7月30日の午前6時、NvidiaのCEOであるファン・インフンとMetaの創設者兼CEOのザッカーバーグがSIGGRAPH 2024で会話をしました。両首脳は、次のイノベーション、仮想世界、ロボット工学の飛躍的進歩を推進するためのアクセラレーテッドコンピューティング、ジェネレーティブAI、研究について話し合いました。
ファン・インフンとザッカーバーグは同じステージでAIについて話し、ジャケットを交換して「深い兄弟愛」を表現しました。
現地時間の7月29日、米国デンバーで開催されたSIGGRAPH 2024カンファレンスで、NvidiaのCEOであるファン・インフンは、Metaの創設者であるザッカーバーグと、人工知能とシミュレーション、ロボット工学、スマートグラス、オープンソース哲学の未来について話し合いました。
この1時間の会話の中で、ザッカーバーグはAIチャットボットの将来に対する彼のビジョンについて話しました。彼は、将来のAIはコンテンツ推奨システムだけでなく、インスタントコンテンツ生成や既存のコンテンツからの新しいコンテンツの統合にも使用されるようになり、InstagramやFacebookなどのプラットフォームにおける情報の流れや推奨システムが完全に変わるだろうと指摘しました。
ファン・インフンはまた、Metaの新しいオープンソースモデル、Llama 3.1を賞賛しました。Zuckerbergは、Appleのクローズドシステムの影響について語り、オープンソースの重要性を認識させました。「オープンソースは、利他的だからではなく、より有効に活用できるので、私たちのAIエコシステムを強化します。」
Koerbergはスマートグラスについて言及しました。彼はホログラフィックARメガネがAIよりも先に登場すると考えていましたが、スマートグラスは依然として次世代コンピューティングプラットフォームのモバイル版です。「ホログラフィックメガネができるまでにはまだ時間がかかります。しかし、これはスタイリッシュで厚いフレームのメガネではそう遠くないと思います。」
会話の中で、ファン・インフンは、ザッカーバーグがゲストだったとき、2人が一緒にチーズステーキサンドイッチを作ったと言いました。ザッカーバーグがトマトを切るとき、各スライスは同じように薄くカットされ、きれいに配置されていました。ファン・インフンは笑いました。「だからこそ、自分を判断しないAIが必要だったのです。」
会話の終わりに、ファン・インフンとザッカーバーグもお互いに革のコートを贈りました。ザッカーバーグは、これは（あなた）に受け継がれているのでさらに価値があるというファン・インフンの主張に応えました。
会話の全文は次のとおりです：
ファン・インフン
マークさん、初めてのSIGGRAPHへようこそ。コンピューターのパイオニアの一人であり、現代のコンピューターの提唱者でもある私は、彼を招待しなければなりませんでした。
ご存知のとおり、これらの博士号の 90%。ご存知のように、SIGGRAPHの本当に素晴らしいところは、コンピューターグラフィックス、画像処理、人工知能、ロボット工学を組み合わせていることです。何年にもわたって、ディズニー、ピクサー、アドビ、エピックゲームズ、そしてもちろんNvidiaなど、いくつかの企業は驚くべきものを見せたり公開したりしてきました。今年はここで多くの研究を行い、人工知能とシミュレーションの交差に関する20の論文を発表しました。私たちは、微分可能な物理学など、より大規模で高速な計算をシミュレートするためにAIを使用し、合成データ生成用のシミュレート環境を作成するためにシミュレーションを使用しています。この2つの分野は本当に相性がいいです。
Metaの仕事は日本のトヨタBFを誇りに思っています。あなたはAIに関して素晴らしい仕事をしました。メディアは、過去数年間にMetaがどのようにしてAI分野に参入したかについてよく記事を書いています。ご存知のように、私たちは常にMetaが立ち上げたPyTorchを使用してきましたが、コンピュータービジョン、言語モデル、リアルタイム翻訳などに関するあなたの先駆的な取り組みは驚くべきものです。私の最初の質問は、ジェネレーティブAIとメタにおける今日の進歩についてどう思いますか？そして、それをどのように使って、業務を強化したり、新しい機能を導入したりできますか？
ザッカーバーグ
はい、答えるべきことがたくさんあります。まず、ここに来られてとてもうれしいです。MetaはすでにAIの分野で多くの仕事をしています。Nvidiaは初めてですが、常に改善を続けています。招待してくれてありがとう。
2018年に、VRと複合現実ヘッドセットを使った初期のハンドトラッキング作品をいくつか紹介しました。コーデックアバットARで達成した進歩についてたくさん話したと思います。コンシューマーグレードのヘッドセットで駆動されるフォトリアリスティックなアバターに近づいてきているので、本当にワクワクしています。私たちはディスプレイシステムで多くの仕事をしてきました。また、複合現実ヘッドセットを非常に薄くしながら、非常に高度な光学スタッキング、ディスプレイシステム、統合システムを実現するために、今後多くのプロトタイプや研究を行ってきました。
ザッカーバーグ
ここに来られてとてもうれしいです。今年はメタバースの話だけではなく、すべてAIの話でした。私たちがFAIR人工知能研究センターを設立したときは、当時はFacebookでしたが、今はMetaです。私たちはFAIRを始める前にしばらくの間それをやっていましたが、それは人工知能の時代に関するあらゆることについての興味深い革命でした。
最終的には、私たちが作るさまざまな製品を、違った楽しい方法で作ることになると思います。InstagramやFacebookの情報フローやレコメンデーションシステムなど、私たちがすでに持っている主な製品ラインを見てください。私たちは常にこのプロセスを続けてきました。友達とのつながりやランキングに集中することは常に重要です。友達だけをフォローしていても、いとこに赤ちゃんを産むなど、誰かが非常に重要なことをしたら、あなたはトップになりたいと思うでしょう。私たちがあなたのダイナミクスに埋もれていたら、あなたは怒るでしょう。あなたは私たちにとって非常に重要なので、推薦システムは重要です。
ザッカーバーグ
