Tricentis report reveals AI-augmented DevOps tools will save teams over an estimated 40 hours per month—equivalent to an entire workweek
AUSTIN, Texas--(BUSINESS WIRE)--Tricentis, a global leader in continuous testing and quality engineering, today released the findings of its most recent AI report, "AI-augmented DevOps: Trends Shaping the Future." This year's research aims to understand to what extent the anticipated benefits of AI in DevOps have been realized today, and how a lack of trust, skills, or other challenges could affect its adoption.
When asked to evaluate the most impactful areas for AI investments across the delivery cycle - such as planning, coding, deploying and releasing - DevOps practitioners ranked testing as the most valuable (60%). This result was foreshadowed in the Tricentis' 2022 study, which found that testing is where organizations expected the greatest value from AI-augmented DevOps, with nearly 70% of respondents having rated the potential of AI-augmented testing as extremely or very valuable.
The research finds that DevOps teams are realizing the benefits of AI, with mature DevOps teams who have adopted AI significantly more likely (30%) to rate their teams as either extremely or very effective. The biggest challenges DevOps teams are using AI to address are developer team efficiency (60%), reducing the skills gap (54%), cost reduction (47%), and software quality (42%). In fact, almost one third (32%) of respondents estimate AI-augmented DevOps tools will save teams over 40 hours per month—equivalent to an entire workweek.
The 2024 results show that teams use AI to augment a wide range of testing tasks, including test planning/deciding what to test (47.5%), test case generation (44%), and analyzing test results (32%). Additionally, nearly half (42%) of respondents expect AI to perform a risk analysis of code changes, helping QA teams focus on code areas with the greatest risk of errors to quality.
The report surveys 500+ DevOps practitioners, managers, and executives from small, mid-size, and enterprise organizations across the globe and in several industries, including financial services, healthcare, and manufacturing.
Other 2024 findings reveal:
- Regulation is expected to help build trust, but others worry it will stifle innovation and outcomes. Nearly two thirds (63%) of those surveyed view increased regulation as a way to build confidence in AI across their organization, while a smaller—but not insignificant—number of DevOps practitioners (16%) feel increased regulation will hinder or stifle the potential impact of AI in organizations.
- Humans remain vital to ensure software quality, but there's a shortfall in AI skills. Data shows that humans are still very much "in the loop," with over two thirds (71%) of respondents checking outputs at least half of the time, and almost one in five (19%) claiming to check AI outputs all of the time. However, a lack of AI skills (28%) is seen as the greatest hurdle to AI adoption in DevOps.
- Generative AI (Gen AI) and AI copilots are key drivers of AI adoption: GenAI (45%) is now the most widely adopted type of AI used by DevOps practitioners. In particular, AI copilots are also on the rise, with use cases in planning, code development, and software testing.
"AI is an exciting technology and growing at a pace unlike anything we've seen in our industry," said Mav Turner, Chief Product and Strategy Officer, Tricentis. "As AI technology is further developed, however, training software development and quality engineering teams with the necessary skills to effectively work with AI will be absolutely critical."
"DevOps teams looking to get started with AI should look no further than their testing processes. AI in testing helps to detect, auto-heal and predict defects during development, as well as identify which tests need to be run based on high risk. When coupled with low-code/no-code technology, this means that, regardless of a team's technical expertise, AI can significantly contribute to overall software quality. As DevOps teams continue to mature, testing will be pivotal to realizing their investment in AI-augmented DevOps tools and practices."
To view the full findings of the report, download the complete "AI-augmented DevOps: Trends Shaping the Future" report here and register for the upcoming webinar on Thursday, August 29th here.
Additional resources:
- Tricentis 2022 Report: AI-Augmented DevOps: The Next Frontier
- Press release: Tricentis Survey Reveals Majority of Organizations Recognize Value in AI-Augmented DevOps
- Tricentis Copilot
- Tricentis Tosca Copilot
- Tricentis Testim Copilot
- Tricentis AI-powered quality engineering solutions
- Tricentis AI Trust Center
Survey Methodology
The findings are based on a global study conducted by TechStrong Research on AI augmentation in DevOps environments. The survey was fielded from April 19 to June 30, 2024, and yielded responses from 500+ DevOps practitioners, managers, and executives in the Americas, Europe and the Middle East, and the Asia-Pacific from small, mid-size, and enterprise organizations.
About Tricentis
Tricentis is a global leader in continuous testing and quality engineering. The Tricentis AI-based, continuous testing portfolio of products provide a new and fundamentally different way to perform software testing. An approach that's totally automated, fully codeless, and intelligently driven by AI. It addresses both agile development and complex enterprise apps, enabling enterprises to accelerate their digital transformation by dramatically increasing software release speed, reducing costs, and improving software quality. Widely credited for reinventing software testing for DevOps, cloud, and enterprise applications, Tricentis has been recognized as a leader by all major industry analysts, including Forrester, Gartner, and IDC. Tricentis has more than 3,000 customers, including the largest brands in the world, such as McKesson, Allianz, Telstra, Dolby, and Vodafone. To learn more, visit .
