DUBLIN--(BUSINESS WIRE)--The "Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market - Focused Insights 2024-2029" report has been added to ResearchAndMarkets.com's offering.
The Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market was valued at USD 14.33 billion in 2023, and is expected to reach USD 153.61 billion by 2029, rising at a CAGR of 48.49%.
The global AI in healthcare market report contains exclusive data on 40 vendors. The market is highly fragmented. Large corporations dominate the market. However, there are significant growth opportunities for new entrants. Though the market is dominated by major players, many investigational and small companies are coming into existence with innovative AI health solutions.
Google Health, Amazon Web Services, Microsoft Corporation, Medtronic, NVIDIA Corporation, Siemens Healthineers, Intel Corporation, Merative, and Augmedix are some of the leading companies accounting for major market share in the global AI in the healthcare market. These vendors continuously develop and invest in AI-based health tools and are expected to dominate the market with continued engagement.
North America accounted for the largest market share and the fastest-growing region of global AI in healthcare. The U.S. dominates the regional market landscape due to the high advancement in healthcare infrastructure, digitalization and IoT adoption in health facilities, increasing surge of telemedicine and telehealth, and wide acceptance of technologies in healthcare management.
Over 35% of North American healthcare professionals look forward to AI in healthcare services. In the US, over 38% of health professionals and patients think integrating AI in medicine and health can lead to better patient healthcare outcomes. The shift from hospital to home care delivery is increasing the adoption of telehealth/telemedicine services, accelerating AI's integration rate. The majority of healthcare professionals show a positive thumb for using AI. The use of AI by healthcare professionals has rapidly increased after the COVID-19 pandemic.
MARKET TRENDS & DRIVERS
Emergence of New AI Startups for Healthcare
AI in healthcare is an emerging trend that has led to an increased number of new startups across the global market. The emergence of new startups in the healthcare industry offers innovations, new tools, and new technologies, revolutionizing the healthcare industry landscape. Every year, many new AI startups are registered for healthcare solutions. These startups' increasing ability to treat patients remotely has become a significant factor in areas lacking medical facilities. This decade is expected to see more startups in AI healthcare. In the last decade, 12 to 15 startups were recorded annually, increasing to more than 70 to 110 new AI healthcare startups worldwide.
Thus, this increasing number of new startups is expected to deliver lucrative market growth opportunities. There has been a huge increase in healthcare investor funding over the past 10 to 13 years, with over $20 billion invested in 2021 alone. It attracts many startup companies to develop new AI healthcare platforms. According to the AI Index Report 2023 by Standford University, in 2022 alone, the AI focus with the highest investment was healthcare ($6.1 billion) registered worldwide. In 2019, the total investment in healthcare AI startups was $4 billion, with over 350 deals. This sudden increase in investment in AI healthcare startups witnessed this investment, and the number of new startups will continuously increase.
Furthermore, the increasing digitalization, government support, and advancement in the healthcare industry are attracting huge opportunities for AI in healthcare startups and are expected to deliver huge market growth opportunities. Most new startups come from the US, Israel, India, and Europe.
Rising Automation & Robotics in Clinical Surgeries
There is growing automation and robotics in the clinical field specifically targeted to surgical procedures. Continues entrance of surgical robots and associated automated procedures, reducing human errors and delivering high efficacy after the procedures. With this revolutionary factor in surgical care, surgical robots are becoming a perfect place for AI model integration to improve surgical capabilities further and reduce health workers' burden.
The increasing use of AI models to automate surgical tasks has been clinically proven to increase intraoperative safety. In addition, artificial intelligence is used to enhance the field of robotics surgeries through education, automated skills assessment tools, and intraoperative feedback delivery. It led to a rapid expansion of AI in robotics surgery and is expected to hold lucrative opportunities.
Shortage of Healthcare Workers and Emergence of AI
The global healthcare industry is currently facing a huge shortage of health workers. In addition, this situation was exacerbated due to the COVID-19 pandemic. Healthcare settings face two major issues: a dwindling workforce and a high patient population. The World Health Organization stated there will be a shortage of more than 10 million people in the healthcare workforce by 2030. furthermore, the retirement of the aging healthcare workforce, rising demand for field professionals and specialists and their shortage, emergency cases, and associated challenges created a huge demand for advancement in healthcare infrastructure that rescued the burden.
