ザッカーバーグは、インタビューで、オープンソースはAIの発展を推進するための重要な力になると述べ、これにより誰もが利益を受けることができ、開発がより安全かつ信頼できるものになることが保証されるため、Llama 3.1のリリースがこの傾向を推進していると語りました。また、彼はLlama4の最新の開発状況を明らかにし、Apple社の閉鎖的なエコシステムに否定的な立場を取っています。
著者：張雅琦 23日、Metaは、待望のオープンソース大型言語モデルLlama 3.1を正式にリリースしました。
出典：ハードAI
同日、Metaの創設者でCEOでもあるマーク・ザッカーバーグ氏は、科技ジャーナリストであるRowan Cheung氏のインタビューに応じ、Llama 3.1に対して大きな期待を寄せています。Llama 3.1の最も重要な革新がオープンソースであることであり、これは世界的に全く新しいことであると彼は認めています。彼は特に、Appleの閉鎖的なエコシステムが開発者の自由を制限し、Metaの一部の利益を奪っていると指摘しました。彼は、チームがLlama 4のための計算クラスターとアーキテクチャを設定しており、Llama 4がLlama 3の基盤上でさらなる飛躍を遂げると明かしました。
彼は、Llama 3.1のリリースがオープンソースAIの発展史上の重要なマイルストーンであり、強力な性能は開発者により多くの革新的なアプリケーションを作成する力を与え、人工知能技術をより広範な分野にもたらすことができると述べています。
Llama 3.1は、より広範な分野に人工知能技術をもたらし、開発者がより多くの革新的なアプリケーションを作成するための強力な性能を備えた、オープンソースAIの発展史上の重要なマイルストーンです。
Llama 3.1は、オープンソースAIの標準になる可能性がある重要な時期であり、性能やコスト、カスタマイズ性、モデル調整能力など、他の先進的なAIモデルにも優れているという点で、開発者にとって大きな利点をもたらすと思われます。
Llama 3.1には、8B、70B、405Bという3つのパラメータ規模のモデルが含まれており、そのうち405Bのモデルは、OpenAIのGPT-4oを超える多数のベンチマークテストで、Claude3.5Sonnetなどの先進的な非オープンソースモデルに匹敵する性能を持っています。つまり、Llama 3.1は、最先端のAIモデルと競争する力を既に持っているということです。
ザッカーバーグ氏は、オープンソース性により、より広範な開発者や研究者に利用されることができるため、オープンソースAIは今後ますます重要になり、Llama 3.1のリリースはこの傾向を加速することになると信じています。
Lama 3.1の大きな変化は、これまでのように自分たちだけにLamaを構築して開発者に使用させるのではなく、より積極的な立場をとってパートナーシップを構築しようとしていることです。
私はオープンソースが誰にとっても役立つものであり、一部の大企業に固定されたものではないと考えています。
オープンソースは、AIの開発をより安全かつ信頼性の高いものにするための最良の方法になるでしょう。
彼はインタビューの中で、過去の経験とともにAppleを特に言及しました。Appleの閉鎖的なエコシステムは、Metaやその他の企業の発展を妨げていると彼は考えています。
あなたが社区のために役立つ機能を開発し、その後、いくつかの企業があなたを特定のフレームワーク内に制限し、彼らがあなたと競合するためにより良いビジネスを行うことができるように、あなたが公開できないと告げられたとき、あなたは少し失望するでしょう。
以下は完全なインタビューの抜粋です。
Rowan Cheung
あなたは今日、リリースされたすべての製品について紹介して、それらの重要性について教えていただけますか？
マーク・ザッカーバーグ
はい、もちろんです。今日の重要なリリースは、Llama 3.1です。3つのモデルをリリースします。これは私たちがリリースする初めての4兆5000億パラメータのモデルです。それで、これは今までで最も複雑なオープンソースモデルだと思います。いくつかの有名な閉鎖型のモデルに対して競争力がありますし、いくつかの分野では彼らよりもリードしていると思います。私は、世界中の人々がどのようにそれを使用するかを見ることを本当に楽しみにしています。Llamaに関するコミュニティポリシーに基づき、人々が教師モデルとしてそれを使用し、抽出および微調整するために使用し、それを使用して他のモデルを作成することができるようにしました。また、私たちは4兆5000億パラメータのモデルを精製して、更新されたモデルを作成するための素材として使用しています。今、700億パラメータ、80億パラメータのモデルについては、リードしています。彼らは非常に良いパフォーマンスとコストパフォーマンスを持っています。私は、人々がそれらをどのように使用するかを本当に楽しみにしています。