過去数年間で、より多くのものが単に異なる公開コンテンツになるところまで来ました。推薦システムは重要です。なぜなら、今では友人からの数千または数千の潜在的な候補者の投稿だけでなく、何百万ものコンテンツがあり、非常に興味深い推薦の質問になるからです。ジェネレーティブAIを使うと、今日Instagramで見られるほとんどのコンテンツが、あなたの興味に合った世界中のコンテンツであれば、フォローしているかどうかにかかわらず、おすすめされる地域が間もなく登場すると思います。
将来的には、AIツールを使って多くのものが作られると思います。その中には、ツールを使用して新しいコンテンツを作成する?$#@$エイターや、最終的にはその場でコンテンツを作成したり、さまざまなコンテンツから収集して組み合わせたコンテンツを作成したりする人もいます。これは、私たちがやっていることの核となる部分がどのように進化したか、そしてこれが過去20年間でどのように進化してきたかを示す一例にすぎません。
ファン・インフン
世界最大のコンピューティングシステムの1つがレコメンデーションシステムであることが認識されています。
ザッカーバーグ
つまり、それはまったく別の道です。人々が話題にするようなジェネレーティブAIではありませんが、すべてのTransformerアーキテクチャと同様に、共通点があります。ただ、より一般的なモデルを構築しているだけです。
ファン・インフン
フォーマットされていないデータを特性に埋め込みます。
ザッカーバーグ
はい、品質向上を促進する重要な要素は、これまで、多くの種類のコンテンツにさまざまなモデルがあったことです。最近の例としては、短い動画をランク付けして推薦するモデルと、より長い動画をランク付けして推薦するモデルがあります。次に、基本的にシステムに適格なものをすべて表示できるような製品作業を行います。すべてを網羅する一般的な推奨モデルを作成すればするほど、より適切に構築されます。
モデルがより大きく、より一般的になるにつれて、これも良くなると思います。それで、ある日、FacebookやInstagramのすべてが想像できるように、これらのさまざまなコンテンツタイプとシステムをすべて統合し、実際にはさまざまな時間枠で異なる目標を持つ単一のAIモデルのような夢を見ました。今日見たい興味深いコンテンツを表示するだけのものもあれば、知り合いやフォローしたいアカウントなど、長期的なネットワークを構築するのに役立つものもあります。
ファン・インフン
これらのマルチモーダルモデルは、多くの場合、パターンや弱い信号を識別するのに優れています。AIはあなたの会社に深く根付いています。あなたは長い間、GPUインフラストラクチャを構築し、これらの大規模なレコメンデーションシステムを運用してきました。
しかし、いったんこの分野に入ると、あなたはその分野に深く飛び込むでしょう。あなたはそれに深く関わっていて、とても熱心です。今、WhatsAppを使うと、WhatsAppとコラボレーションしているような気がします。入力すると画像が生成されるのを想像したいです。戻って言葉を変えたところ、他の画像が生成されてしまいました。
ザッカーバーグ
はい、それは先週のことで、ワクワクしています。私はこの1週間間、娘たちが人魚か何かを想像して多くの時間を過ごしました。楽しかったです。つまり、それは残りの半分です。
一方で、ジェネレーティブAIの多くは、私たちの長年にわたるワークフローと製品すべてに大きなアップグレードをもたらすでしょう。
しかし一方で、新しいものはすべて作成できるようになりました。Meta AIのアイデアは、さまざまなタスクを完了するのを手伝ってくれる、非常に創造的なAIアシスタントを持つことです。ちょうどあなたが言ったように。それらは非常に用途が広いので、それに限定する必要はありません。どんな質問にも答えることができます。
ラマ3のレベルからラマ4以上のモデルに移行しても、ヒントを与えると応答するようなチャットボットのようには感じられません。次に、ヒントを与えると、行ったり来たりするように応答します。それはすぐに進化して、実際には複数の時間枠で機能するという意図を持つようになると思います。おそらく、あなたがそれを意図していたことを事前に知っているはずです。私が思いついたことが最終的に出てきて、それが始まり、計算に数週間から数か月かかって、それからあなたのところに戻って何が起こったのかを伝えるとしたら、それは非常に強力です。
ファン・インフン
ご存知のように、今日のAIはターン制で、やや単調です。私たちは、タスクを与えられたり、質問をしたりするときに、複数の選択肢を考慮するものを考えます。あるいは、オプションツリーや決定木を考え出し、その決定木に従って、私たちが下す可能性のあるすべての決定のさまざまな結果を頭の中でシミュレートします。だから私たちは計画を立てています。将来的には、AIも同じことをするでしょう。
ザッカーバーグ
はい、実際にこれについて話し合っていますが、今日はもっと広く宣伝します。私たちのビジョンの多くは、AIモデルは1つだけではないと思います。統合されたAIエージェントを構築しているようなものです。私たちのビジョンの多くは、私たちの製品を使用するすべての人が自分でエージェントを作れるようにすることです。
プラットフォーム上の何百万もの?$#@$エイターであろうと中小企業であろうと、私たちは最終的にすべてのコンテンツを統合し、商業代理店を迅速に設立し、顧客とのやり取り、販売やカスタマーサポートなどを行えるようにしたいと考えています。そこで、今では、基本的にツールのセットであるAI Studioをさらに立ち上げ始めています。最終的に、Jiang Weiは、各?$#@$エイターが対話できるエージェントまたはアシスタントとして、自分自身のAIバージョンを構築します。
ここでの基本的な問題は、あなたが?$#@$エイターで、コミュニティともっと交流したいが、時間が限られているなら、1日では足りないということです。次は、エージェントというエージェントを人に作ってもらうことです。教材の中で思い通りにあなたを表現できるようにトレーニングします。それはとてもクリエイティブな取り組みだと思います。まるであなたが投稿した芸術作品やコンテンツのようです。はっきりさせておきますが、?$#@$エイター自身とは交流しません。しかし、?$#@$エイターがこれらのソーシャルシステムにコンテンツを投稿する方法など、エージェントにそれを任せることができるのは、別の興味深い方法だと思います。
同様に、人々は微調整やトレーニングを行って、さまざまな用途のエージェントを作成できると思います。エンターテイメントになるものもあれば、ただ面白くて風変わりなものを別の方法で作ったり、面白い態度をとったりする人もいます。私たちはおそらくアシスタントとしてメタAIを組み込むことはないでしょうが、人々はそれに非常に興味があり、操作したいと思っています。
