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Boomi Releases Strategic Playbook for Effective AI Adoption

Boomi社が人工知能導入のための戦略プレイブックを公開

Businesswire ·  08/06 09:00

Boomiは、インテリジェントな統合と自動化のリーダーで、MIt Technology Review Insightsと協力して、新しいレポート「AI戦略のためのプレイブック」を発表しました。この包括的な調査は、ビジネスリーダーによるデータとAIに関する詳細なインタビューを含む、Cスイートやシニアデータエグゼクティブのグローバル調査を含んでおり、企業のAIの採用状況を照らし出し、人工知能の変革的な風景を航海するための具体的な戦略を提供しています。





企業は、PwCの予測によると、2030年までに人工知能が世界のGDPに驚異的な15.7兆ドルを貢献するなど、野心的なAI予測に向き合っています。しかし、パイロットプロジェクトから企業全体への展開への道のりにはまだ多くの障壁が残されています。例えば、2024年にアメリカの企業のわずか5.4％が製品やサービスを生産するためにAIを利用していただけで、AIを効果的に活用するための戦略的および組織的なシフトが求められています。

レポートの主要な調査結果は、次のトレンドと課題を強調しています:

  • AIの野望は大きいが、パイロットプロジェクトを超えた企業はわずか。調査に参加した企業の95％がすでにAIを使用しており、99％が今後も使用すると期待しています。しかし、パイロットプロジェクトを超えた組織はわずかであり、76％の企業が1から3つのユースケースでAIを展開しています。半数の企業が2年以内にすべてのビジネス機能でAIを全面展開することを期待しているため、今年は企業全体のAIの基盤を確立するための重要な年です。
  • AI readinessでの支出は大幅に増加する予定です。全体的には、2022年と2023年のAI支出は、ほとんどの企業にとって控えめまたはフラットであり、4分の1の企業のみがスペンディングを25％以上増やしています。しかし、9割の回答者が、データの準備（プラットフォームの近代化、クラウドへの移行、データ品質など）や戦略、文化の変化、ビジネスモデルなどの分野でAI支出を増やすことを期待しており、4割弱がスペンディングを10〜24％増やすことを期待しており、3分の1がスペンディングを25〜49％増やすことを期待しています。
  • データ流動性は、AIの展開にとって最も重要な属性の1つです。さまざまなソースからデータにシームレスにアクセスし、組み合わせ、分析する能力は、企業が関連する情報を抽出して特定のビジネスシナリオに効果的に適用するために必要です。また、データリポジトリを探索する必要がなくなり、すでにタスクに合わせてカスタマイズされたデータが使用できます。
  • データ品質は、AIの展開における主要な制限要因です。回答者の半数がアンケートでデータ品質を最も制限するデータの問題点として挙げており、特に大量のデータとレガシーITインフラへの巨額の投資がある大企業では、この問題に直面しやすいようです。収益が1億ドルを超える企業が最もデータ品質とデータインフラストラクチャを制限要因として挙げる傾向があり、より大きなデータリポジトリを管理する組織ほどこの問題が大きな課題であることを示唆しています。
  • 企業は急がずにAIに取り組んでいます。ほぼすべての企業（98％）は、AIの速やかで安全かつ安全な展開を確保することができれば、AIを最初に使用することを優先することを選択すると述べています。ガバナンス、セキュリティ、プライバシーがAI展開のスピードを最も制限する要因であり、回答者の45％（最大の企業の回答者の65％）がこれを挙げています。

"昨年、組織はAIの力と可能性を理解し始めました"とBoomiのCTOであるMatt McLartyは述べています。"今年、これらの組織は小規模なパイロットからスケーラブルなエンタープライズ全体のAI展開にシフトしようとしています。"

"AI戦略のためのプレイブック"は、AIの次のステップを支援し、次の原則を提供しています。

  • AIの基盤を構築するには、今後1年間が重要です。組織が野心的な短期間のAI目標を達成するためには、適切なデータ基盤を持つことが重要であることが明らかになっています。組織は、データ品質、データ流動性、ITインフラストラクチャへの投資を倍増させることに注力しています。
  • 最も重要なレバレッジを発揮するAIのユースケースは、企業固有の結果をもたらします。汎用的な生成AIユースケースが実装するのがますます容易になっていますが、競合他社や顧客にも利用可能であるため、最も価値のあるユースケースはビジネスの独自の競争上の優位性を創出するものです。
  • 金融的な考慮事項とパートナーシップが重要です。この年には、AIに関するコスト（GPUから熟練した人材、エネルギー消費まで）を考慮する必要があり、AIのROIを実現するための現実的なアプローチが必要です。AIに関しては、ほとんどの組織が自力で行動を起こすことはなく、適切なパートナーやベンダー、ツールを選択することがほとんどの企業のAIの未来にとって重要であるため、これについての決定を行う必要があります。
  • AIの採用スピードは、そのリスクを現実的に評価することで緩やかになっています。組織は、行き当たりばったりのAIの使用がもたらすリスクについて正当な懸念を持っており、ほとんどすべての企業がAIの採用のスピードよりも慎重に進めることを望んでいます。 新興の規制環境やAIのリスクを緩和する方法に関するより良い理解が登場することで、AIの採用スピードが速くなることが期待されています。

"AIの実装を遅らせる最大の要因は、どこから始めればいいかわからないことです"とBoomiのCTOであるMatt McLartyは述べています。"実際、生成AIを作成する方法を専門家である必要はありません。組織がAIの変革的なポテンシャルを引き出すために求められるサービスを提供することで、当社のレポートは、AI戦略の策定の複雑さにおいて、ビジネスリーダーを指導する重要なプレイブックとして機能しています。"

「AI戦略のためのプレイブック」の完全版レポートをダウンロードする

追加リソース

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Boomiについて
世界中の企業が、ビジネス成果をより速く達成するために、Boomiは、先進的な人工知能機能を活用して、API管理、統合、データ管理、およびAIオーケストレーションを1つの包括的なソリューションでシームレスに接続し、データフローを管理します。グローバルに2万以上の企業を顧客に持つBoomiは、800以上のパートナーのネットワークを急速に拡大しており、ビジネスのアジリティとオペレーショナルエクセレンスを達成する方法を革新しています。boomi.comで詳細をご覧ください。

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1 AIがビジネスに対して持つ真の価値は何であり、どのように資本化することができるか：PwC, 2017。
2 Richard Vanderford、「ビジネス界での生成AIはまだ普及していない－少なくとも今のところ」、The Wall Street Journal、2024年4月7日。


連絡先

メディア：
Kristen Walker
グローバル企業通信
kristenwalker@boomi.com
+1-415-613-8320

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