さらに、私は退却します。オープンソースAIにとって、これは非常に重要な瞬間です。長い間、私は問題について考えてきました。長い間、オープンソースAIが業界標準になると考えてきました。それは基本的に、どのようにLinuxが歩いたかに従うと思います。Linuxが広まる前に、それらの企業はすべて独自の封鎖型のUnixバージョンを持っていました。当時、オープンソースプロジェクトはこれほど複雑なものをやったことがありませんでした。封鎖型の開発モデルが先進的なことを行う唯一の方法であると人々は考えていました。最初にLinuxが根ざし、安いという理由で、開発者は違う方法でそれをカスタマイズすることができました。時間が経つにつれて、エコシステムを構築すると、Linuxはより多くの審査を受けて、より安全で先進的な選択肢になりました。より多くのパートナーが機能を構築するといったことがありました。例えば、ドライバー。それは、封鎖されたUnixソースよりも強力でした。
私は、Llama 3.1がオープンソースAIの標準になる可能性がある重要な時期であると信じています。性能がリードしているとはいえ、まだ劣っている分野があるかもしれませんが、コストやカスタマイズ性、モデルの微調整能力などの点で、先進的なAIモデルにも勝ると思われます。これは開発者にとって大きな利点であると思われます。私たちはこの協力生態系を構築することに注力し、それを中心に様々な機能を構築することを目指しています。私は、これについて話すのがとても楽しいです。
Rowan Cheung
私はすでにすべてのベンチマークテストを見ました。それは信じられないように見えます。405Bに対する最初のオープンソースフロントエンドモデルであることは明らかです。このモデルを使用して特定の実用例を構築する人々を見ることが本当に嬉しいですか？
マーク・ザッカーバーグ
私たちはそれを自分たちのモデルに使い、微調整する人々を見ることに最も興奮しています。これは最初のオープンソースフロントエンドモデルですが、最初のフロントエンドモデルではありません。この能力を持つ他のモデルもあります。人々は405Bで推論を直接行いたいと思うかもしれません。なぜなら、推論の直接コストは GPT-4 よりも安く見積もられているからです。それは多くの人々にとって重要なことです。しかし、私たちが実際に新しいと思うのは、それがオープンウェイトであること、すなわち、モデルを任意のサイズに洗練および縮小して、合成データ生成に使用することができること、およびティーチャーモデルとして使用することができることです。したがって、私たちの将来のビジョンは、それが1つのものではなかったということになります。OpenAI が大規模なAIを構築するという彼らのビジョンと同じように、それは Anthropics や Google も同じです。
これは私たちのビジョンではありません。私たちのビジョンは、多くの異なるモデルがあることです。私は、すべてのスタートアップ、企業、政府が独自のカスタムモデルを持ちたいと思うと考えています。閉鎖的なエコシステムがオープンソースよりも良い場合、普通の閉鎖的モデルを使うことが最適です。オープンソースをカスタマイズすることができても、性能にはまだ差があります。しかし、今では、オープンソースは差を縮小しています。モデルの使用が広まり、人々には適切なサイズのモデルをカスタマイズおよびトレーニングするためのツールがあり、Amazon、AWS、Databricks などの企業と提携し、オープンモデルのためのサービススイートを構築しています。これはエキサイティングな新機能です。これは世界で完全に新しい能力です。誰もこの種の複雑さのオープンまたはオープンウェイトモデルをリリースしたことはありません。
Rowan Cheung
これは本当に大きなことです。あなたは開発者コミュニティとの密接な関係についてどのように教育していますか？Metaには、オープンソースについて理解し、その重要性について教育するための計画や戦略がありますか？
