「成功したスマートカー企業は常に成功したAI企業であります」と言われています。これは、蔚来のCEOである李斌氏が最近述べた表現の一つです。李斌氏は、現在、自らのメディアに出演することを通じて、「サービスが良い」というレッテルを貼られていることを理由に、自らの企業家・投資家としての顔やタイトルを隠して真の蔚来を多くの人々に紹介する努力をしています。その目的は、蔚来の技術が悪いという理由だけでなく、実際に蔚来を知ることができなくなることを避けることです。
彼は「革新こそが蔚来の本質である」と語っています。過去には、自動車会社が操作感、豪華感、動力感、経済性などに独自のラベルを作成してきました。しかし、現在、新たな共通認識があります：自分自身に人工知能のラベルを貼りましょう。
「よりスマートにする」ことは、最初に解決すべき最も重要な問題であり、自動車企業が現在ユーザーになるべく早く示す必要のある重要能力です。しかし、「スマート化」という言葉そのものは、定量化が非常に困難な説明です。何がスマートなロボットかを決定するためには何が必要なのでしょうか？OpenAIのCTOであるMira Muratiは、人工知能モデルの能力を人間の知力と比較するという試みを行ったことがあります。GPT-4は賢い高校生に相当し、GPT-5は博士の水準に達する可能性があります。
しかし、このような言葉は、自動車業界に直接適用するのは非常に難しいです。自動車は、大規模なインテリジェントハードウェアキャリアとしてのスマートカーであるため、「理解」するための知力だけでなく、他の具体的な「能力」でも問題を解決する必要があります。
例えば、アクティブサスペンションは、最近火がついた新しい機能の1つで、メモリや計算に基づいて車両が走行中にサスペンションパラメーターを調整し、異なる路面の凹凸に対処して、より良いドライブ体験を提供します。
ただ、「よりスマートにする」という3つの単語は、非常に定量化が困難です。スマートなロボットはどういうものでしょうか？大型モデル自体よりも、スマートカーは巨大なインテリジェントハードウェアキャリアであるため、問題を「理解」するだけでなく、「能力」によっても解決する必要があります。
ロボットとしてのスマートカーを考えると、この「人」が知力を持っていく過程には、「聡明な大脳」が必要です。モデル自体の知力だけでなく、「身体」のために適切なタスクマネジメントと配分システムを確立することも重要です。
例えば、アクティブサスペンションは、最近火がついた新しい機能の1つで、メモリや計算に基づいて車両が走行中にサスペンションパラメーターを調整し、異なる路面の凹凸に対処して、より良いドライブ体験を提供します。しかし、これは、チャシ、スマートなドライブなど、さまざまな分野間の調整が必要になります。広帯域、遅延などの技術的問題により、協調がうまくいかないと、体験に達することはできません。
蔚来は、スマートカーをよりスマートにするための取り組みが一つであり、7月27日に発表されたSkyOSと呼ばれる全車両作業システムがどのようにしてAIの時代を作るかを明確にしました。
これらの取り組みは、一つの目的に向けられています：スマートカーをよりスマートにすること。
世界モデル、スマートドライバーの「推論」
スマートドライブは、AIの搭載、注目度が最も高いシナリオであり、ここ数年で技術の変更が最も速かった分野のひとつです。
過去数年間、スマートドライブは、いくつかの技術的な転換を経験してきました。高精度地図から非地図モードに切り替え、特斯拉を代表とする一部企業は、純粋な視覚（Lidarをなくす）ルートを試みました。メインフローの5G時代の到来により、スマートドライブはさらに転換しています。転換の本質は、規則に基づく運転からデータ駆動型運転への移行です。
しかし、これらのルートの切り替えは、本質的にはコスト削減のためだけに行われました。
人々は疑問に思っています。それでは、スマートドライブとは何か？スマートドライブは、プログラマーが大量のコードを書き込んだシステムにすぎません。
エンド・トゥ・エンド技術の登場により、これらすべてが変わり始めました。現在、スマートドライブはルール駆動からデータ駆動型へ移行し、人間が証明済みのルールをプログラム言語で機械に翻訳する方法に変わりました。スマートドライブシステムそのものには人工知能が存在していません。
人類は、大量のビデオデータを投入することにより、スマートドライブシステムを即座に自学習させることができます。
「人間の推論モデル」を実現するには、アルゴリズム、データ、および計算力を解決する必要があります。
蔚来は、いかにして成長するかという観点から、群体知能を使用しています。高算力、高感度の感知ハードウェアが搭載された量産車から、大量の現実のデータが得られるようになっています。
一方、計算力については、この分野は自動車メーカーによって決定されるのではありません。
次の段階では、アルゴリズム自体を改善し、モデルのトレーニング効率と推論能力を向上させる必要があります。蔚来の次の回答は、「世界モデル（Nio World Model、以下NWMと略記）」です。