次に、興味深いユースケースは、これらのエージェントをサポートに使用している人々です。Meta AIの主な使用例の1つは、「昇進や昇給の方法をマネージャーに聞きたい」など、職業上の状況に関係なく、人々は基本的に社会的な状況をシミュレートするためにMeta AIを使用することです。友人との口論でも、ガールフレンドとの難しい状況でも、この会話をシミュレートして、会話がどうなるか見て、フィードバックをもらいましょう。
多くの人は、エージェントとのやり取りだけを望んでいるわけではありません。MetaAI、ChatGPT、または他の人が使っているものであろうと、彼らは独自のものを作りたいと思っています。これはおそらく私たちのAIスタジオの目標ですが、それはすべてこの大きなビジョンの一部であり、人々が交流できる大きなAIが1つだけあるべきではないと私たちは考えています。いろんなものがあったら、世界はもっと良く、もっと面白い場所になると思います。
ホアン・レンシュン：
これらは別のものです。かっこいいと思います。あなたがアーティストなら、自分のスタイルや作品をすべて持っていて、それをAIモデルに微調整して、自分の芸術スタイルに合わせてAIに何かを作らせることができます。
ザッカーバーグ:
はい、つまり、企業がメールアドレス、ウェブサイト、ソーシャルメディアアカウントを持つようになるのと同じように、将来は顧客とやり取りするAIエージェントが登場するでしょう。歴史的に、これらのことは困難でした。どの会社を考えても、営業部門とは別のカスタマーサポート部門があるかもしれませんが、CEOとしてはスキルが違うのでそれは望まないでしょう。
ザッカーバーグ:
これは、あなたがCEOなら、何でもしなければならないことだと思います。しかし、組織内に抽象化の層を構築すると、多くの場合、これらの組織はさまざまな目標に最適化されているため、分離されます。理想的には、全体です。顧客としては、買い物や問題が発生したときに別の道を歩むことは気にしません。ただ、質問に答えたり、ビジネスと交流したりできる場所が欲しいだけです。これは?$#@$エイターにも当てはまります。消費者にとって、これらは顧客との交流です。
ホアン・レンシュン：
顧客との接触、特に顧客からの苦情は、あなたの会社をより良い場所にします。それはすべてAIに関するもので、組織の知識と、これらすべてを分析してAIなどを改善します。
ザッカーバーグ:
ですから、この商用版はより多くの統合が可能で、まだかなり初期の段階にあると思います。しかし、AIスタジオでは、このフライホイールを使い始めるために、UGCエージェントやさまざまなものを作ることができます。本当にワクワクしています。
ファン・インフン
では、AIスタジオを使って画像コレクションを微調整できますか？
ザッカーバーグ
はい、私たちはそれができるようになります。
ファン・インフン
書いたものをすべて読み込めるので、それを資料として使用できます。基本的に、戻るたびにメモリがリロードされます。それで、最後にどこで止まったかを覚えています。私たちは何事もなかったかのように会話を続けました。
他の製品と同様に、時間が経つにつれて良くなり、トレーニングツールも良くなります。それはあなたが言いたいことだけではありません。?$#@$エイターや企業は一般的に、受動的に受け入れるのではなく、自由にコントロールしたいと思っているので、これらすべてが上手になっています。
ザッカーバーグ
理想的には、テキストだけでなく、私たちが行っているコーデックアバターの仕事の一部と交差するビデオチャットをしたいと思うでしょう。私たちはそれを実現します。これらは私たちからそれほど遠くありません、そしてフライホイールはとても速く回転します。それはわくわくします。やるべき新しいことはたくさんあります。基本モデルの進歩が今止まったとしても、すでに持っているものを最大限に活用する方法を見つけるために、5年間の製品革新が必要です。しかし実際には、基本モデルと基礎研究の進歩は加速しています。これはかなりクレイジーな時代です。
ファン・インフン
先に進むことができます。そのように言わせてください。誰もがAIを持つことができ、私たちの会社ではすべての企業がAIを持つことができるというあなたのビジョンが大好きです。すべてのエンジニアとすべてのソフトウェア開発者にAIを持たせたいです。すべての人、すべての企業が独自のAIを開発できるべきだと信じているので、あなたのビジョンが大好きです。それで、あなたはLlamaをオープンソース化しました、そしてそれは素晴らしいと思います。ところで、ラマ2.1は、ラマ2はおそらく昨年最大のAIイベントだったと思います。それが理由です。
ザッカーバーグ
H100だと思っていましたが、それは残念です。
ファン・インフン
これは典型的な「鶏が先か、卵が先か」という質問です。はい、どれが先ですか？
ザッカーバーグ:
H100、実は、ラマ2はA100をベースにしていません。
ファン・インフン
これが最大のイベントだと言う理由は、すべての企業、すべてのビジネス、あらゆる業界を活性化させたからです。突然、すべてのヘルスケア企業が人工知能を構築し、すべての企業がAIを構築し、すべての大企業、中小企業、スタートアップが人工知能を構築するようになりました。これにより、すべての研究者がAIに再び取り組むことができます。なぜなら、彼らには何かをするための出発点があるからです。
そして、3.1がリリースされました。私たちが協力して3.1を展開しているのはエキサイティングです。私たちはそれを世界中の企業にもたらしています、それはエキサイティングです、そしてあらゆる種類のアプリケーションが可能になると思います。
しかし、あなたのオープンソースのアイデアはどこから来たのですか？PyTorchをオープンソース化しました。これでAIフレームワークが完成しました。Llama 3.1をオープンソース化したので、それを中心に完全なエコシステムを構築しました。それは素晴らしいと思います。しかし、これはどこから来たのですか？
ザッカーバーグ
