智通財経アプリによると、シンダイ証券はリサーチレポートを発表し、AI動画生成は現在、AI産業の発展の重要なポイントとなっています。ただし、動画生成に限定されず、AI生成からAIワークフローまで、オールインワンのAI動画生成+編集+UGCクリエーションが産業の核心的な発展方向となり得ます。

今、AI+ビデオの研究の意義に立っています。技術と製品の迭代アップグレードが速いため、現在の市場には時宜にかなった報告が不足しており、製品に対する実際のテストや同じヒントの比較分析が欠けている場合があります。しかし、AI動画生成は現在、AI産業の発展の重要なポイントとなっています。ビデオは、テキスト、音声、画像などの多次元要素を混ぜ合わせたものであり、トレーニングにおいては、ビデオデータの数や質の不足、アルゴリズムのアーキテクチャーの最適化、物理法則の欠如などがしばしば困難となります。しかし、AI+ビデオの技術と製品のアップグレードにより、映画、広告、ビデオ編集、ビデオストリーミングプラットフォーム、UGCクリエーションプラットフォーム、ショートビデオ一般など、様々な業種が恩恵を受ける可能性があることや、現在AI+ビデオの開発のキーポイントにあることが予想されます。

市場で主流のAI動画生成技術の改良経路は、初期のGAN+VAE、Transformer、Diffusion Model、およびSoraが採用したDiTアーキテクチャー（Transformer+Diffusion）を経ています。技術の改良は、ビデオ処理の品質向上をもたらしました。VAEは潜在変数推定を導入し、GANはリアルかつ明確な画像を生成します。VAE+GANの連結は、データの自動生成+高品質の画像生成を実現できます。Transformerには、並列処理、長時間の時系列データ処理、複数のアテンション処理に対する強力な利点があり、事前トレーニングと微調整によりモデルのパフォーマンスを向上させることができます。拡散モデルは説明責任が高く、高品質の画像とビデオを生成することができます。Lee Fei-FeiとGoogleが共同開発したWALTビデオモデルは、画像とビデオを共有潜在空間にエンコードします。Soraが採用したDiTアーキテクチャーは、Transformerを使用して潜在空間内の画像データブロックを処理し、データの拡散過程を模倣して、より長い長さと高品質の画像/ビデオを生成することが可能です。

シンダイ証券によると、国内のAI+ビデオ製品の単価は海外製品よりも低く、RunwayGen-3 Alphaと快手可灵が現在のAI動画生成の世界的なトップグループであり、ビデオの解像度、生成速度、物理的に妥当な物体、ヒントの理解、ビデオの長さなど、多くの側面で優れた性能を発揮しています。国内外のAI動画生成の主要な参加者を集約し、Luma AI（Dream Machine）、Runway（Gen 1-2 & Gen-3 Alpha）、Pika、Soraなど海外と、快手可灵、美颜、PixVerse、剪映即梦、智谱清影、清华 Vidu、七火山 Etnaなど国内があります。包括的に融資プロセス、製品迭代、主要機能、実測効果比較などの多機能製品の多くを洗い出しました。私たちが測定したところ、現在主流のAI+ビデオ製品の1本あたりの価格は以下のとおりです：Luma AI 0.16ドル（1.17元）、Pika 0.05ドル（0.364元）、Runway 0.48ドル（3.49元）、快手可灵 0.5元、刻字剪映即夢 0.04元、アイシ科技Pixverse V2は0.02ドル（0.174元）、美图WHEEは0.32元です。全体的に見て、国内のAI+ビデオ製品の単価は比較的低いと言えます。

AI動画生成は、現在のビデオ産業の中で重要なポイントとなっています。オールインワンのAI動画生成+編集+UGCクリエーションは、ビジネスに直接利用されることは少なく、主に創造的なコンテンツ生成に使用されています。主な理由としては、ビデオ生成の一貫性、生成に必要な時間、画質が商業化水準に達していないことなどが挙げられます。また、主要なAIビデオツールは、現在まだビデオ生成の競争段階にあり、ほとんどは単機能の製品です。ビデオが生成された後、正確なヒント生成、ビデオクリップの編集、字幕の追加、スクリプトの生成、転換の接続、背景音楽の追加など、多くの微細な機能を含むビデオクリエーションツールは、まだ統合されていません。そのため、直接商業化可能なビデオの出力を達成するには、多数の異なるビデオ制作ツールを使用する必要があり、プロセスが煩雑で、多くの場合、ツール間の形式の非互換性が生じる可能性があるため、ユーザーにとって不便です。そのため、今後は、ビデオ生成+編集などの多機能を一種類の製品で提供できる企業を継続して注目し、ユーザーの痛みを理解し、製品の詳細を磨き上げる必要があります。そうすることで、技術を生産作業、エンターテインメントなど、多数の段階で使用し、商業化利益の潜在的なスペースを生み出すことができます。

AI+ビデオ時代がやって来ていますが、どのような会社が商業化に成功する可能性があるでしょうか？信達証券によると、1）Adobe、美図公司などのオールインワンプラットフォーム型企業、2） AI+ビデオ技術の先頭を走るサービスプロバイダーが製品型企業に転換する企業、例えばRunway、商汤科技、3）ビデオ編集プラットフォーム企業、例えばクアイショー、4）広告マーケティング企業、例えば易点天下、蓝色光标、因赛集团、leo group co.、5）UGCコミュニティ企業、例えばBilibili、6）ビデオデータ企業、例えばbeijing jetsen technology、zhejiang huace film & tv、visual china group、tvzone media、7）IP企業、例えばshanghai film、閲文集団、Zhejiang Jinke Tom Culture Industry、col group co.,ltd.、Guomai Cultural、8）AIビデオワークフローおよびその他のクリエイティブ方向を検索する企業、例えばBona Film Group、super telecom、Lemonfilm Film and Television Culture、9）その他猫眼娯楽、Beijing Enlight Media、Mango Excellent Media、Wanda Film Holdingなどに注目することを提案します。

リスク要因：AIの下層大型モデルの開発が予想されないほど遅れ、AIビデオテクノロジーのイテレーションが予想されないほど遅れ、AIビデオプロダクトの有料浸透率が予想されないほど上昇しないことです。