第二四半期のAristaの売上高は16%増で、三四半期の売上高の指標は16%に増加し、引き続き前二四半期の10%以上の成長率を維持しています。財務報告の後、Aristaはオフマーケットで5%以上急落したが、後に反転して近く4%まで上昇した。
クラウドコンピューティング企業や人工知能(AI)アプリケーションが装置に対するニーズを強化し、高速イーサネット交換機の中心部品であり、AIネットワークのプロット英国CompetitiveAristaNetworksは収益の2桁の強力な成長を維持し、第2四半期と第3四半期の業績は、ウォール街の期待を上回りました。
米国カリフォルニア州に本社を置くAristaは、7月30日火曜日、米国オフマーケットにおいて今年6月30日までの第二四半期財務報告を発表しました。
1)主要な財務データー
売上高:第2四半期の売上高は1.69億米ドルで、前年同期比15.9%増で、アナリストの予想は1.65億米ドルで、第1四半期は前年同期比16.3%増でした。
EPS:第2四半期の調整後の1株当たり利益(EPS)は2.10ドルで、前年同期比32.9%増で、アナリストの予想は1.94ドルで、第1四半期は前年同期比39.2%増でした。
当期純利益:第2四半期の当期純利益は6.726億米ドルで、前年同期比34.2%増で、第1四半期は前年同期比46.0%増でした。
粗利率:第2四半期に調整された粗利率は65.4%で、第1四半期は64.2%、前年同期は61.3%でした。
営業利益率:第2四半期に調整後の営業利益率は46.5%で、第1四半期は47.4%、前年同期は41.6%でした。
2)業績の指標
売上高:第3四半期の売上高は1.72億米ドルから1.75億米ドルになる予定で、アナリスト予想は1.72億米ドルでした。
粗利率:第3四半期の調整後の粗利率は63%~64%で、前年同期は63.1%でした。
営業利益率:第3四半期の調整後の営業利益率は約44%の予定です、アナリスト予想は43.1%で、前年同期は46.1%でした。
財務報告の後、Aristaの株価は約2.9%下落し、米国の株式市場はV字形の大反発を見せ、初めは加速度的に下がり、オフマーケット取引後に5%以上急落したが、後に回頭し、下落幅を平らにし、上昇に転じ、最大で4%近く上昇しました。解析によると、AMDは、今年のデータセンター用チップの販売見通しを上方修正し、AIチップの需要の増加を反映したAMDの株価の上昇が市場後に大きく貢献し、NVIDIAなどの一部のテクノロジー株の上昇につながりました。
売上高の指示によると、第3四半期の成長率は16%に達し、前二四半期の10%以上の成長率を維持しています。
財務報告の際、Aristaの最高財務責任者であるChantelleBreithauptは、会社のEPS利益が前年比で約33%急増したことを強調し、強力な売上高と粗利率のパフォーマンスに恩恵を受けたことが要因です。
予想によると、Aristaは第3四半期での売上高が約14%~16%増加すると予想されており、今年前二四半期の10%以上の成長率を維持することになります。
先週、Aristaの同業者であるJuniper Networksが第2四半期の売上高が予想を下回ったことを発表し、クラウドコンピューティング企業が同社のネットワーク機器に対する支出が低迷していることに苦しんでいます。ただし、Juniperは、同社の多くの顧客が在庫を吸収し、AIインフラを強化する投資をしていると述べています。
to Bのネットワークスイッチとルーターの製造業者であるAristaは、Microsoft、Metaなどのクラウドサービスプロバイダーを含む顧客にサービスを提供しています。Aristaは第1四半期決算発表時に、今年の年間売上高指標をめずらしいことに引き上げ、AI大モデルのトレーニングが同社のハードウェア製品に対するクラウドサービスプロバイダーの需要を高めていることを指摘しています。
先月、シティグループのレポートによると、イーサネットの浸透加速が英国CompetitiveAristaとNVIDIAに機会をもたらし、両社のイーサネット技術の開発はほぼ同期し、近い将来高速イーサネット解決策を提供することが期待されます。NVIDIAとArista Networksは、2024年末または2025年初にはエンドツーエンドの800Gソリューションを備える予定です。NVIDIAとアリスタは、1.6T製品(102.4Tチップベース)のロードマップでも一致する可能性があります。
シティグループは、AristaにとってNVIDIAが予想より強力なイーサネット競合相手であると強調しています。NVIDIAは、自社のSpectrum-Xプラットフォームが数十億ドルの製品ラインとなると予想しており、多くの顧客がNVIDIAのバンドルアプローチを広く採用したことを証明しています。