情報筋によると、6か月前に設立された人工知能医薬品開発スタートアップ企業Chai Discoveryは、世界トップクラスのリスク投資会社Thrive CapitalとAI分野の有力企業であるOpenAIからほぼ3000万ドルを調達し、この資金を人工知能の大規模モデルとバイオメディカル研究に充てる計画です。Thrive CapitalとOpenAIが牽引するこの投資は、「AI+医療」の波が再び顕在化し、以前から多くの人工知能医薬品開発分野のスタートアップ企業が画期的なAI大規模モデルの進捗を公表し、多くの大手ベンチャーキャピタルから支援を受けていることを意味しており、世界中の資本市場やテクノロジー企業が人工知能が医療分野に完全に統合されることを大いに期待しており、製品の革新サイクルを大幅に短縮し、現代医学の進展を全般的に加速することが期待されています。

Chai Discoveryは、独自の前衛的人工知能基本大規模モデルを開発し、生化学の分子構造を予測し、それらの相互作用を再プログラムすることができます。このプロセスは新薬の開発の中核的技術段階です。同社の共同創業者兼CEOであるジョシュア・マイヤー氏は、「私たちはAIを利用して、生物医学を科学からエンジニアリングに変えたいと考えています」とインタビューで述べています。

この企業の新しいシードラウンドは、ベンチャーキャピタルの大手Thrive Capitalがリードし、Dimension Capitalも参加しました。この資金調達取引を経て、たった6か月で設立されたスタートアップ企業Chai Discoveryの評価額は約15億ドルになりました。

近年、人工知能の大規模モデルが薬物発見の加速において持つ潜在能力によって資本市場全体が非常に興奮しています。2022年、谷歌DeepMindが開発したAlphaFoldツールは、数百万種類のタンパク質構造を予測する強力な能力により、科学界全体を驚かせました。最近、6月にはEvolutionaryScaleが、新しいタンパク質を生成する能力を持つ人工知能の大規模モデルを発表し、さらに14億2000万ドルものシード資金支援を受けました。

医療診断においても、人工知能の大規模モデルが将来非常に重要な役割を果たす可能性があります。最先端のAIテクノロジーと医学およびバイオテクノロジーとの包括的な結合に焦点を当てているフランスのスタートアップ企業Bioptimusは、最新の人工知能大規模モデルを発表し、この新しいAI大規模モデルが各種複雑な疾患の研究進捗および医師のさまざまな疾患の診断効率の加速に全面的に貢献すると述べています。

月曜日にChai Discoveryは、最初のオープンソース分子構造モデルChai-1を公開し、その技術分析レポートとともに、この大規模モデルのパフォーマンスをAlphaFoldおよびEvolutionaryScaleのESM3と比較した。ジョシュア・マイヤー氏は、テストデータの基準でChai Discoveryのモデルが明らかに優れていると述べています。

彼は述べました：“私たちは、具体的な生物学の問題を解決するためにAIを適用すると、成功率が10％から20％向上することがわかりました。” “たとえば、AlphaFoldと比較して、私たちが開発したAIモデルは、薬物の発見に重要な詳細なタスクで常に優れたパフォーマンスを示しています。”

Chaiに参加する前、Mayer氏はバイオテクノロジー企業Absci Corp.の最高人工知能技術責任者であり、テクノロジージャイアントMeta Platforms Inc.とChatGPTの開発元であるOpenAIで短期間技術研究員を務めていました。今年3月、彼はジャック・ダントなどとともに、このAIベースの薬物発見のスタートアップ企業を共同設立しました。ダント氏は以前には支払いジャイアントのStripe社の技術エンジニアでした。Mayer氏によると、現在のところ、Chai Discoveryの従業員はまだ10人に足りませんが、OpenAIやGoogle、Metaなどのテクノロジー企業から業界のトップ人材を集めています。

登特氏は、Chai Discoveryが初めてリリースする大規模モデルは無料でオープンソースで提供され、具体的な商業化計画についてはまだ議論がされていません。

PitchBookの統計によると、2023年にはベンチャーキャピタル企業はイノベーティブな医薬品開発スタートアップへおよそ300億ドルを投資する見込みです。Chai Discoveryにとって、競争相手は人工知能を活用した薬物開発に焦点を当てた他のスタートアップ企業だけでなく、Googleなどのテクノロジージャイアントもあります。Googleの経営陣は、その人工知能担当責任者であるデミス・ハッサビスが1000億ドルを超える可能性があると述べた超人工知能ビジネスに密接な関心を持っています。

