Tech companies at the forefront of the artificial intelligence revolution are facing a looming risk, which in turn could drag these stocks, according to an analyst.
Hidden But Not So Hidden Costs: As AI companies are striving to justify their massive investments in GPU chips, they could be stymied by depreciation, said Barclays analysts in a recent note, according to Business Insider.
Depreciation is a book entry into the statement that apportions the value of a fixed asset over time so that a company sets aside provisions for replacing that asset at the end of its shelf life. In the books, the purchase price is recorded not as an expense but as a capital expenditure that can show higher profits upfront.
Barclays analysts called depreciation to the massive AI chip investments a "not-so-hidden" cost of AI that only very few investors will factor into their valuation analysis.
Barclays tech strategist Ted Mortonson reportedly told Business Insider, "Because Nvidia has this very aggressive design cycle of roughly a year between major releases, all of those products have different skews and functionality and power profiles."
The strategist called this a headwind that can have a big impact on valuations and potentially send AI stocks lower over the next year. Wall Street analysts are grossly underestimating the depreciation costs over the next two years, he said.
To make his case, Mortonson noted that while Barclays estimates depreciation costs of $28 billion for Alphabet, Inc. (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOG) in 2026, the consensus is modeling 24% less. Barclays' estimate of depreciation for Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META) is $30.8 billion compared to the consensus of $21 billion.
Alphabet, Meta and Amazon, Inc. (NASDAQ:AMZN) shares are 5%-25% more expensive than the consensus models, given this mis-modeling, Barclays' Ross Sandler said, the report added.
Although valuations aren't stretched as they were during the bubble era such as the one seen in 2021, depreciation disconnects will likely be scrutinized given the ongoing debate where the big techs warrant multiple expansions, the report said.
Innovation Increases Risk? Extending the useful life of server assets from five years to six years or more could spread out the depreciation over a longer period of time, reducing its impact on earnings, the analysts said. But the rapid pace at which Nvidia is releasing new GPU chips could hamper this mitigative measure, they said.
Mortonson noted that the companies are spending over $200 billion and their capex was up over 50%. "We're so early in this, that combined with all the accounting, it all wraps up to return on invested capital, and I don't think you see a return on invested capital till sometime in 2025 or 2026," he said.
"I think the jury is still out. I think the accountants got to take a hold of it, and there's got to be much more transparency between extending the useful life of networking, storage, and servers versus GPUs. That's the bottom line," he added.
人工知能革命の最前線にあるテック企業は、アナリストによれば、危機が迫っており、それに伴いこれらの株式は下げる可能性がある。
AI企業がGPUチップへの巨額の投資を正当化しようと奮闘している中、減価償却費が障害になる可能性があるとバークレイズのアナリストが最近のノートで指摘したとBusiness Insiderが報じた。
減価償却は、固定資産の価値を時間の経過に応じて割り当て、企業がその資産を棚卸し期限において置き換えるための引当金を設定するための帳簿エントリであり、購入価格は費用ではなく、前払いでより高い利益を上げることができる資本支出として記録されます。
バークレイズのアナリストは、AIチップへの巨額の投資に対する減価償却を「ほとんど隠れた」コストと呼び、ほんのわずかな投資家しかその評価分析に考慮しないであろうと主張しています。
バークレイズのテックストラテジスト、Ted Mortonson氏は、Business Insiderに対して、「Nvidiaが重要なリリースの間におよそ1年のスケジュールで非常に積極的な設計サイクルを持っているため、すべての製品には異なるスキューと機能性とパワープロファイルがあります。」と述べ、このことをバリュエーションへの大きな影響があるヘッドウインドと呼んでいます。
ストラテジストは、これがバリュエーションに大きな影響を与え、AI株を来年よりも下落させる可能性があると述べています。ウォールストリートのアナリストたちは、2年後の減価償却費用を大きく見誤っていると述べています。
Mortonson氏は、BarclaysがAlphabet, Inc. (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOG)の減価償却費を2026年に280億ドルと評価しているのに対し、コンセンサスは24%少ないモデリングをしていると指摘しました。BarclaysはMeta Platforms, Inc. (NASDAQ:META)の減価償却費を308億ドルと見積もっており、市場予想は210億ドルです。
バークレイズのRoss Sandler氏によると、このミスモデリングに基づく、Alphabet、Meta、Amazon、Inc. (NASDAQ:AMZN)の株価はコンセンサスモデルよりも5%〜25%高くなります。
バブル期(2021年のような)と同様にバリュエーションが過剰に評価されているわけではありませんが、減価償却の乖離が多大な注目を浴びる可能性があります。そこで、ビッグテックが多数の拡大を正当化するかどうかについての議論が継続されています。
サーバーアセットの有用寿命を5年から6年以上に延長することで、減価償却費をより長い期間にわたって分散させ、利益への影響を減らすことができます。ただし、Nvidiaが新しいGPUチップを急速にリリースしているため、この軽減策が妨げられる可能性があります。
Mortonson氏は、これらの企業が2000億ドル以上を費やしており、CAPEXが50%以上増加していることを指摘し、「これは私たちがまだ非常に早い段階にあることを意味しており、すべての会計処理と組み合わせて、2015年または2016年までに投資された資本利益が見られるとは思わない」と述べています。
「まだ判断が出ていないと思う。会計士がそれを見届けなければならないし、ネットワーキング、ストレージ、サーバー、GPUの有用寿命を延ばすことと、透明性を増すことが必要だ。それが本当の問題だよ」と彼は付け加えました。