マーク・ザッカーバーグ
Llama 3.1 より前の私たちのアプローチは、リードモデルを確保できることを確認することでした。私たちは、モバイル技術の分野での私たちの歴史のために、基礎技術を競合他社に依存したくなかったので、自分たちで構築しました。Llama 3.1 より前、私たちは、オープンソースにしてコミュニティがそれを拡張し、私たちを含むすべての人々により多くの価値を提供できるという直感がありました。これは単なる技術に留まらず、エコシステムです。
Llama 3.1 の大きな変化は、それを自分たちで構築して開発者がそれを使用するだけでなく、より積極的な立場を取ってパートナーシップを築くことです。私たちは、会社がモデルを使用して面白いことを行い、開発者にサービスを提供できるエコシステムがあることを確認しています。私たちは AWS、Google、Azure のようなパブリッククラウドプロバイダーではありません。開発者は私たちに来て自分たちのものを構築するつもりはありませんが、私たちはこれを行うことができるすべてのパブリッククラウドが備えていることを確認したいと思っています。これには、モデルのホスティングや推論などの基本機能、蒸留や微調整などの新しい機能を提供するための特別なサービスが含まれます。これらのサービスの多くは過去にはうまく構築されておらず、他のモデルが行うことができなかったため、特定のパートナーと協力する必要がありました。同時に、Grok のような人々が超低遅延推論に関連する興味深い仕事をすることを知っているので、これを手に入れて彼らの手に委ねることができて本当にうれしいです。彼らは何かをリリースしてこれをサポートするために構築しています。
そして、全社企業です。したがって、Dell、Scale AI、Deloitte、Accentureなどの企業は、世界中のすべての企業と協力して技術を展開しています。大企業や政府であろうと、彼らはカスタムモデルを構築するのを助けます。多くの人々が基本的に自分たちのカスタムモデルを持ちたがっていると考えています。彼らはカスタムデータをそのモデルにトレーニングすることができます。しかし、多くの企業は、データをGoogleやOpenAIにAPI経由で送信したくないのです。これは、特定のプライバシー問題が存在するためではなく、暗号化とWhatsAppの理由と同じですよね？人々は単に、彼らのデータが携帯可能であるように、設計が安全であるようにしたくなるのです。私はこの種のことに集中した市場が存在すると考えています。だから私はこれらすべてに興奮しています。
しかし、今回は積極的な立場を取り、エコシステムを構築するのを手伝っています。それが成長する方法であり、すべての人にとってもっと多くの価値を提供できます。
Rowan Cheung
はい、私はあなたが開発者コミュニティと密接な関係を持っていることをとても喜んでいます。私自身はコミュニティ内にいます。人々がこれらのプライバシー保護済みでローカルなモデルを望んでいるということを知っています。それで、あなたのメタアナウンスの以外に、実際にオープンソースが開発者にとってどのように役立つかに焦点を当てた手紙を公開しました。これは本当に目的地に到達する方法だと思います。あなたはオープンソースAIの広範な社会的影響についてもう少し話してくれますか？
マーク・ザッカーバーグ
はい、私の考えは、開源は積極的な人工知能の未来を実現するための非常に重要な要素です。人工知能は、生産性の向上や創造性の強化を含む、すべての素晴らしいものを人々にもたらすでしょう。それが研究などのことに役立てられることを希望します。しかし、オープンソースは、それが少数の大企業にロックされているものではなく、誰もが利益を得ることができるようにするために私たちが確保するものです。
同時に、私は実際に開源がAIを開発するためのより安全で信頼性の高い方法になると思っています。今日、開源が安全であるかどうかについての議論がまだ続いていますが、私は異なる立場をとっています。閉鎖的開発よりも開源の方が安全だと思うだけでなく、それをさまざまな種類の危害に分解しています。ただし、一種の危害についてだけを議論するわけにはいかないため、それを脱線させないようにするためのものです。一方で、人々が意図せずにシステムが脱線する可能性があるという、無意識の危害があると考えています。それから意図的な危害があります。悪質な人々がシステムを悪用しようとすることがあります。