According to some studies, in 2024, around 48% of health systems will be using AI solutions to tackle health workforce challenges, as revealed by TechTarget & Health IT blogs 2023. The emergence of AI in healthcare settings is leveraging new ways to monitor the shortage of the health workforce while enhancing processes and efficiencies, backlog management, replacement of repetitive tasks, and managing unpredictable capacity demands. The increasingly widespread use of AI in healthcare settings can reduce healthcare costs by $200 billion to $300 billion.
Furthermore, it can increase report analysis procedures by around 150 times compared to traditional methods. These factors significantly drive the demand for AI in healthcare. Around 55% of healthcare workers experience a huge burden. Of these, the highest burden experienced by health workers is experienced by nurses (56%) and clinical staff (55%). Based on that, these healthcare workforces stated that leveraging AI in healthcare services reduces their burnout by 70% to 90%. Moreover, AI helps to reduce administrative burden, automate documentation, increase diagnosis accuracy, augment decision support, and enhance preventive care for patient purposes. It indicates that AI is emerging as a promising tool and is expected to achieve significant growth in the healthcare industry.
INDUSTRY RESTRAINTS
High Installation & Integration Cost
The adoption of AI technology is dramatically increasing - however, the cost of AI implementation is relatively high. AI technology comprises many solution platforms/factors, and these platforms influence cost, which has become a challenge for healthcare IT vendors. This challenging factor is mostly impacting in developing markets. With changing technological advancements, the cost of implementing AI fluctuates. The incurred expenses will vary depending on the platform the company builds. The need for a high intelligence level also decides the cost structure.
Some programs are designed to perform a particular task with less human interruption. So, the level of intelligence is high, and adopting such technologies is quite expensive. Additionally, to perform operations, AI needs some data in the system, but it is more complex and costly to work on unstructured data than structured data. On the other side, some factors responsible for the high development cost of AI are data quantity, data storage capacity and format, and structured and unstructured data; furthermore, the customized demand again induced high costs, challenging the adoption of AI in healthcare sectors.
KEY QUESTIONS ANSWERED:
- How big is the global AI in the healthcare market?
- Which region dominates the global AI in the healthcare market?
- What is the growth rate of the global AI in the healthcare market?
- What are the opportunities in the global AI healthcare market?
- Who are the major global AI players in healthcare?
Key Attributes:
Report Attribute | Details |
No. of Pages | 159 |
Forecast Period | 2023 - 2029 |
Estimated Market Value (USD) in 2023 | $14.33 Billion |
Forecasted Market Value (USD) by 2029 | $153.61 Billion |
Compound Annual Growth Rate | 48.4% |
Regions Covered | Global |
SEGMENT INSIGHTS
By Component
- Software & Services
- Hardware
By Application
- Hospital Workflow Management
- Patient Management
- Medical Imaging and Diagnosis
- Drug Discovery and Precision Medicine
By Technology
- Machine Learning
- Deep Learning
- Natural Language Processing
- Vision AI
- Other Technologies
By End-user
- Healthcare Providers
- Pharma & Biotech and Medical Device Companies
- Payers
- Other End-users
By Geography
- North America
- Europe
- APAC
- Latin America
- Middle East & Africa
VENDOR LANDSCAPE
Key Vendors
- Google Health
- Intel Corporation
- Medtronic
- Microsoft
- NVIDIA Corporation
- Siemens Healthineers
- Amazon Web Services
- Merative
- Augmedix
Other Prominent Vendors
- CloudMedx Health
- BioSymetrics
- Corti
- Butterfly Network, Inc.
- Enlitic
- TEMPUS
- Behold.ai
- oxipit.ai
- Clarius
- General Vision
- Koninklijke Philips N.V.
