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UST AI Report: 93% of Large Companies View AI as Essential to Success, but More Than Three-quarters Face a Severe Talent Shortage

USt AI レポート: 93%の大企業が人工知能を成功に不可欠なものと見なしていますが、3/4以上が深刻な人材不足に直面しています。

PR Newswire ·  08/20 09:00
  • AI派遣人材の重大な不足を引用する回答者の76％。企業は緊急に自社の労働者を教育し、AIの採用を促進するための支援が必要です。
  • 調査回答者の92％が、 AIの導入が戦略的目標と一致していると回答しました。 しかし、5％しかデプロイに重要な課題がないと報告していませんでした。
  • 40％の事業組織未満が自社の責任あるAIフレームワークに信憑性を持つと考えており、約70％がAI労働力の多様性の不足がバイアスのある結果につながる懸念を抱いています。

カリフォルニア州アリソビエホ、2024年8月20日/ PR Newswire / - 主要なデジタルトランスフォーメーションソリューション会社であるUStが委託した最新の調査により、多くの組織がAI（人工知能）の船に乗っていることが明らかになりましたが、熟練したAI人材を欠き、未知の領域をナビゲートするためのコンパスが必要です。効果的な実装の障害には、社内でAIスキルの不足、複雑化する規制要件、および増加する倫理的懸念が含まれます。これらの要因は不確実性を引き起こし、AIの実現可能性を阻害します。米国、英国、インド、スペインの大規模企業（$ 500m +の収益）の600人以上のシニアIT意思決定者を調査したこの包括的なAI調査は、調査された企業が合計売上高$ 10兆以上を表しています。

調査結果では、3つの重要な発見が明らかになりました：

  1. 明確なマネジメントの賛同：大企業にとってAIの有効化は最も重要で、半数以上（54％）が組織全体でAIを使用しており、約3分の1（28％）が組織全体で使用していますが、構造化されていません。 16％はAIを試験段階に、1％は使用しておらず、使用する予定もありません。 AIの重要性と戦略的価値が認識されている一方で、これは重大な課題を示しています。 しかし、8％しかこれらの目標を達成する上で障害に直面していませんでした。 ほとんどの組織がAIの実装を妨げる大きな障害に直面していることが明らかになった。最後に、約9割（89％）が競合他社との競争にAIの実装に支出する必要があると回答しています。
  2. 実施のくぼみ：44％がAIの導入プロセスを挑戦的だと表現し、セキュリティー上の懸念（40％）、社内の専門的なAI人材の不足（33％）、コンプライアンスおよび規制上の問題（33％）が上位に位置しています。最下位の障害は「利点の明確な理解がない」（14％）であり、AIの価値について明確な合意があることを示しています。
    人材不足についてさらに詳細に見ると、75％以上の人々が企業内に熟練したAI人材の重大な不足があると回答しています。そのため、ほぼ9割（89％）が、AIを実施するための外部のガイダンスが必要と回答し、半数以上（57％）がAIの第三者外部専門知識を3年以内に利用する予定です。
    67％がAI実装に焦点を当てる十分な外部アドバイザーが不足していると考えており、3分の1以上（38％）が社内よりも外部の専門知識の方が費用がかからないと考えています。さらに、回答者のほぼ3分の1（31％）は自社の労働者を教育することができません。
  3. 倫理、規制、および多様性への複雑さをナビゲートするツールの不足：9人中9人（91％）が、彼らの組織には責任あるAIフレームワーク/ポリシーが必要だと同意しています。ただし、39％以下の人々は、自社のアプローチが「非常に効果的」と考えています。さらに、9人中10人が、自分たちの産業で成功した責任あるAIの導入にはもっと規制が必要だと信じており（91％）、すべての産業の企業で必要だと考えています（92％）。この規制の主な理由はデータプライバシーの保証（62％）、透明性の向上（57％）、および倫理的使用（55％）です。 71％の回答者は、政府（71％）や産業界（64％）について、AI規制に関して十分な措置が講じられていないと述べています。
    AI労働力に関しては、80％が多様性が重要であるか非常に重要だと考えています。ただし、32％は、自分たちのAIチームに多様性が欠けていると考えています。さらに、70％が、この多様性の欠如がバイアスのある結果につながることに懸念を抱いています。