Contacts Tricentis
Courtney Cantwell
c.cantwell@tricentis.com
Tricentisのレポートによると、AIによるDevOpsツールがチームに1か月あたり40時間以上の時間を節約し、1週間分の作業時間に相当するということがわかりました。
テキサス州オースティン--(BUSINESS WIRE)-- 品質エンジニアリングとDevOpsでの持続的なテストのグローバルリーダーであるTricentisは、最新の人工知能報告書「AI-augmented DevOps: Trends Shaping the Future」の調査結果を発表しました。今年の調査は、DevOpsにおけるAIの予想される利点が今日どの程度実現されたか、信頼、スキル、その他の課題が採用にどのように影響するかを理解することを目的としています。
AIの投資効果に最も影響を与えるものとして、計画、コード化、展開、リリースなどの構成要素の中で、DevOps実践者はテストを最も価値あるものと評価しています(60%)。この結果は、Tricentisの2022年の調査で予測されており、AI-augmented DevOpsにおいてテストから最大の価値を期待している組織が近年増加し、AIによるテストの潜在的な価値を非常に高いと評価する回答者が70%近くにのぼります。
調査によると、成熟したDevOpsチームはAIを採用しているため、AIの利点を実感しています。AIを利用して取り組む最も大きな問題は、開発者チームの効率性(60%)、スキルの不足(54%)、コスト削減(47%)、ソフトウェア品質(42%)です。さらに、回答者の約1/3が、AI-augmented DevOpsツールによって1か月あたり40時間以上の時間が節約されると推定しています。
2024年の調査結果によると、チームはAIをテストの様々なタスクに利用しており、テスト計画/テスト対象の決定(47.5%)、テストケースの生成(44%)、テスト結果の分析(32%)などが挙げられます。さらに、回答者の約半数(42%)が、AIによるコード変更のリスク分析を実行し、品質のエラーのリスクが最も高いコード領域に焦点をあてることで確認することを期待しています。
このレポートでは、金融サービス、ヘルスケア、製造業など、世界中の小規模、中規模、および企業規模のデボップス実践者、マネージャー、および幹部500名以上を対象に調査を行いました。
その他の2024年に関する調査結果は以下の通りです。
- 規制が信頼を築くのに役立つと予想されていますが、イノベーションや成果を抑制する可能性があると懸念する人もいます。調査によると、対象者の約63%が、組織全体でAIに対する信頼を構築するために規制強化を期待していますが、DevOps実践者の数(16%)も相当数おり、規制強化がAIが組織に与える潜在的な影響を悪化させる可能性があると感じています。
- ソフトウェアの品質を保証するためには、人間の手が必要ですが、AIスキルに不足しています。調査結果によれば、人間が"in the loop"になっており、回答者の約2/3が少なくとも半分の時間を出力物のチェックに費やしています。また、AIのスキル不足(28%)がDevOpsでのAI採用の最大の障壁と考えられるようになりました。
- Gen AI(45%)がDevOps実践者によって最も広く採用されているAIの種類になりました。特に、AIコパイロットも増加しており、企画、コード開発、ソフトウェアテストなどの場面で重要な役割を果たしています。
TricentisのMav Turner最高製品戦略責任者は、「AIはこれまでに見たことのない速度で成長する、興奮する技術です。しかし、AIの技術が更に発展していくにつれ、AIを効果的に扱うために、ソフトウェア開発および品質エンジニアリングチームを必要なスキルでトレーニングすることが必要となります。」と述べました。
"DevOpsチームがAIを始める際は、テストプロセスに注目する必要があります。テストにおけるAIは、開発中に欠陥を検出、自動修復、予測することができ、高リスクに基づいてどのテストを実行する必要があるかを特定することができます。ローコード/ノーコード技術と組み合わせることで、技術的な専門知識を持たなくても、AIを利用して全体的なソフトウェア品質に大きく貢献することができます。DevOpsチームが成熟していくにつれて、テストはAI-augmented DevOpsツールとプラクティスへの投資を実現するための重要な役割を果たすことになるでしょう。"
レポートの全調査結果を見るには、こちらから「AI-augmented DevOps: Trends Shaping the Future」レポートをダウンロードして、8月29日(木)のウェビナーに登録してください。
追加リソース:
- Tricentis 2022 報告書: AIによる拡張開発オペレーション:次のフロンティア
- Tricentisの調査によると、多くの組織がAI-augmented DevOpsに価値を認めています。
- Tricentis Copilot
- Tricentis Tosca Copilot
- Tricentis Testim Copilot
- Tricentis AIパワードの品質エンジニアリングソリューション
- Tricentis AIトラストセンター
調査方法
TechStrong ResearchによるAI増強のDevOps環境に関するグローバルな調査結果に基づく調査結果が公開されました。調査は2024年4月19日から6月30日にかけて実施され、小規模、中規模、企業団体のDevOps従事者、マネージャー、幹部が500人以上回答し、アメリカ、ヨーロッパ、中東、アジア太平洋地域からの回答がありました。
Tricentisについて
Tricentisは、継続的テストと品質エンジニアリングの世界的リーダーです。TricentisのAIベースの継続的テスト製品ポートフォリオは、ソフトウェアテストを実行する新しい、そして根本的に異なる方法を提供します。完全自動化、フルコードレス、そしてAIによって知的に駆動される方法です。それは、アジャイル開発と複雑な企業アプリケーションの両方に対処し、企業は、ソフトウェアリリースのスピードを大幅に向上させ、コストを削減し、ソフトウェア品質を向上させることにより、デジタルトランスフォーメーションを加速することができます。DevOps、クラウド、企業アプリケーションのためにソフトウェアテストを再発明することで広く評価されており、Forrester、Gartner、IDCを含むすべての主要な業界アナリストによってリーダーとして認められています。 McKesson、Allianz、Telstra、Dolby、Vodafoneなど世界的な大手ブランドを含む3,000を超える顧客がいます。詳細は、をご覧ください。
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Tricentis
Courtney Cantwell
c.cantwell@tricentis.com