はい、多くのものにはたくさんの歴史があります。私たちはオープンソースの仕事をたくさんするために残業しました。率直に言って、私たちは他のいくつかのテクノロジー企業に次いで分散コンピューティングのインフラストラクチャとデータセンターの構築を始めたのも、その一部だと思います。このため、私たちがこのようなものを作ったとき、それはもはや競争上の優位性ではありませんでした。例えば、まあ、私たちはそれをオープンにしたほうがいいかもしれません、そうすれば私たちはそれを取り巻くエコシステムの恩恵を受けるでしょう。ですから、このようなプロジェクトはたくさんあります。最大のものはおそらくオープンコンピューティングだと思います。私たちはサーバー設計とネットワーク設計を行い、最終的にデータセンターがそれらをすべて設計してリリースしました。それをある種の業界標準にすることで、すべてのサプライチェーンは基本的にそれを中心に組織化され、みんなのお金を節約できます。開放性と開放性を通じて、私たちはそれから数十億ドルを稼ぎました。
ファン・インフン
オープンコンピューティングは、1つのデータセンター向けにNvidia HGXを設計することを可能にした理由でもあり、どのデータセンターでも機能します。素晴らしいです。
ザッカーバーグ
素晴らしい経験だと思いました。それから、React PyTorchのようなたくさんのインフラストラクチャツールを使ってこれを行いました。それで、ラマが出たとき、私たちはAIモデルのためにこれをしたいと思っていたと言えます。これを見る方法はいくつかあると思います。つまり、この20年間、会社でものを作るのは本当に楽しかったです。最も難しいことの1つは、競合他社のモバイルプラットフォームを通じてアプリをリリースしたという事実に対処しなければならなかったことです。つまり、一方では、モバイルプラットフォームは業界全体の大きな原動力であり、素晴らしいことです。一方、競合他社のプラットフォームを通じて製品を発売するのは難しいです。また、Facebookの最初のバージョンがウェブ上にあり、オープンだった時代に育ちました。その後、モバイルに切り替えたとき、誰もがポケットにコンピューターを持っているという利点がありました。それは素晴らしかったです。しかし、欠点は、私たちにできることがもっと限られていることです。
ですから、これらのコンピューティング時代を見ると、最近大きな偏見があります。誰もがモバイルデバイスのみに注目していて、「OK、閉鎖的なエコシステムのおかげで、Appleは基本的に勝ってこれらの条件を設定した」と考えています。たとえば、はい、実際にはAndroidフォンの方が多いことは知っていますが、基本的にはAppleの方が市場シェアが大きいです。また、利益はすべてAppleに集中しています。Androidは基本的に開発面ではAppleに追随しています。ですから、この世代ではAppleが明らかに勝っていると思いますが、いつもそうとは限りません。振り返ってみると、Appleはシステムの閉鎖に関して変化をもたらしました。しかし、MicrosoftはAppleと比べると完全にオープンな企業ではありませんが、WindowsはさまざまなOEM、さまざまなソフトウェアやハードウェアで動作し、よりオープンなエコシステムを形成しています。パソコンの時代では、Windowsは主要なエコシステムであり、オープンエコシステムと考えることができます1。
次世代のコンピューティング、つまり、オープンエコシステムが支配していた時代に戻ることを期待しています。繰り返しになりますが、常に2つの選択肢があります。クローズドとオープンです。どちらにも合理性があり、どちらにも利点があると思います。私はこれについて被害妄想的ではありません。つまり、私たちはいくつかのクローズドソースプロジェクトをやっています。すべてのリリースがオープンソースというわけではありません。しかし、業界全体が構築しているコンピューティングプラットフォーム、特にオープンソースソフトウェアにとって、これは業界全体に大きな価値をもたらすと思います。それで、それはAIとラマ、そして私たちがARとVRで何をするかについての私の意見に大きな影響を与えました。私たちは基本的に、AndroidやWindowsに似たオープンなオペレーティングシステムである複合現実用のHorizon OSを構築しています。基本的に、私たちはあらゆる種類のデバイスが機能することを望んでいます。私たちは基本的に、エコシステムをそのレベル、つまりオープンプラットフォームに戻そうとしているだけです。私は、特にオープンテクノロジーに関しては、次世代のテクノロジーが勝つと楽観視しています。ただ、それを使用する権利があることを確認したいだけです。これは少し利己的かもしれませんが、私の目標は、今後10〜15年の間に社会体験を構築するために使用する基盤技術を確実に構築できるようにすることです。私はたくさんのものを作りたかったのですが、プラットフォームプロバイダーから「いいえ、実際には構築できません」と言われました。ある程度、「いや、？$#@$ あれ。」次の世代のために、私たちはゼロから構築し、それがどこに行くのかを確認したかったのです。
ホアン・レンシュン：
私たちのラジオの機会はどこに行きましたか。
ザッカーバーグ
ごめんなさい。私は落書きをしていると思います。ええ、ほら、20分間は大丈夫ですが、クローズドプラットフォームについて話させてください、私は怒ります。
ファン・インフン
ねえ、見て、それは素晴らしいです。人々が最高のAIを構築するために働き、どのように構築して製造しても、サービスとして世界に提供している素晴らしい世界だと思います。しかし、独自のAIを構築したい場合でも、独自のAIを構築することはできます。そう、ええ、AIを使ったり、たくさんのことを書いたりできます。このジャケットは自分では作りたくありません。私のためにこのジャケットを作りたいです。革がオープンソース化できるという事実は、私には役に立たない概念です。しかし、素晴らしいサービス、素晴らしいサービス、オープンなサービスを受けられると思います。少し心を開いてください。はい、そして基本的には全スペクトルが揃っています。しかし、3.1でやっていることは本当に素晴らしいです。4,5B、70B、8Bです。それを使って合成データを生成したり、より大きなモデルを使ってこれらのモデルを教えたりできます。大きいモデルの方が用途は広いですが、壊れにくく、希望する運用分野や運用コストに適合する小さなモデルを構築できます。
警備員に会ったことがあるでしょう。ラマの守衛フェンスは素晴らしいです。これで、モデルの構築方法がわかりやすくなりました。あなたには世界クラスの安全と倫理のチームがあります。この方法で構築できるので、誰もが正しく設定する方法を知ることができます。私はそれが本当に好きです。
