智通财经アプリによれば、Omdiaは述べており、2024年第2四半期のAI PC出荷台数は880万台です。これらのデバイスには、デスクトップおよびノートパソコンが含まれており、専用のAIワークロードを備えたチップセットやモジュール（NPUなど）が搭載されています。AI PCの出荷台数は、この四半期のPCの総出荷台数の14％を占めています。現在、各大手プロセッサーのAI PC計画が進行中であり、2024年下半期および将来において、AI PCの供給量とユーザーの採用率が大幅に増加すると予想されています。

Canalysの主席アナリストであるIshan Dutt氏は、「2024年第2四半期にAI PCの展開に大きな力が加わりました。6月、Armアーキテクチャに基づくQualcomm Snapdragon Xシリーズチップを搭載したCopilot + PCが正式に発売されました。市場出回りが短く、対象範囲が限られているため、今四半期の出荷台数は比較的小さいものでしたが、Windows OEMはCopilot + PCを製品ラインの中で広く採用することを約束しており、この種の製品の前途には良い兆しがあります。x86領域では、IntelはCore Ultraチップセットの配達速度を加速させ、同社のAI PCを回し者と比較し、そのパフォーマンスが向上しています。一方、AMDは6月にRyzen AI 300シリーズノートPCプロセッサを発表し、7月中旬からノートPC製品を順次発売する予定です。」

Dutt氏は続けて、「基盤が進化するにつれて、AI PCの出荷台数は2024年下半期にさらに増加する可能性があります。プロセッササプライヤーとOEMは、より幅広い価格帯の製品カテゴリーを提供することで、より広範な顧客層を対象とすることになります。一方、チャネルパートナーも、AI PCに関連する機能に対して好感を示しており、5月のチャネル調査では、60％以上の回答者がCopilotを搭載したデバイスを消費者が好むと予想しています。 Canalysは、AI PCの市場パフォーマンスが予想どおりであり、2024年の出荷台数が4400万台に達し、2025年には1.03億台に達する見込みです。

メーカーとそのAIハイライト

Apple（AAPL.US）の全Mac製品ラインナップは、Neural Engineを備えたMシリーズチップを採用しており、AI PCの出荷台数および市場シェアでリードしています。Apple Intelligenceは現在、開発者のテスト段階にあり、MacのAIエリアでのアプリケーションシナリオをさらに明確にしました。これらの機能が実装されると、既存のほとんどのMacデバイスと互換性があり、AppleはAI体験へのユーザーアクセスを迅速に拡大することができます。

Windowsの領域では、AI PCの出荷台数が前月比で127%増加しました。Lenovo(00992)は、グローバルな出荷台数で最も高いPCメーカーとして、Snapdragon Xプロセッサを搭載したYoga Slim 7xとThinkPad T14sを投入することで、AI PCのWindows PC全体の出荷台数に占める割合を約6%に高めることができました。これはAI PCの出荷台数が前月比で228%増加したことを意味しています。HPQ.USは、Windows PCの出荷台数のうちAI PCが約8%を占めています。Cool Core Ultraデバイスをさらに多くの製品ラインで展開するだけでなく、SnapdragonプロセッサとCopilot+技術を搭載したOmnibook X 14とEliteBook Ultra G1も投入しています。DELL.USは強力なビジネス影響力により、Windows PCの出荷台数に占めるAI PCの割合はわずか7%未満です。DellはXPS、Latitude、InspironシリーズでCopilot+ PCを投入していますが、これらの製品の発売時期は異なります。

Dutt氏はさらに、「PC OEMにとって、AI PCの最大の利点の一つは、高級製品の成長を促進することです。 2024年第2四半期、800ドル以上のWindows PCの出荷台数が前年同期比で9％増加した一方で、この価格帯のAI PCの出荷台数は126％増加しました。 NPUを利用した最初および第三のアプリケーションの範囲が拡大し、パフォーマンスと効率の利点がますます明らかになるにつれて、AI PCの価値提供は強力に維持されます。 これはWindowsのアップグレードサイクルが続行されることで、多数のデバイスが更新されることが予想される未来12ヶ月間に特に重要です。

CanalysのAI対応PCの定義の最低要件は次のとおりです：

専用のチップセットまたはモジュールを備え、エンドサイドのAIワークロードを実行するデスクトップまたはノートパソコン。専用のチップセットの例には、AMDのXDNA、AppleのNeural Engine、Intel AI Boost、QualcommのHexagonなどがあります。