「このスペースは誰にでも十分な余地があります。」Thrive CapitalのパートナーであるMyles Grimshaw氏は、Chai Discoveryへの投資ラウンドをリードする責任を負っています。「この領域で働く上で重要なことは、何かを改善することであり、それ自体が非常に利益をもたらすことです。」

「AI +医療」は、AIの創設者である黄仁勋が最も注目している分野であり、「AIの父」の証明に値するものです。

英伟达の最高経営責任者であり、「AIの父」と称される黄仁勋は、生物学と医学こそが人類の未来であると発言し、世界中の技術分野で「次の驚異の革命」という期待を集めています。

AIは医療分野で多くの重要な進展を遂げており、特に薬物発見、遺伝子編集、疾病診断、患者モニタリング、医療画像分析などにおいてです。たとえば、英伟达はBioNeMoクラウドサービスや他のAIプラットフォームを通じて、医療分野に強力な計算ハードウェアとAIソフトウェアツールのサポートを提供し、薬物研究や疾病治療のプロセスを加速させています。AI大規模モデルを活用した薬物発見や医療画像技術の背後には、英伟达のGPUと英伟达のCUDAソフトウェアエコシステムが強力な計算力を提供している可能性があります。

統計データによると、過去2年間、NVIDIAのベンチャーキャピタル部門は大部分の資金をバイオテクノロジーや医薬品の研究開発分野に投資しており、2023年だけでも、医薬品の研究開発に特化したスタートアップバイオテクノロジー企業8社に投資しています。

AI大規模モデルを組み込んだ医療技術の背後には、ナビディアの高性能AI GPU+CUDAエコシステムプラットフォームが提供する強力な人工知能計算能力のサポートがあり、ナビディアはGPUハードウェアだけでなく、医療とAIテクノロジーの融合をサポートするための完全なセットのアクセラレーションソフトウェアツールとライブラリも提供しています。

NVIDIAのAI GPUはCUDAアクセラレーションツールセットやAIソフトウェア開発ツールと組み合わせることで、医学画像処理、革新的医薬品の発見、タンパク質構造の予測、遺伝子配列解析などの研究分野を包括的にアクセラレートするだけでなく、極めて複雑なアルゴリズムと大規模なモデルの効率的な実行をサポートしています。そのため、NVIDIAのソフトウェアとハードウェアのエコシステムは、医療業界におけるより効率的で正確な診断と治療法の実現に欠かせない役割を果たしています。医療業界の基盤となるAI大規模モデルの観点から見ると、NVIDIAのAI GPU + CUDAは、医療領域とAI大規模モデルの包括的な融合を実現するための最適なソフトウェアとハードウェア連携プラットフォームであり、これらの大規模モデルは、疾患の診断から治療の提案までのさまざまなアプリケーションで使用されています。

GMI Researchの最新の調査レポートによると、2022年にAI技術を融合した医療保健市場の価値は約104億ドルにすぎず、2030年までに1899億ドルに達すると予想されており、その間の年間複合成長率(CAGR)は43.7%に達すると予測されています。GMI Researchは、高度に再発性のある医療データを分析する際には、AIが短時間かつ低コストでタスクを実行できるため、患者、医師、病院管理者の間の連絡を大幅に改善することができます。また、同機関は、AIが医学的画像診断、薬剤発見、医療手術支援ロボット、遺伝子レベルの精密医療、薬物シミュレーションスクリーニング、タンパク質構造予測などの分野で広く活用される見込みがあり、製品イノベーションサイクルを大幅に短縮し、現代医学の正確さを全面的に向上させ、同じ時間内により多くの患者をカバーすることができると予想しています。

Markets And Marketsの最新のリサーチレポートによると、2024年にAIテクノロジーを統合した医療保健市場の価値は約2090億ドルに過ぎませんが、2029年には14840億ドルに達する見通しであり、この期間の年間複合成長率（CAGR）は48.1%と非常に高い水準で、これは画期的な人工知能技術の精度向上が要求される遺伝子組み換え、革新的医薬品の発見、医療システムイメージング、医療診断などの分野で大幅な成長を実現する需要の増加に主に基づいています。また、看護師のケア業務と医患コミュニケーション処理の効率向上も、AIシステムの広範囲な展開を促進しています。