ザッカーバーグ
ええ、迂回して転勤する前に、このアイデアを完成させたかったのです。確かにこのような配置はあると思います。私たちはこれが存在することを望んでいるので、それを構築しています。いくつかのクローズドモデルから切り離したいのですよね？また、構築できるのはソフトウェアだけではありません。エコシステムが必要ですよね？ですから、オープンソース化しなければ、ほとんどうまくいきません。私たちは利他主義者だからやっているわけではありませんが、それは生態系に役立つと思います。私たちがこれを行っているのは、強力なエコシステムがあるため、私たちが構築しているものが最高のものになると考えているからです。
ファン・インフン
PyTorchのエコシステムに貢献した人は何人ですか。はい、その通りです。Nvidiaだけでも、PyTorchをより良く、よりスケーラブルに、より効率的にするために、おそらく何百人もの人々が働いています。
ザッカーバーグ
そして、何かが業界標準になると、他の人はそれを迂回します。したがって、システム内のすべてのシリコンは、最終的にはうまく機能するように最適化され、すべての人の利益になりますが、私たちが構築しているシステムでもうまく機能します。これは、これが最終的にどれほど効果的かを示す一例に過ぎないと思います。つまり、オープンソース戦略は良い戦略だと思います。ビジネス戦略としては、人々はまだ明確ではないと思います。
ファン・インフン
私たちはそれがとても気に入りました。私たちはそれを中心にエコシステムを構築しました。私が見つけたものを作りました。
ザッカーバーグ
あなたたちはいつも素晴らしかったです。私たちが出荷するたびに、最初に投稿して最適化し、機能させるのはあなたです。だから、感謝しています、アダム。
ファン・インフン
何を言えばいいですか？私たちには優秀なエンジニアがいます、そしてあなたも。
ザッカーバーグ
いつもこれらのことに早く飛びつきます。
ファン・インフン
はい、私はとても協力的です。私は高齢者ですが、とても機敏です。それはCEOがしなければならないことです。私は一つの重要なことに気付きました。ラマは本当に重要だと思います。私たちは、AIファクトリー、AIファウンドリーと呼ばれるコンセプトを構築しました。そうすれば、誰もが構築できるよう支援でき、多くの人がAIを構築したいと思っています。彼らにとってAIを導入することは重要です。なぜなら、AIをフライホイール、つまりデータフライホイールに組み込むと、会社の制度的知識がコード化されてAIに組み込まれるからです。そのため、AIフライホイール、データフライホイール、エクスペリエンスフライホイールを他の場所で持つ余裕はありません。オープンソースはそれを可能にしますが、すべてをAIに変える方法を彼らは知りません。
そこで、私たちはAIファウンドリーと呼ばれるものを作りました。私たちはツール、専門知識、Lamaテクノロジーを提供します。私たちは彼らがこのすべてをAIサービスに変えるのを助けるために必要なものを持っています。そして、私たちが仕事を終えると、彼らはそれを手に取って所有しました。その出力は、いわゆるNimです。このNim、このNeuroマイクロサービス、Nvidia推論マイクロサービス、彼らはそれをダウンロードして、ローカルを含め、好きな場所で実行します。私たちは、NIMを稼働させることができるOEMからアクセンチュアのようなGSiまで、パートナーの完全なエコシステムを持っています。アルパカベースのMEMとパイプラインを作成するためのトレーニングと協力しています。今、私たちは世界中の企業がそうするのを支援しています。つまり、本当にエキサイティングです。すべてはRamaオープンソースがきっかけです。
ザッカーバーグ
はい、特に大きなモデルから自分のモデルを抽出できるように支援できることは、非常に貴重な新機能だと思います。製品について話していることからすると、少なくとも、みんなが話しかけるような大手AI機関はないと思います。誰もが1つのモデルを使うとは思いません。
ファン・インフン
チップAI、チップデザインAI。私たちはソフトウェアコーディングAIを持っています。私たちのソフトウェアコーディングAIは、USDomUniverseのもののおかげで米ドルを理解します。私たちには、Verilogを知っているソフトウェアAIがあります。私たちのVerilogには、バグデータベースを理解し、バグをトリアージして適切なエンジニアに送る方法を知っているソフトウェアAIがあります。その結果、これらのAIはそれぞれアルパカをベースに微調整されています。そこで、私たちはそれらを微調整し、保護しています。
ご存知のとおり、チップ用のAI設計があれば、政治や宗教などについて質問することには興味がありません。では、フェンスで囲いましょう。基本的にはどの企業にもあると思います。また、持っているすべての機能について、おそらく人工知能が構築されており、そのためには助けが必要です。
ザッカーバーグ
はい、これは将来重要な問題になると思います。人々は自分の用途に合わせて独自のモデルをトレーニングするのではなく、どの程度大きくて複雑なモデルを使っているのでしょうか。少なくとも、さまざまなモデルが大量に普及するに違いありません。
ファン・インフン
最大の理由は、私たちのエンジニアのおかげです。彼らの時間は非常に貴重です。だから今、私たちは405Bを最適化しています。ご存知のように、4GBまたは5Bは、どんなに大きくても、どのグラフィックプロセッサーにも適合しません。だからこそ、MVのパフォーマンスはとても重要です。これがあります。私たちのGPは全員、リンクスイッチと呼ばれるこのMVノンブロッキングスイッチを介して接続されています。たとえば、HGFにはそのようなスイッチが2つあり、これらのGPUをすべて動作させ、4GBまたは5Bで動作させます。
実際のパフォーマンス。私たちがこれをする理由は、エンジニアの時間は私たちにとって非常に貴重だからです。私たちは最高のモデルを使いたかったのです。その費用対効果はわずか数セントです、誰が気にしますか？だから私たちは、最良の結果が確実に彼らに伝わるようにしたかったのです。
ザッカーバーグ
はい、4または5BはGPT-4モデルの推論コストの半分だと思います。だから、そのレベルでは、もうかなり良いです。でも、人々はデバイスを使っているか、もっと小さいモデルを求めていると思います。彼らはただそれを分解したいだけです。つまり、まったく別のサービスのようなものです。
