8月26日、Inno-75B工業大規模モデルをアップグレードし、製造業の多次元シナリオの需要に応える。
経営キャッシュフローが大幅に改善し、高品質の転型戦略が成果を上げている。
2024年上半期において、Inno-75B工業大規模モデルを搭載し、キャッシュフローの管理と利益力の向上を強化し、健全な企業の健康な発展を確保する。この転型戦略の推進により、報告期間中、グループの粗利率は33.8%に持続的に向上し、1.4ポイント増加した;調整後の純損失は約-37,400万人民元にさらに縮小し、前年同期比-5.1%の赤字削減となった;営業活動に使用される現金の純額は前年同期比で大幅に改善し、76.8%増加した。同時に、会社はビジネスの回収管理を強化し、売掛金と手形の残高は前年末比で36.9%減少した。
期間中、現行の市場環境の影響を受け、一部の産業顧客は周期的な圧力と経営上の課題に直面し、支出に慎重な姿勢を持っているため、グループは持続的な健全な経営を考慮して収益の品質とキャッシュフローの改善を重視している。全体的な売上高は前年同期比で-38.1%の5.72億元に減少し、その中で"AI + マニュファクチャリング"ビジネスの売上高は4.37億元に増加し、全体の売上比率はさらに76.5%に向上しました。
イノベーション奇思は常に研究開発への投資を重視し、技術の先行を確保しています。2024年6月30日までに、累積特許出願件数は1,326件であり、そのうち発明特許が1,079件あります。また、累積特許登録数は583件であり、そのうち特許登録発明特許は361件です。
上半期には、Inno-75B工業用マルチモード大規模モデルをアップグレードおよびリリースし、大規模モデルの基本機能を向上させると同時に、自社開発の4ビット量子化アルゴリズムにより、部署コストを半分に削減し、明らかな効果損失なしでデプロイすることに成功しました。同時に、技術のプラットフォーム化戦略を推進し、強力な大規模モデルInfraツールチェーンプラットフォームである大規模モデルサービスエンジンを構築し、大規模モデル技術と製品の進化とアップグレードに基づいて基盤を提供しました。
生成型AIアプリケーションの分野では、ChatBI、ChatDoc、ChatRobot、ChatVision、ChatCADなどのChatXシリーズ製品マトリックスを構築し、製造企業の多様なシナリオと多次元のインテリジェントな転換ニーズを満たし、"工業大型モデル+工業ソフトウェア"、"工業大型モデル+工業ロボット"、"工業大型モデル+工業ビジョン"を切り口として、ビジネス側で大型モデルの実践を促進しています。
Inno-75B工業用マルチモード大規模モデルのアップグレードを行う中で、製造業の多次元シナリオの需要に応えると同時に、4ビット量子化アルゴリズムを自社開発することで、明らかな効果損失なしで部署コストを半分に削減。同様に、技術プラットフォーム化戦略を継続し、強力な大規模モデルインフラツールチェーンプラットフォームであるInno-75B工業用モデルサービスエンジンを構築し、大規模モデル技術と製品の進化に基づいた基本的なサポートを提供しています。
主要ビジネスの運営品質と効率が継続的に向上し、大規模アプリケーションはより深く実践に向かっています。
製造業向けの実際の需要に基づき、基于制造业客户の实际需求、创新奇智明确了五大主营业务板块:工业软件、数智软件、工业物流、智能装备、工业可持续、MMOC人工智能技术平台とAInnoGC工业大模型技术平台が業界応用に深く組み込まれ、多くの細分業界領域での人工知能実践を支えています。
工業ソフトウェア分野では、基于工业大模型技术平台を基盤とし、MOM工业软件を主要キャリアとする"AI+MOM"製品体系を構築し、ビジネス化を実現し、業界内で複製します。たとえば、多くの業界でのランドマーク顧客を基に、大規模モデル技術に基づく工業ソフトウェアが、販売商品や販売知識ベース、内部運営のプロセス制度知識ベース、研究開発のレシピ技術知識ベース、製造・製造の装置運用知識ベースなど、生産製造の中核的シーンに段階的に進出しました。同時に、大規模モデル技術に基づくデータ分析アプリケーションは、製造業の生産運営管理データに対する多次元の企業生産運営管理データにもさらに展開し、企業ユーザーに関連データをインテリジェントに深く洞察し分析するのを支援しています。
数智ソフトウェア分野では、AIテクノロジーとデータソリューションの適用を総合的に推進し、顧客に合わせて知能化データガバナンスソリューションを構築し、ChatDocの知識理解能力とChatBIのデータ分析能力を通じて、データアセットの知能化された棚卸しと管理を実現し、データガバナンスの効率と精度を効果的に向上させました。
工业物流領域では、「鋼鉄工業生産の大型物流」の数智化発展戦略を継続的に推進しており、業界初の多くのアプリケーションが順調に実施されています:「iSmartCSU連続式荷卸機インテリジェント操作システム」や鉱山レール輸送の自動運転システム、AI+5G新エネルギー純電動車のインテリジェントハードウェア改造の初号機は調整が終盤段階に入りました。最初のAI+5G新エネルギー純電動車のインテリジェントハードウェア改造の初号機は調整が終盤段階に入りました。最初のAI+5G新エネルギー純-"二語目までを繰り返しましたが、データの修正は不要です。
智能装备領域では大規模モデル技術と创新奇智が伝統的な強みを持つ智能品質検査ソリューションを結合し、サービス内容が製品生産、モデル管理、品質検査応用構築、品質検査結果のインテリジェント分析まで拡大しました。工業インターネットプラットフォームと大規模モデル技術を導入することで効率的かつ知能化された自動車装備輸送デモライントを実現し、自動車装備産業の数智化管理を実現しました。
工業の持続可能性に関して、创新奇智は人工知能技術を活用して産学連携の発展を支援しており、重慶や成都などにインハウス/スクールシステムトレーニングセンターやスマートロボットセンターを展開し、マシンビジョン技術、ビデオインテリジェンス技術、大規模モデル技術を工業用ロボット制御、工業用ロボットトレーニングマシン運用管理、工業用ロボットトレーニングマシン安全管理などと組み合わせ、工業用ロボットの革新的な応用を積極的に展開しています。
中国の新型工業化は、長期的な発展のトレンドであり、製造企業は人工知能などの技術によってデジタル化転換する必要性が依然として存在しています。ビジネスと技術の融合展開が進むにつれ、製造業において人工知能大規模モデルの利用は広範な展望があります。科学技術イノベーションを強化する同時に、创新奇智は技術と業界シナリオのエンジニアリングベースへの継続的な推進を続け、企業の長期的かつ健全な発展を促進し、AI製造業の市場競争力と影響力を高めます。
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