無意の損害について話すと、付け加えておきたいことがあります。人々が心配するほとんどのSFシナリオで、人工知能の失控は意図的でないものです。実際、オープンソースの方が安全性が高くなると私は考えています。なぜなら、オープンソースはさらに多くの監査や透明性を受けるからです。あらゆる開発者がLlama Guardとその付属のセキュリティツールを使用して、多くの監査、テスト、そしてプレッシャーを受けます。私たちは、従来のオープンソースソフトウェアと同様に、クローズドモデルよりも問題の解決と修正に迅速に取り組むことができるはずです。ですから、あなたが無意の損害に関する意見に賛成というのは正しいと思います。これがなぜ、オープンソースセキュリティに関する多くの議論が意図的な損害を中心に行われているのかです。それはオープンであるためです。
悪意を持つ者がそれを悪用するのをどのように防げば良いですか？私が思うに、この問題を小さな参加者と大きな参加者の2つのグループに分けるのが良いと思います。つまり、混乱を引き起こそうとする個人や小規模のグループと、より複雑で多くのリソースを持つ大規模な参加者、すなわち大国家のようなものです。これら2つのグループはそれぞれ異なる組み合わせです。小規模な参加者については、バランスのとれた力を維持することが非常に重要だと考えています。私たちがソーシャルネットワークを管理する際に行うことは、私たちのネットワーク上で悪事を行おうとするすべての人々についてです。彼らは多くの場合、人工知能システムを展開してこれを行うため、私たちはそれらが何をしているかを発見するためにより複雑な人工知能システムを使用して阻止および識別しています。
私はこれが実際には政府や専門部署が社会を維持する方法に非常に似ていると思います。そうです、一部の悪徳分子が犯罪を犯す可能性がありますが、全体的に見て、警察や軍隊のリソースや資金は充実しています。広くオープンソースが展開されることを望む理由は、封鎖的なシステムにはある程度のリスクがあるためだと思います。しかしそれがオープンソースである場合、大規模な組織は自分たちの豊富なリソースを活用してこれらのシステムを展開してあらゆる悪事を防ぐことができます。
グローバルな繁栄を推進するか、安全性を高めるための開発に関しては、最終的にオープンソースが先行するでしょう。私たちは問題に直面するでしょうが、厳格なテストを実施し、政府と協力して、より良い未来に向けて努力を続けるでしょう。私の現時点での見解に基づいて、これが未来の平衡に対する私の考え方です。
Rowan Cheung
オープンソースAIの利点についてもう一度話しましょう。あなたは手紙の中で、オープンソースAIはイノベーションと経済成長を加速させることができると言及しました。これが既に実現していると思いますか？将来の発展についてどう考えていますか？
マーク・ザッカーバーグ
私は人工知能の開発に関してどのように開発されても、これらの影響をもたらすと思いますが、オープンソースはより多くの利益をもたらすことができます。私はAIが、現在開発されている他のどの単一技術よりも生産性を高め、経済成長を加速し、よりクリエイティブなことを生産する能力を持っていることを信じています。私はまた、科学や医学の研究を支援することができると思います。
ただし、今日の多くの人々は、彼ら自身の先進的なモデルを微調整または構築する機会を持っていません。彼らは大規模な研究所の成果に制限されています。私たちの文化やイノベーションの明確な特徴の1つは、大企業が作業しているだけでなく、スタートアップ、ハッカー、学者、そして大学の中にも個人がいることです。私たちが目指すものは、すべての人々が最先端のモデルにアクセスできるようにすることです。これは、実行するだけでなく、それを構築や微調整することができ、ノートパソコンまたはスマートフォンで実行できるように縮小することができます。私はこれによって多くの進歩が生まれると思います。スタートアップ企業や大学が自分たちの大規模ベースモデルを訓練するためのリソースを持っていない場合、これはかなり難しいです。