ファン・インフン
AIは稼働しています。私たちが採用しているチップ設計AIがおそらく1時間あたり10ドルだとしましょう。これまで使っていて、大勢のエンジニアグループでAIを共有しているのであれば、あなたはそれを使っています。ですから、すべてのエンジニアはおそらくAIを持っています、そしてそれはそれほど高価ではありません。私たちはエンジニアに多額のお金を払っています。ですから、私たちにとって、1時間に数ドルあれば、誰かの能力が高まります。それは本当に貴重です。
ザッカーバーグ
私を納得させる必要はありません。
ファン・インフン
まだAIを採用していない場合は、すぐに採用してください。私たちが言わなければならないのはそれだけです。次の波について話しましょう。あなたの仕事で私が本当に気に入っているのは、コンピュータービジョンです。私たちが社内でよく使うモデルの1つは、すべてをセグメント化することです。現在、ビデオを使ってAIモデルをトレーニングしています。このようにして、私たちは世界を理解し、ロボット工学と産業のデジタル化をモデル化し、これらのAIモデルをあらゆる側面に結び付けることができるので、物理的な世界をよりよくモデル化して表現し、ロボットをこれらの万能な世界でより良く動作させることができます。あなたの用途、X線撮影用メタグラス、そしてAIを仮想世界にもたらすというあなたのビジョンは本当に興味深いものです。そのことについて教えてください。
ザッカーバーグ
わかりました、それには解決しなければならない問題がたくさんあります。あなたが言及したモデルのどの部分でも、実際には、シーグラフの次のバージョンでは、パート2のいずれかを示していると思います。はい、今は動作しています。そのほうが速いです。ビデオにも使えます。これらは実際には私のカワイイ牧場の牛だと思います。
ファン・インフン
しかし、ところで、これらは悪意のあるタグとして知られています。
それでマークが私の家に来て、一緒にフィリー・チーズ・ビーフ・サンドイッチを作りました。次回、何か持ってくるときには。
ザッカーバーグ
完了しました。本当にいいです。
ファン・インフン
それがシェフ・スーのコメントでした。OK、聞いて、じゃあどうぞ。
ザッカーバーグ
夜の終わりに、あなたは「ねえ、もう十分食べたよね？」と言いました。分からないけど、もう一杯食べてもいいと思いました。あなたは、本当に？みたいな感じです
ファン・インフン
ほら、たいていあなたが自分の方が大きいと言うとき。
ザッカーバーグ
はい、間違いなく言いたいです、はい、私たちはもっと靴を作っています。わかりましたか？
ファン・インフン
食べるのに十分ですか？通常、ゲストは「ああ、大丈夫」と言うでしょう。
ザッカーバーグ
チーズケーキをもう一つ作ってください。ジェンセン。
ファン・インフン
それで、彼がどれほどこだわりを持っているかを伝えたかっただけです。それで私は振り向いてチーズケーキを準備していて、「マーク、トマトを切ってください」と言いました。それでマーク、私は彼にナイフを渡しました。
ザッカーバーグ
私は精密カッターです。
ファン・インフン
それで彼はトマトを切りました。それぞれがミリ単位の精度で完璧です。しかし、本当に興味深いのは、すべてのトマトがカードデッキのようにスライスされて積み重ねられていると思っていたことです。しかし、私が振り向いたとき、彼は別の皿が必要だと言いました。その理由は、彼がカットしたすべてのトマトのせいで、トマトのスライスをもう片方から切り離すと、もう触れなくなります。
ザッカーバーグ
ほら、おい、彼らに触れてもらいたいのなら、必要なものを教えてください。わかりました。
ファン・インフン
だからこそ、彼は判断できないAIを必要としていました。
ザッカーバーグ
はい、同じです。
ファン・インフン
それはかなり素晴らしいです。わかりました、それは牛の軌跡を識別しています。牛を識別して追跡します。
ザッカーバーグ
それで、これでたくさんの楽しい効果を作ることができます。そして、それは開拓されるので、業界にはもっと多くの真剣な場があります。ええ、つまり、科学者はこれを使ってサンゴ礁や自然の生息地、景観の進化などを研究しています。しかし、つまり、それをビデオで撮影してB0撮影を行い、それと対話して追跡したいことを伝えることができるのは、かなりクールな研究です。
ファン・インフン
たとえば、私たちがこれを使用する理由は、たとえば、倉庫にたくさんのカメラがあり、倉庫のAIが起こっていることをすべて監視しているからです。たとえば、たくさんの箱が落ちたり、誰かが地面に水をこぼしたり、どんな事故が起きようとも、AIはそれを認識してテキストを生成し、人に助けを送ります。つまり、事故時のすべてを録画するのではなく、1ナノ秒ごとにビデオを録画し始め、戻ってその瞬間を取り戻す方法です。何を見ているかを知っているので、重要なことを記録するだけです。ですから、ビデオ理解モデル、ビデオ言語モデルがあることは、これらすべての楽しいアプリにとって非常に強力です。さて、レイトークとは別に、他に何をする予定ですか？私に話してください。
ザッカーバーグ
賢いコースはたくさんあります。ですから、次のコンピューティングプラットフォームについて考えるときは、複合現実、ヘッドセット、スマートコース、スマートグラスに分けると思います。今日、メガネをかけているほとんどの人がスマートコースにアップグレードするので、人々がそれを理解して着用しやすくなると思います。これは世界の10億人以上に相当します。それで、これはかなり大きな問題になるでしょう。
VRMRヘッドセット。ゲームやその他の用途に面白いと思う人もいれば、持っていない人もいると思います。私の意見では、どちらも世界に登場すると思います。スマートコースは、コンピューティングプラットフォームの次のモバイルバージョンになると思います。複合現実ヘッドセットは、座ってより没入感のあるセッションを行い、より多くのコンピューティングにアクセスしたい場合に、ワークステーションやゲームコンソールのようになります。つまり、メガネの形はとても小さいです。携帯電話で同じレベルの計算ができないのと同じように、それには多くの制限があります。
ファン・インフン
それはこれらすべてのジェネレーティブAIのブレークスルーと同時に起こりました。
ザッカーバーグ