- Stryker
- Shimadzu Recursion Pharmaceuticals
- GE Healthcare
- Subtle Medical
- Sensely
- InformAI
- Clario
- Owkin
- Binah.AI
- Oncora Medical
- Qure.ai
- Lunit
- Caresyntax
- Anju Software
- DEEP GENOMICS
- MDLIVE
- Qventus
- WorkFusion
- Salesforce
- LeenTaaS
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ダブリン─(BUSINESS WIRE)─「Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market - Focused Insights 2024-2029」レポートがResearchAndMarkets.comの提供に追加されました。
Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Marketは2023年に1433億ドルで評価され、2029年には15361億ドルに達し、年間成長率は48.49%に上昇する見込みです。
グローバルAI in Healthcare市場レポートには、40社の排他的なデータが含まれています。市場は非常に分散しています。大手企業が市場を支配していますが、新規参入者には大きな成長機会があります。主要プレイヤーによって市場が支配されている一方で、多くの調査会社や小規模企業が革新的なAIヘルスソリューションを提供するために登場しています。
Google Health、Amazon Web Services、Microsoft Corporation、Medtronic、NVIDIA Corporation、Siemens Healthineers、Intel Corporation、Merative、Augmedixは、グローバルAI in Healthcare市場で主要なシェアを占めているいくつかの主要企業です。これらのベンダーはAIベースのヘルスツールを継続的に開発・投資し、引き続き市場を支配することが予想されています。
北米は、グローバルAI in Healthcare市場の最大のシェアと最も成長速度の速い地域を占めています。アメリカは、医療インフラの高度化、医療施設でのデジタル化とIoTの採用の進展、テレメディスンとテレヘルスの急増、医療管理での技術の広範な受け入れにより、地域市場の景観を主導しています。
北米の医療専門家の約35%がAIの医療サービスを期待しています。アメリカでは、医療専門家と患者の約38%が、医療と健康にAIを統合することがより良い患者の医療結果につながると考えています。病院から在宅ケアへの移行に伴い、テレヘルス/テレメディスンサービスの採用が増加し、AIの統合率が加速しています。多くの医療専門家がAIの利用に肯定的な意見を示しています。COVID-19パンデミック後、医療専門家によるAIの利用は急速に増加しました。
市場動向とドライバー
医療分野における新しい人工知能スタートアップの台頭
医療の人工知能は、世界市場全体で新しいスタートアップ数の増加をもたらす新興トレンドである。医療業界における新しいスタートアップの台頭は、イノベーション、新しいツール、新しいテクノロジーを提供し、医療業界の景色を革新している。毎年、多くの新しい医療用人工知能スタートアップが登録されている。これらのスタートアップの増加する遠隔患者治療能力は、医療施設の不足地域において重要な要因となっている。この10年では、医療用人工知能のスタートアップがさらに増加する見通しである。過去10年間には、年間12~15のスタートアップが記録され、世界中で70~110以上の新しい医療用人工知能スタートアップが増加している。
このように、新しいスタートアップの増加数の増加により、収益性の高い市場成長の機会が期待されている。過去10~13年間で、医療投資家資金が膨大に増加しており、2021年だけで200億ドル以上が投資されている。多くのスタートアップ企業が新しい医療用人工知能プラットフォームを開発するために集まっている。スタンフォード大学のAIインデックス2023レポートによると、2022年だけで、世界中で最も投資が集中したAI分野は医療(61億ドル)だった。2019年には、医療用人工知能スタートアップへの総投資額は40億ドルで、取引数は350以上に上る。医療用人工知能スタートアップへの投資の急増はこの投資を目撃し、新しいスタートアップ数は引き続き増加するであろう。
さらに、デジタル化の増加、政府の支援、医療業界の進歩が、医療用人工知能スタートアップにとって巨大な市場成長機会を引き寄せ、大きな市場成長機会を提供することが期待されている。ほとんどの新興スタートアップは、アメリカ、イスラエル、インド、ヨーロッパから生まれている。
臨床手術における自動化とロボティクスの台頭
特に手術プロセスにおける自動化とロボティクスの導入が増加しています。手術ロボットや関連する自動化手順の継続的な導入により、人為的ミスが減少し、手術後の効果が高まっています。この手術ケアの革新要素により、手術ロボットはさらに手術能力を向上させ、医療従事者の負担を軽減するための人工知能モデル統合の最適な場所となっています。
AIモデルの使用が外科手術の自動化において臨床的に安全性を高めることが証明されました。さらに、人工知能は、教育、自動化されたスキル評価ツール、手術中のフィードバックの提供を通じて、ロボット手術の分野を向上させるために使用されます。これにより、AIのロボット手術への急速な拡大が起こり、利益の見込みがあると予想されています。