今私たちは未来にいます。しかし、合計すると、これらの事柄は何十億ドルもかかることになるため、多くの国々はそれを実現できなくなるでしょう。異なる国、起業家、および企業がそれをよりよく利用して、人々により良いサービスを提供し、より良い仕事をすることができるようにすることが、世界中のすべての人々に利益をもたらし、巨大な均衡効果を生み出すでしょう。私はこれが非常に肯定的なことだと思います。私たちが最も感謝される場所は、実際には技術界ではなく、開発途上国や他の国々です。彼らは技術を取得し、それを活用して仕事をしたいと思っているのですが、技術分野を持っていないために、彼らの企業が頼ることができる最先端のものを生産することができません。しかし、彼らがそれを手に入れると、非常に簡単に自分たちの人々を訓練することができます。これは、かなり素晴らしい一部だと思います。
Rowan Cheung
私があなたに直接、Appleの封鎖的な手法に対する批判を述べたことに非常に驚いています。あなたはMetaやその他の企業の開発をどのように阻害していると考えていますか？
マーク・ザッカーバーグ
私の考え方は哲学的です。Appleが物事に対する考え方やものを構築する方法にどのように影響を与えているか、また心理的に私のものの見方をどのように変えているかです。実際には、彼らがどのように人工知能を扱うかはわかりません。彼らはオープン開発とクローズド開発の両方を行っています。そこで、私はオープンモードが基準になると思います。これは世界にとって有利です。私たちはオープン開発とクローズド開発の両方を行います。私はAppleが人工知能分野で間違った道を進むとは限らないと思いますが、過去10年または15年を振り返ると、競合他社が制御するプラットフォーム上で私たちのサービスを構築することが成長の経験であったことがわかります。様々な刺激策に対応して、彼らは私たちができることを制限するために異なる規則を採用しています。彼らはこれらの税金を持っていますが、私たちはいくつかの分析を行い、これらの任意の規則がなければ、私たちの収益がより高くなると考えています。私は多くの他の企業も同じことをします。率直に言いますが、お金の部分はちょっと煩わしいですが、私にとって最大の問題ではありません。自分のコミュニティにとって有益だと考えられる機能を開発し、それらをリリースすることができないと言われた場合、大企業があなたを監視するためにあなたをボックスに閉じ込めたいと思ういくつかの会社があるので、これは少し心を痛めます。私が現在最も心配しているのは、実際にはAppleではなく、他の企業とそれらがどのように発展していくかです。彼らが悪い人だとは言いません。私はこのシステムが物理的および刺激構造であることだけを言っているだけであり、あなたが封鎖的なシステムを構築すると、最終的には何かを制限するために力を持つものが生まれます。私は、それがより強力であるネットワークのように発展すれば、より健全なエコシステムになると思います。
移動の発展方法により、封鎖モードが勝利し、アップルは確かにほとんどの利益を収めています。アンドロイドの携帯電話がさらにあるかもしれませんが、アップルはほぼすべての利益を手に入れました。これはかなり近年の偏りです。なぜなら、これは長期的な周期です。iPhoneは2007年に誕生して以来、私たちはこの領域に近づいて20年が経ちます。これは長いサイクルですが、封鎖モードが常に勝利するとは限らないことを忘れてはいけません。パソコンに戻ると、Windowsが最大限にオープンであるとは考えていない人が多くいますが、オペレーティングシステムをデバイスに統合する方法に比べて、Windowsの方法はよりオープンなエコシステムです。私たちは、人工知能、AR、およびVRで取り組んできた次世代プラットフォームに関して、オープンエコシステムの構築に立ち向かいたいと考えています。私たちは、この業界がオープンエコシステムの先陣を切るように戻すことを望んでいます。それが可能だと思います。私たちは、AI、AR、VRのすべてで良い進展を遂げていると思います。過去10〜15年間の封鎖されたモバイル開発モデルが私たちの業界の創造力を制限したことを考えると、これは私が個人的におよび哲学的に心配していることです。
Rowan Cheung
私はあなたが開放生態系が支配的であると述べた行業状態の回復について、もう少し深く話したいと思います。最近リリースされたLlama 3.1405Bがあります。それは競争力があり、いくつかの最高の封鎖モデルを打ち負かすクリティカルベンチマークテストでさえも印象的です。しかし、あなたの手紙で、あなたはLlama 4が業界で最も先進的なモデルになる可能性があると述べています。 Llama 4であなたを興奮させるものはありますか？
マーク・ザッカーバーグ
