Inc. で形成され、2022年に独立し、成長資本に支援されました。SandboxAQは、T. Rowe Price、SandboxAQの会長であるEric Schmidt、Breyer Capital、Guggenheim Partners、Marc Benioff、Thomas Tull、Paladin Capital Group、その他の主要な投資家からバックアップを受けています。詳細については、当社のウェブサイトをご覧ください。
SandboxAQは、アルファベット社から独立した成長資本支援会社として2022年に誕生し、t. Rowe Price、Eric Schmidt、Breyer Capital、Guggenheim Partners、Marc Benioff、Thomas Tull、Paladin Capital Groupなどの主要な投資家によって資金提供されています。同社は、生命科学、金融サービス、ナビゲーション、サイバーセキュリティなどの分野において、重要な進歩をもたらすAIソリューションを提供しています。.
ソース：SandboxAQ