UStのKrishna Sudheendra CEOは、「AIはすでに業界全体でイノベーションを加速し、生産性を向上し、想像もできない方法で可能性を再定義している画期的なテクノロジーです。この調査は、ビジネスにとってAIの無数の利点と課題を包括的に示しています。 AIの実装を効果的に実現するための主要な障害にスポットライトを当てることで、私たちは企業が適切な戦術を特定し、AIのより大きな採用を促進するのに役立ちたいと思っています。」と述べています。

その他の主な調査結果：

  • AI支出とROI：5分の1（5％）が現在、技術予算の半分以上をAI実装に費やしていますが、3年以内にこのレベルで費やすと予測する企業がほぼ5分の1（18％）のみです。平均的に、企業はAI技術の投資利回りを約2年で見込んでいます。ただし、4年以上かかると予想している企業は約4分の1（23％）です。
  • AIのESG上の利点：9人中9人（89％）が、AIが彼らの組織がネットゼロ目標に向けて作業するのに役立つと信じており、同様にAIにはESG上の重要な利点があると考えています（91％）。回答者は、AIが持続可能性の測定および報告を改善する（68％）、炭素排出量を削減/ネットゼロに到達する取り組みを加速する（58％）、およびリソース消費を削減する（55％）と考えています。

「成熟したAIガバナンスフレームワークの欠如は、企業がもはや無視できない深刻な問題です。調査した90％の人々は、AIが社会に深く組み込まれるにつれて、その開発を指導し、リスクを軽減するために堅牢な規制が必要と同意しています。 AI規制およびプライバシー優先AIは、公正なAIシステムだけが公衆信頼を獲得するように、モダンプラットフォームに不可欠になるでしょう。アルゴリズムの透明性、説明可能性、およびリスク指標によって、倫理的に設計されたAIシステムだけが公衆信頼を獲得することが保証されます。これらの調査結果は、公共の利益のために強力なAIガバナンスポリシーを開発および実装する取り組みを加速する必要があることを示しています。」UStのChief Architect - AI＆Machine Learning、Adnan Masoodが言っています。

その未来を創り出すために、UStは最近、最先端のGenerative AIスキルと知識を約80％の従業員である25,000人以上にトレーニングする画期的なイニシアチブを発表しました。同プログラムは、USt AlphaAIが発表されたわずか数か月後に発表され、同社のAIサービスを統合してビジネスのアジリティを高め、オペレーションを合理化し、デジタルトランスフォーメーションの旅を加速することを目的としています。

AI in the Enterpriseレポートには、米国、英国、インド、スペインのそれぞれの国に特化したデータが含まれています。

編集者への注意事項

このランダムな二重オプトイン調査は、Affirmによって委託され、2024年2月1日から2月5日までの間に2,000人の一般人カナダ人によって行われました。実施者は、市場調査協会のメンバーであり、米国世論調査協会（AAPOR）および欧州世論調査協会（ESOMAR）の法人メンバーシップを保有しているワンポール社です。

この調査は、2024年3月から4月にFTIコンサルティングによってオンラインで実施されました。これには、テクノロジー、金融サービス、製造業、小売業、エネルギーなど、様々な業界セクターを対象とした、年間売上高が5000万ドル以上の大規模企業の少なくとも600人のシニアIT意思決定者の意見が含まれます。米国、英国、インド、スペイン（それぞれ150人）において、経済規模の大きな企業での実施を行いました。方法論に関する詳細については、[email protected]にお問い合わせください。

USTについて

24年以上にわたり、UStは世界の最高の企業と協力して、変革を通じて実際の影響を与えてきました。テクノロジーによって支えられ、人々によってインスパイアされ、そして私たちの目的によって導かれて、私たちは設計から種類まで、クライアントとパートナー関係を築いています。私たちの素早いアプローチを通じて、彼らの中心的な課題を特定し、彼らのビジョンを実現する創造的なソリューションを提供します。深いドメインの専門知識と将来に向けた哲学を備え、イノベーションとアジリティをクライアントの組織に組み込むことで、産業のあらゆる分野において、そして世界中で計測可能な価値と持続可能な変化をもたらします。30以上の国にいる29,000人以上の従業員とともに、私たちは境界を越えた影響を創造し、その過程で数十億人の人々に触れています。訪問してください。

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