つまり、基本的に、スマートコースに関して言えば、私たちはこの問題に2つの異なる方向から取り組んできました。一方で、私たちは理想的なホログラフィックARメガネに必要だと私たちが信じている技術を構築してきました。私たちはカスタムシリコン作業、カスタムディスプレイスタック作業、メガネで動作させるために必要なことはすべて行っていますよね？これはヘッドフォンではありません。VRMRヘッドセットとは違います。眼鏡のように見えますが、それでもあなたが今かけている眼鏡とはかなり異なります。つまり、それらは本当に薄いです。しかし、私たちが作る光線バンドを使っても、必要なすべての技術に完全に適応することはできませんが、ホログラフィックARについては、近づいてきていますが、今後数年間で基本的にはそれに近づくと思います。まだかなり高価になるでしょうが、製品になり始めると思います。
もう一つの見方は、世界最高のアイウェアメーカーであるEsteor Luxatkaと提携して、見栄えの良いメガネから始めましょう。彼らは基本的に製造していて、あなたが使用するすべての大手ブランドを所有しています。ご存知のように、それはレイバン、オークリー、オリバー・パイプルズ、その他数人です。はい、ルサトカのエステラーのようなものです。
ファン・インフン
Nvidiaメガネ。
ザッカーバーグ
私は、彼らがこのアナロジーが好きかもしれないと思います。しかし、現時点で誰がそうしないでしょうか？だから私たちは彼らと一緒に光線帯を研究してきました。私たちは第二世代です。目標は、まあ、フォームファクターを、見栄えのするアイデアに限定することです。これに基づいて、技術的には私たちが望む理想的な状態にはならないが、最終的には美しいメガネのようになることを理解して、できるだけ多くのテクノロジーに投資しましょう。
今ではカメラセンサーが搭載されているので、写真やビデオを撮ることができます。あなたは実際にInstagramでライブストリーミングすることができます。WhatsAppでビデオ通話をしたり、見たものを他の人にストリーミングしたりできます。マイクとスピーカーがあります。スピーカーは実はとても良いです。耳が開いています。多くの人がイヤフォンよりも快適だと感じています。このプライベートな体験のように、音楽を聴くことができます。それはかなり良いです。人々はそれが大好きです。それを使って電話に出ますが、センサーパックはまさにあなたが必要としているもので、AIに話しかけることもできます。ええ、5年前に私に言わせれば、AIの前にホログラフィックARが登場しました。それは偶然でした、そして私は「はい、たぶん」と答えます。つまり、グラフィックとディスプレイの進行状況、仮想現実と複合現実のもの、そして新しいディスプレイスタックの構築のようです。私たちは常にその方向に進んでいます。
その後、このブレークスルーはLLMで起こりました。その結果、現在では非常に高品質のAIが手に入り、ホログラフィックARが登場する前には非常に速い速度で向上していました。
はい、予想していなかった逆転です。私たちはこれらのさまざまな製品をすべて開発しているので、良い立場にいることができて幸運です。しかし、最終的には、さまざまな価格とさまざまなレベルの技術で、さまざまな潜在的なアイウェア製品を手に入れることができると思います。ですから、今見ている光線バンドのメタデータに基づくと、300ドルの価格でより少ないAIメガネは非常に大きな製品になり、最終的には数千万または数億人が所有するようになると思います。
ファン・インフン
つまり、超インタラクティブなAIがあなたに話しかけるようになります。はい、ビジョン、あなたは視覚言語についての理解を示しました。リアルタイム翻訳があります。あなたは1つの言語で私と話すことができます。別の言語を聞きました。
ザッカーバーグ
それなら、ディスプレイも明らかに素晴らしいでしょう。はい、でもこれはメガネの重さが増し、高価になります。だから、ホログラフィックディスプレイを欲しがる人はたくさんいると思います。しかし、最終的に非常に薄いメガネになるものを欲しがる人もたくさんいるでしょう。
ファン・インフン
まあ、産業用途や一部の作業用途の場所では、それが必要です。
ザッカーバーグ
考えてみれば、同じことが消費財にも当てはまります。そう思いますか？はい、私はCovidの間、みんなが少し疎外されていたとき、これについてよく考えたと思います。ずっとビデオ会議に時間を費やしてきたようなものです。これがあるのは素晴らしいです。しかし、将来的には、私がここにいないのと同じように、バーチャル会議を開くまでの時間があまりありません。これは私のホログラムです。まるで私たちがすぐそこにいて、その中にいるようなものです。私たちは一緒に働き、協力することができます。しかし、これは特に重要になると思います。
ファン・インフン
私は忍耐強いです。あまり身に着けていないデバイスでも生活できます。
ザッカーバーグ
しかし、私たちはそれが実際に存在するところまでたどり着くと思います。はい、できます。メガネが内蔵されていて、フレームが薄く、フレームが厚ければ、これらのモデルはすべて同じです。しかし、完全なホログラフィックメガネができるまでしばらくはかからないと思いますが、スタイリッシュで厚いフレームのメガネを手に入れることはそう遠くないと思います。
ファン・インフン
サングラスはフェースサイズになりました。見えます。
ザッカーバーグ
それは本当にとても便利なスタイルです。
ファン・インフン
はい、それはとても親切な人でした。
ザッカーバーグ
インフルエンサーになって、メガネが発売される前に影響を与えましょう。
ファン・インフン
うーん、あなたがそれを試しているのがわかります。あなたのスタイルはあなたにどのような影響を与え、役に立ちましたか？
ザッカーバーグ
まだ早いです。ビジネスの未来の重要な部分は、人々が身に着けるファッショナブルなメガネを作ることだと思います。これは私が今からもっと注意を払うべきことです。そうですね、同感です。私のバージョンを廃止しなければならず、毎日同じことをしています。しかし、それはメガネの問題でもあります。時計でも電話でも、みんなが同じように見えたくないとは思いませんよね？確かにプラットフォームだと思います。前に話した話題に戻り、オープンなエコシステムになると思います。なぜなら、人々が必要とするフォームファクターとスタイルの多様性は膨大だと思うからです。誰がデザインしたとしても、誰もがそのようなメガネをかけたいとは限りません。それは不可能だと思います。
ファン・インフン