あなたは、NWMをSoraの一種のバリエーションと見なすことができます。ある程度はビデオ生成製品でもあります。異なる点は、Soraが主に「文生ビデオ」に基づいている点ですが、蔚来の世界モデルは「ビデオ生ビデオ」です。公式の紹介によると、NWMは、3秒間の実際の運転ビデオをヒントとして、最大120秒のビデオを生成できます。
しかし、ビデオ生成は明らかに蔚来の目的ではなく、NWMで生成されたビデオをトレーニングデータとして使用するわけではありません。
比喩的に言うと、人間のドライバーが追い越しを選択する前に、リアルタイムの道路状況に基づいて、異なる車線を左右に判断し、異なる追い越しのタイミングを選択します。この決定と推論のプロセスは、NWMが生成したビデオを使用して具現化されます。
公式の紹介によると、NWMは100ミリ秒以内に216種類の可能性のあるシーンを予測し、最適解を見つけることができます。
つまり、NWMの登場は、生成型AIを通じて、エンドツーエンドの新しい作業方法でスマートシステムをより賢くする新しいパスを見つけたことを意味します。
コックピット内の人間味を引き出す
AIがさらに深く適用されるeモビリティのもう一つのアプリケーションは、スマートコックピットです。
あなたが「伝統的な車」と「優れたスマートカー」を別々に試用したことがある場合、スマートコックピット内のさまざまな機能が単なるイメージアップに過ぎないとは思わないでしょう。筆者は常に、運転中に最も安全な人間と車のインタラクション方法は、音声を介して行うことであると考えています。これにより、視覚と両手を運転に集中することができます。
中国のインターネット企業の起業家たちが提唱する「インターネットプラス関連」と呼ばれるアイデアは、日本でも「プラットフォーム戦略」として受け継がれています。なぜなら、従来のビジネスに新しいインターネット技術を適用することで、新しい価値が創造されるからです。
今AIの時代が来たら、彼らは次の選択肢に直面しています。前アリババの董事長、張勇氏が言ったように。
AIの方法を使って、すべての製品を再び製造します。
蔚来は現在、市販のAIソフトウェアとハードウェアのさまざまな玩法をほぼすべて車に搭載しています。
たとえば、AI +音楽は、AIで強化された音質アルゴリズムを使用して、全景音声が欠落している音源を最適化し、車のデバイスを使用して再生します。
AIによる駐車監視機能は、ビデオ会議記録のようなものになります。 AIは注目すべき重要な瞬間を生成して選択し、駐車中に削られるなどのトラブルが発生した場合、この製品は効率的なツールになります。
また、旅行思い出の機能も登場します。自動車用ビデオカメラでキャプチャされた道路脇の景色に基づいて自動的に編集され、広角の景色の地理的な場所を示すvlogを生成します。 AI編集機能の類似点は、スポーツカメラなどのシーンで過去に使用されていましたが、今日、蔚来も車の中に持ち込みました。
これに加えて、蔚来は、NOMIがマルチモード機能によって進化したことも示しました。あなたは「シー」というジェスチャーを見ることができます。音量が自動的に下げられます。また、環境に応じて、適切な感情的な心配を表現することもできます。
蔚来は、AIが生涯の面積で進化したと説明しています。しかし、筆者にとって、これらの単一の機能は、AI自体の能力にとても大きなブレークスルーがあるわけではなく、むしろこれらの実際のアプリケーションシナリオに思い至り、そして備えられたデシジョンを注視することが重要です。コックピット領域では、現在のアプリケーションシナリオの発掘がモデル能力進化先行の可能性があります。
7月27日の夜、メディアのインタビューが終わった李斌は、ほぼ走り続けて別のオンラインライブに入りました。従来どおりオンラインで発言する機会に出くわすと、彼は小さな問題や辛口な問題に直接触れることを選択しました。
「TikTokを毎日使っているのではなく、会社を真剣に管理してください。」
李斌は、これが彼の5回目の直播であることを笑顔で説明した。しかし、インテリジェント・キャビンに隠されているかもしれないが、まだ使用率が低い小さなアイデアと同様に、彼はニオの革新的な考え方と努力を大家に紹介する必要があると感じている。「さもなければ、大家が毎日ニオのサービスが良いと言うのは、私たちの技術が悪いと思われてしまいますから。」
実際、このような表現は多くの肯定的なフィードバックを得ています。李斌はメディアのコミュニケーション会で自嘲的に述べ、「以前は誰もが（私自身を指している）1人が1台の車を買わないと言っていたが、今では多くの人が1人のために車を買うと言っている。私自身がこれを実現できたことをとても嬉しく思っています。」
横に立っていた秦力洪が補足した、「以前は、年末のNIO DAY（ニオデー、ニオのオーナーにとって最大のイベント）が最も期待されていましたが、今後は、NIO INがメディアやオーナーに最も愛されるイベントになることを願っています。」
この日が早く来ることを願っています。