The restructuring mainly involves the technology development department, which is Xpeng's algorithm development department, covering algorithm development for perception, planning, control, and localization, according to the report.現地メディアによると、Xpengはスマートドライビング技術のルートの変更に合わせて、エンドツーエンドの人工知能大規模モデルに専念するよう組織の構造を再編したとのことです。
Xpeng（NYSE：XPEV）は、報道によると、同業他社 Nio（NYSE：NIO）やLi Auto（NASDAQ：LI）と同様に、エンドツーエンド技術への賭けを増やすために組織構造を大幅に改善したとのことです。
報道によると、Xpengはスマートドライビング技術のルートの変更に合わせて、新しい組織の構造がエンドツーエンドの人工知能（AI）大規模モデルに焦点を合わせるようになったことが報じられています。
この再構築は、Xpengのアルゴリズム開発部門であるアルゴリズム開発部門に関するもので、知覚、計画、制御、および位置決めのためのアルゴリズム開発をカバーしています。
再編成により、Xpengの技術開発部門は3つの部門に分かれました-エンドツーエンドの人工知能、人工知能アプリケーション、および人工知能効率性、と報告に書かれています。
この再編成により、Xpengはアルゴリズムチームを2つの主な機能に分割し、モデル開発を担当する一方、機能提供を担当する別のチームを設けました。
これは、既にNioとLi Autoがチームを調整した後、技術ルートの変更によって引き起こされたR&D組織再編の一部です。
Tesla（NASDAQ：TSLA）は、今年の初めにFSD V12をリリースし、良好な結果をもたらしました。これにより、Teslaが使用しているエンドツーエンドの大規模モデル技術は業界の合意になり、中国の他の自動車会社もこのルートを試み始めました。
別の現地メディア、LatePostは、6月19日の記事で、Nioがより良いソリューションとされるエンドツーエンド技術により注力するために、スマートドライビングチームを再編成したことを報じています。
LatePostによると、Nioは知覚と計画制御チームを大規模モデルチームに統合し、統合チームを技術提供チームに再編したとのことです。
36krは7月17日、Li Autoが200人余りのエンドツーエンドの大規模モデル自動運転チームを形成し、他のチームのメンバーの一部が柔軟なサポートを提供していると報告しました。
報告によると、Li Autoのスマートドライビングチームは、アルゴリズム開発と量産開発の2つの主要なグループに分けられ、チームの規模は約800人だといいます。
Xpengは、中国のすべてのユーザーがすべての道路でXNGPを使用できるようにし、Q4にはドアツードアの体験を目指して展開を開始します。