私たちは今Llama 3.1のためだけに取り組んでいます。今、Llama 4について話すことは少し早すぎるかもしれませんが、私たちは計算クラスターを設定しました。私たちは大量のデータを設定し、アーキテクチャがどのようになるかについての一定の理解を持っています。私はこれを最大限に活用するために多数の研究実験を行ってきました。私はLlama 4がLlama 3の基盤の上に再び大きな飛躍を実現すると信じています。私たちはまだ多くの進歩を遂げる必要があります。これはLlamaの最初のドットバージョンです。私はもっとやりたいことがあります。多様なモードモデルを導入することも計画しています。これは残念ながら挫折しましたが、私たちは少なくともEU以外のすべての地域でそれらを数か月以内にリリースする予定だと思います。
今Llama 4について話すことは少し早すぎるかもしれませんが、非常に素晴らしいものになるでしょう。運営会社の興味深い点は計算クラスターやデータトレースを計画することだけでなく、Llama 4を含む次の四、五のLlamaのためでもあります。これらはデータセンターおよびその周辺の電源、チップアーキテクチャ、およびネットワークアーキテクチャを構築するための長期的な投資です。
私は、一般的な興奮以外には、この質問に答えられない可能性があることに気付いています。私たちは、将来について話し始める前に、リリースされたものに少なくとも1週間かけて取り組むべきだと思います。
Rowan Cheung
それは公正です。完全に同意します。3.1バージョンのみで、これから数週間は狂乱になるでしょう。しかし、MetaがLlama 4のためにすべてを準備しているというニュースを聞いて、依然として非常に興奮しています。これに関して、あなたはAIの将来と潜在的なAGIについて、もう少し長期的なビジョンについてもう少し話していただけますか？
マーク・ザッカーバーグ
はい、私は技術的および製品的な側面から話したいと思います。しかし、これまで私たちが主に議論してきたのがモデルであるため、製品から始めるかもしれません。したがって、私たちのビジョンは、AIサービスには1つの代わりに多数の異なるAIが含まれるべきです。これはオープンソースの方法に情報を提供します。それはまた、製品ロードマップに情報を提供します。ですから、Meta AIを持っています。Meta AIは素晴らしい仕事をしています。私たちの目標は、それが今年の年末までに世界で最も使用されているAIアシスタントになることです。私たちはその方向に向かって進んでいると思います。私たちは年末前の数か月でこの目標を達成するかもしれません。
さらに、私たちは能力とビジネスモデルを持っています。世界で最も先進的なモデルを構築し、誰にでも無料で提供できることができます。それは私たちのすべてのアプリケーションで簡単に使用できます。だから私はそれについて非常に興奮しています。はい、私たちはベースアシスタントを持っています。私はそれが大きなことになると思います。
しかし、より重要なことは、私たちが注目している多くのことは、すべての作成者と小企業が自分自身のAIエージェントを作成できるようにすることであり、したがって、当社プラットフォームのすべての人が自分自身が対話するAIエージェントを作成できるようにすることです。よく考えると、これらの領域は非常に大きく、そうじゃないですか？数億もの小企業があります。私たちは、比較的少ない労力で、企業が自分自身のAIエージェントを構築し、カスタマーサポート、販売、およびその他の顧客とのコミュニケーションを提供できるようにすることが重要だと考えています。私は、将来的には、企業が今日のように電子メールアドレス、ウェブサイト、およびソーシャルメディアを持つのと同じように、顧客と話をすることができるAI代理人を持つようになると考えています。
これは数十億、おそらく数十億の小企業エージェントになるでしょう。同様に、作成者にとっても、2億人以上の人々が作成者であると考え、主にコミュニティを構築し、コンテンツを投稿するために当社プラットフォームを使用しています。彼らはすべて、コミュニティとできるだけ多くのやり取りをするための十分な時間が毎日ないという基本的な問題を抱えています。同様に、私は彼らのコミュニティが通常、彼らがもっと時間を投入することを望んでいることに気付いていますが、同様に、毎日の時間が足りません。
