財聯社8月22日讯（記者 郭松峤）によると、澳洲会計師公会（CPA Australia）の最新調査結果によると、人工知能（AI）を活用している中国内陸の企業の比率が過去3年間で順調に増加しています。同時に、今後12か月でAIアプリケーションを増やす中国内陸の企業の比率も大幅に増加し、中国内陸の会計および財務専門家のおよそ半数（48％）が自社が今後12か月でAIアプリケーションを増やすと予測し、前年同期比で2倍以上に増加しました（20％）。

澳洲会計師公会の「2024年ビジネステクノロジーアプリケーション調査」によると、44％の中国内地の回答者は、自社が過去12か月間にテクノロジーへの投資またはアップグレードを増やしたと回答しています。将来12か月間のテクノロジーアプリケーションの意欲について尋ねたところ、81％の中国内地の回答者は、自社が将来12か月以内にテクノロジーアプリケーションを増やすことを予測しており、AI（48％）が最初の選択肢となり、データ分析と可視化ソフトウェア（43％）、ビジネスインテリジェンスソフトウェア（37％）がこれに続いています。

調査によると、72％の中国内地の回答者は、過去12か月間にAIを導入したと回答し、この割合は過去3年間で持続的に増加しています。さらに、29％の中国内地の回答者は、自社が過去12か月間にAIを継続的に活用していると回答し、この割合は昨年と比べて10ポイント以上増加しました。

澳洲会計師公会の華東・華中地区委員会副会長であり、オーストラリアのシニア公認会計士であるキム・オーストラリアルティ氏は、財聯社の取材に対して次のように述べています。「政府が最近導入した一連の支援政策と措置に加えて、生成AIと大規模モデル技術(LLM)の急速な発展により、中国内地の企業のAI応用には有利な条件が整いました。AIを活用することで、企業はデータをより良く分析し、意思決定を改善し、繰り返しのタスクを自動化して効率を向上させ、コストを削減することができます。AIの戦略的な応用と投資により、企業の競争力が強化されるだけでなく、価値チェーンでの貢献度も高まり、デジタル経済の波において企業の成長を支える道を開拓します。」

キム氏は、「調査結果から見ると、中国内地の企業のAI応用はまだ初級段階にあります。中国内地の回答者の72％は、自社がAIを限定的または適度な範囲で活用していると回答しました。AIと実体経済を深く結び付けるためには、企業は引き続きデータの取得、応用、および管理能力の向上に投資する必要があります。これにより、AIのビジネス応用の場面を拡大し、より知識主導型のビジネスモデルへの転換を支援します。」と述べています。

財務コストと低い投資利益率は、中国内地とアジア太平洋地域の回答者の企業が過去12か月間に直面した主な課題でした。

これに対し、キム氏は「世界経済の不確実性の増加および生成AIおよび大規模モデル技術などの先進的な技術への投資の複雑性を考慮し、企業はまずはコアビジネスに注力することをお勧めします。同時に、企業はより包括的な評価メカニズムや投資利益率モデルを活用して、技術の運営パフォーマンスに対する実際の影響を監視および評価し、これを基に技術投資とアップグレードを行う必要があります。」と述べました。

金科は同時に、「会社は技術革新とデジタルトランスフォーメーション戦略を早期に取り入れることを提案します。グローバル戦略に全体的な計画と配置を含め、企業の海外展開に堅固な技術サポートを提供します。」

デジタル技術の普及により、技術の安全性が企業の関心事となっています。調査によると、サイバーセキュリティは過去12か月間、中国本土の企業で最も使用されている技術（91%）となっています。中国本土の調査対象者の3/4は、所属企業が常にサイバーセキュリティソフトウェアを使用していると回答し、半数以上（55%）の調査対象者は、所属企業が過去12か月間においてネットワーク情報セキュリティを強化したと回答しています。

調査結果によると、ネットワークセキュリティへの投資が積極的なフィードバックをもたらしたとされています。中国本土の調査対象者の約半数（48%）は、自身の所属企業の過去12か月間のネットワークセキュリティレベルが平均レベルまたはそれ以上であると評価し、この割合は前年比3ポイント増加しています。さらに、中国本土の調査対象者の60%は、自身の所属企業が過去12か月間においてネットワークセキュリティのインシデントによる時間や金銭の損失を一切被っていないと回答しています。そのため、36%の調査対象者は、今後12か月間においてネットワークセキュリティソフトウェアへの投資をさらに増やすと予測しています。

澳洲会計師公会華南区委員会副会長であり、澳洲資深の公認会計士である陳建峰氏は、「効果的な企業ガバナンスは、先進技術の潜在能力を最大限に引き出し、リスクを効果的に低減するために非常に重要です。ネットワークセキュリティの脅威がますます複雑になっているため、従来のネットワークセキュリティおよびデータセキュリティ対策はリスク管理の要件に応えることができなくなっています。企業は定期的に既存のネットワークセキュリティツールと対策を見直し、関連するソフトウェアが新興技術およびネットワークセキュリティの脅威に対して効果的な保護が可能であることを確認する必要があります。」と述べています。

陳建峰氏はさらに、「欧州連合などの各市場でAIの規制を策定または導入し始めていることを考慮すると、海外市場拡大を計画している中国本土の企業にとって、企業はAIのガバナンスを向上させるための対策を検討する必要があります。たとえば、明確なポリシーとプロセスを策定し、AI技術の企業内での責任ある開発、展開、適用、監視を促進することを検討する必要があります。」と忠告しています。

調査によると、中国本土の39%の調査対象者は、所属企業が過去12か月間に技術やデータ分析のスキルを持つ従業員を採用したと回答し、この割合は前年比8ポイント増加しています。さらに、中国本土の53%の調査対象者は、所属企業が過去12か月間に既存の従業員のスキルを向上させるために再教育や研修を実施したと回答し、これは企業が技術人材の不足に対処するための取り組みです。

陳建峰氏は指摘しています。「未来に対応し、機械学習やAIとの協力に長けた人材チームを構築することは、企業の中長期的な持続可能な発展の鍵となります。私たちは、企業がイノベーション文化の構築に引き続き注力し、さまざまなレベルの人材に包括的なスキル向上またはスキル再構築リソースを提供することをお勧めします。」

2024年6-7月に行われたこの調査は、中国本土、マレーシア、ベトナム、オーストラリアなどのアジア太平洋地域の主要市場からの1060人のさまざまな業界の財務、会計、金融の専門家を対象に実施されました。そのうち、中国本土からの回答者は207人であり、約1/3が企業の経営陣または上級管理職を務めています。