そうだと思います。さて、マーク、私たちはコンピューティングスタック全体がソフトウェアについての考え方を再発明している時代に生きています。それは少し信じられないことです。アンドレイはそれをソフトウェア1とソフトウェア2と呼んでいました。今は基本的にソフトウェア3です。現在、私たちの計算アプローチは、汎用コンピューティングから、ニューラルネットワーク処理を生成するこれらの計算方法に移行しています。私たちが今開発できる機能やアプリは、過去には想像もできませんでした。
そして、このテクノロジー、ジェネレーティブAI、消費者、ビジネス業界、科学にこれほど急速に影響を及ぼしているテクノロジーは他にありません。気候技術からバイオテクノロジー、物理科学、そして私たちが遭遇するあらゆる分野まで、これらの多様な科学分野すべてにまたがることができます。ジェネレーティブAIは、この根本的な変革の真っ只中にあります。それ以外にも、あなたが話していることですが、AIを生成することは社会に大きな影響を与えます。ご存知のとおり、私たちが製造している製品。一つのことが私をとても興奮させました。前に誰かが私に尋ねました、ジェンセンAIはいますか？まあ、これはまさにクリエイティブAIと呼ばれるものです。私たちは独自のAIを構築しているだけです。私は自分が書いたものをすべてロードし、質問への回答方法に基づいて微調整しました。うまくいけば、時間が経つにつれて、使い方の蓄積が、ただ質問をしたり、アイデアを出し合ったりしたい多くの人々にとって、非常に良い助け、パートナーになるでしょう。
これはジェンセンのバージョンになります、そしてあなたが前に言ったように、それは批判的ではありません。あなたは裁かれることを恐れていません。だから、あなたはそれと交流し続けることができます。これらはすべてかなり素晴らしいものだと思います。また、私たちはいつもたくさんのことを書いています。3つか4つのトピックを挙げて、これらについて書きたい基本的なトピックです。それを自分の声で書き留めて、それを出発点として使用します。だから今、私たちはたくさんのことをすることができます。あなたと私と一緒に仕事ができて本当に良かったです。会社を設立するのは簡単ではないことは承知しています。デスクトップからモバイルへ、VRからAIへ、これらすべてのデバイス、視聴、ビデオを何度も移動するのは本当に珍しいことですが、それがどれほど難しいかはわかっています。私たちは二人とも何年にもわたって何度も蹴られてきました。しかし、それがパイオニアになり、革新するために必要なことです。それで、あなたを見るのは本当に素晴らしいです。
ザッカーバーグ
同様に、前にやったことをやり続けていると、これがターニングポイントかどうかはわかりません。しかし、あなたはそれを増やしました。これらすべてには他にも章があります。私も同じだと思います、あなたたちがたどった旅を見るのは楽しかったです。私たちはこの時期を過ごしてきましたが、誰もがすべてがこれらのデバイスに転送されると感じていますが、計算は非常に安価です。あなたたちはこれをやろうとしてきました。たとえば、あなたは実際に、機能不全に陥る可能性のあるこれらの大きなシステムを望んでいます。私たちは別の道に行きました。
ファン・インフン
はい、私たちはもはやますます小さくなるデバイスを作るのではなく、コンピューターを作っています。
ザッカーバーグ
少し流行遅れで、少し流行遅れです。
ファン・インフン
超トレンディー。しかし、今は素晴らしいです。私たちはグラフィックチップGPUの開発を始めました。さて、GPUを導入しても、やはりホッパーH100と呼びます。ザックがそれをH100と呼んだとき、彼のデータセンターには数百のH100があり、おそらく60万台に達するところでした。
ザッカーバーグ
私たちは良い顧客です。それがジェンセンの質問と回答を得る方法です。これはチャートです。
ファン・インフン
うわー、ちょっと待ってください。マーク・ザッカーバーグから質問と回答をもらいました。あなたは私のゲストです。いつかマークがあなたと同じようになることを確かめたいです。
ザッカーバーグ
これは数週間後にSIGGRAPHで行います。その日、私は何もしなかったと思います。デンバーで。楽しそうですね。
ファン・インフン
まさに。その日の午後は何もしませんでした。思いついたばかりですが、物事は信じられないほどです。あなたが構築したシステムは巨大なシステムで、調整が難しく、実行も難しいです。あなたはほとんどの人よりもGPUの旅に入ったのが遅かったと言いましたが、あなたの事業は他の誰よりも大きく、信じられないようでした。あなたがしてくれたことすべておめでとうございます。あなたはかなりスタイリッシュなアイドルです。
ザッカーバーグ
舞台作品。それは女性です。
ファン・インフン
皆さん、マーク・ザッカーバーグ。
ザッカーバーグ
ありがとうございます。
ファン・インフン
ちょっと待ってください。前回夕食後に集まったのは、マークと私です。
ザッカーバーグ
昔はそうでした。
ファン・インフン
引き換えに、私たちは写真を撮って、それを口コミで広まるものに変えました。今、彼は私のジャケットを着ても問題ないと思います。わかりません。それが私の姿ですか？そうは思いません。
ザッカーバーグ
そのはず。
ファン・インフン
そうですか？
ザッカーバーグ
はい、実はあなたのために作りました。
ファン・インフン
やりましたか？はい、それはマーカーです。
ザッカーバーグ
つまり、ねえ、見てみましょう。ここに箱があります。黒、革、シープスキンです。ああ、それは私がしたことではありません。オンラインで注文しました。
ファン・インフン
ちょっと待ってください。ここは少し寒いです。これを着てみようと思います。
ザッカーバーグ
ああ、神様。これこそがあなたが必要とする雰囲気です。
ファン・インフン
これは私ですか？
ザッカーバーグ
それは美しいでしょう。私は入りました。この人にチェーンを渡してください。
ファン・インフン
わかりました。
ザッカーバーグ
次回、彼がそれを持って来るのを見かけました。
ファン・インフン
まあまあですよね？お知らせします。ローリが今年のSigGraphを祝って新しいジャケットを買ってくれたとみんなに話しました。SIGGRAPHは当社では一大イベントです。RTXはここでリリースされました。これは新品のジャケットです。実際には2時間経ちました。それで、またジャージを変えたと思います。
ザッカーバーグ
一つはあなたのです。これは使われているので、もっと価値があります。
ファン・インフン
見てみましょう。わかりません。マークは強いと思います。ほら、あの人はかなり強いです。