したがって、私は、すべての情報をソーシャルメディアから抽出し、これらのシステムをトレーニングして、彼らの価値観やビジネス目標を反映することができ、人々はそれらと対話することができるようにする巨大なロックがあると考えています。作成者が作成した芸術作品のように、他の方法でそれらと対話できます。これに加えて、人々が自分自身にさまざまなことをさせるAIエージェントを作成できるようにすることについてまだ言及していません。私たちは、多くの異なる人工知能エージェントを持つ世界に住んでいると信じており、最終的には人工知能エージェントの数が人類の数よりも多くなることがあるでしょう。そして人々はそれらとさまざまな方法で対話します。
これが製品ビジョンです。明らかに、これには多くのビジネスチャンスがあります。私たちは、最高品質の製品を構築して資金を稼ぐことを望んでいます。最高品質の製品を構築するための重要な要素は最高のモデルを持つことであり、最高のオープンソースエコシステムを持つことが私たちがそれを達成するための手助けをするでしょう。そのため、我々が支持することに全体の理由があります。最高品質の製品を構築するためのオープンなコミュニティの構築により、最高のビジネス成果を得ることができます。
ただし、それは哲学的にも一致しています。我々は、製品や誰もが使用するモデルに関係なく、幅広い多様なモデルを持つことを信じています。すべての企業や個人が、独自のカスタマイズされたソリューションを持ちたいと願っていると信じています。私は、それが非常に興味深く、興奮する理由の1つだと思います。
Rowan Cheung
はい、Metaが技術を直接製品に組み込み、数十億人のユーザーに先端のAIモデルを無料で提供する方法について本当に興味深いことです。それが大切なことです。
しかし、私には疑問論に関する最後の質問があります。1990年代、インターネットへの疑問が広まりましたが、最終的にはその反対意見がほとんど無視されるようになりました。現在、私たちは人工知能に対する疑問について同じような軌跡をたどっていると感じています。あなたはまだ早い段階にいると考えていますか？そして、今日のインターネットに対する疑問に似た反人工知能感情のように見られる臨界点があると思いますか？あなたはこの見解を変えるために重要な要素に何を考えますか？
マーク・ザッカーバーグ
私が考えるに、人々が何かについて心配する方法は異なるものです。私がはっきりと言えることは、インターネットが成功する前に大きなバブル崩壊を経験したということです。はい、インターネットに関心を持ち続けたすべての人々が最終的に正しかったと思いますが、ときに物事の進行は想像より長くなることがあります。あなたは最後まで決心する必要があります。ラマ3、ラマ4、ラマ5がもたらす全てのロック解除機能には非常に興奮しています。これがより良い製品につながると私は思います。しかし、どの時点で何かが十分に良く、数十億人が使用でき、大きなビジネスになるかを事前に知ることは本当に難しいです。私たちはこれらのモデルのトレーニングに大量の資金を投入していますが、人々が長期間損失を被る可能性があると思います。
でも、すべてがより速く進むかもしれません。正確にはわかりません。あなたが言ったもう一つの部分は、人々がそれが彼らの生計にどのような意味を持つのか不安に思っているということです。これが私がオープンソースの方法が非常に重要だと思う理由の1つです。オープンソースの方法には、個別の企業や作成者に対してカスタマイズ可能な多数のモデルがあります。もし、少数の企業が製品を生産し、それから利益を享受するのであれば、それが不振を生み、振興に対する助けにならない場合、強い反応が起こる可能性があります。
私はWeb 2.0の発展方法を研究した後、AI、AR、VRを中心としたより持続可能な政治経済を作るために時間を費やしました。私たちは活力にあふれる製品と経済生産力の向上が必要ですが、より良く、より持続可能なシステムが必要です。多くの人々がそれから利益を得ると感じるようにする必要があります。私たちはソーシャルメディアの面ではかなり上手にやっていると思いますが、一部のフィードバックからは、AIと新しいテクノロジーにおいてより良くする必要があり、生計、仕事、生活に対する懸念を軽減するために非常に重要であることがわかります。
ローワン・チェン
そうですね、あなた以上に上手に言える人はいませんね。あなたと話すことは本当に素晴らしい経験でした。人工知能コミュニティのためにあなたやMetaが行っているすべてに感謝しています。
マーク・ザッカーバーグ
私もそう思います。人々が創造したものを見るのが本当に楽しみです。