医療従事者の不足とAIの出現
現在、グローバルな医療業界は医療従事者の深刻な不足に直面しています。さらに、この状況はCOVID-19パンデミックによって悪化しました。医療施設は二つの主要な問題に直面しています。一つは減少する労働力、もう一つは高い患者人口です。世界保健機関によると、2030年までに医療従事者が1000万人以上不足すると発表されています。さらに、高齢化する医療従事者の退職、現場の専門家や専門医の需要増加と不足、緊急事例、および関連する課題により、医療インフラの進歩への需要が高まっています。
いくつかの研究によると、2024年までに、医療システムの約48%が健康労働力の課題に対処するためにAIソリューションを使用するとTechTarget & Health Itブログ2023の調査で明らかになりました。医療設定におけるAIの出現は、労働力不足の監視方法を変革しつつ、プロセスと効率性、リスト管理、繰り返しのタスクの置き換え、予測不可能な需要への対応を向上させる新しい方法を提供しています。AIの医療設定でのますます広まる使用は、医療費を2000億ドルから3000億ドル削減することができます。
さらに、AIは従来の方法と比較して、報告書の分析手続きを約150倍高速化することができます。これらの要素が医療におけるAIの需要を大きく推進しています。医療従事者の約55%が大きな負荷を経験しています。その中でも、看護師(56%)と臨床スタッフ(55%)が最も負荷を感じています。これらの医療従事者は、AIを医療サービスに活用することで、70%から90%の負荷を軽減できると述べています。さらに、AIは行政負担の軽減、文書作成の自動化、診断の精度向上、意思決定支援の拡充、および予防医療の向上に役立ちます。これは、AIが有望なツールとして浮上し、医療業界での重要な成長を達成すると予想されています。
業種の制約
高い設置および統合コスト
AIテクノロジーの採用は劇的に増加していますが、AI実装のコストは比較的高いです。 AIテクノロジーは多くのソリューションプラットフォーム/要因から構成されており、これらのプラットフォームが費用に影響を与えており、それがヘルスケアITベンダーにとっての課題となっています。 この課題となっている要因は、主に開発途上市場に影響を与えています。 技術革新の変化に伴い、AIの実装コストは変動します。 発生する費用は、企業が構築するプラットフォームによって異なります。 高い知能レベルの必要性も費用構造を決定します。
一部のプログラムは人間の介入を最小限に抑えて特定のタスクを実行するよう設計されています。そのため、知能レベルが高く、このようなテクノロジーを採用することはかなり高価です。また、AIはシステム内で操作を行うために、データが必要ですが、構造化データよりも非構造化データで作業を行う方が複雑でコストがかかります。 一方で、AIの高い開発コストに責任がある要因には、データの量、データの保存容量や形式、構造化データと非構造化データがあります。さらに、カスタマイズされた需要は再び高い費用をもたらし、ヘルスケア分野でのAIの採用を難しくしています。
重要な質問に対する回答:
- 医療分野におけるグローバルAIの規模はどのくらいですか?
- 医療分野におけるグローバルAI市場を主導している地域はどこですか?
- 医療分野におけるグローバルAI市場の成長率はどのくらいですか?
- グローバルの人工知能医療市場における機会は何ですか?
- 医療分野での主要なグローバル人工知能企業は誰ですか?
主要属性:
レポートアトリビュート | 詳細 |
ページ数 | 159 |
予測期間 | 2023年から2029年まで |
2023年の見込み市場価値(USD) | 143.3億ドル |
2029年までに予測される市場価値 (usd) | 1536.1億ドル |
年間複利成長率 | 48.4% |
カバーされた地域 | グローバル |
セグメントインサイト
部品別
応用別
- 病院ワークフロー管理
- 患者管理
- 医療画像診断
- 薬剤探索と適応医療
テクノロジー別
- 機械学習
- ディープラーニング
- 自然言語処理
- ビジョンAI
- その他の技術
エンドユーザー別
- 医療提供者
- 製薬・バイオテクノロジーおよび医療機器会社
- 支払者
- その他のエンドユーザー
地理的には
- 北米
- ヨーロッパ
- APAC
- ラテンアメリカ
- 中東・アフリカ
ベンダーの風景
主要ベンダー
- Google Healthは
- intel corporation
- メドトロニック
- Microsoft
- NVIDIA Corporation
- シーメンスヘルスインイアーズ
- アマゾンドットコムウェブサービス
- Merative
- Augmedix
その他の著名なベンダー
- CloudMedxヘルス
- バイオシメトリクス
- Corti
- Butterfly Network, Inc.
- エンリティック
- TEMPUS
- Behold.ai
- oxipit.ai
- Clarius
- 一般的なビジョン
- コーニンクレッカーフィリップス株式会社
- ストライカー
- 島津リクルートメントファーマシューティカル
- GEヘルスケア
- サブテルメディカル
- Sensely
- InformAI
- Clario
- Owkin
- Binah.AI
- Oncora Medical
- Qure.ai
- Lunit
- Caresyntax
- Anju Software
- ディープジェノミクス
- MDライブ
- クエンティバス
- ワークフュージョン
- Salesforce
- リーンテース
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