Tuesday, Ginkgo Bioworks Holdings, Inc. (NYSE:DNA) announced two tools to streamline the drug development process for pharmaceutical and biotech companies.
Building on its partnership with Alphabet Inc's (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL) Google Cloud, Ginkgo introduced a protein large language model (LLM) and a model API, both designed to accelerate medicine development by leveraging AI and proprietary biological data.
These offerings aim to simplify and enhance how researchers and companies discover new therapeutics.
Researchers at Google DeepMind have developed AlphaFold 3, an new artificial intelligence (AI) model.
AlphaFold 3 can predict the structure and interactions of biological molecules. This includes proteins, DNA RNA, and small molecules that could function as drugs.
The new protein LLM, developed in collaboration with Google Cloud Consulting and built on Vertex AI, offers powerful insights derived from Ginkgo's private data to individual researchers and enterprise companies.
The model can help identify new therapeutic targets by analyzing protein structures and interactions, speeding up the discovery and development of life-saving medicines.
This tool is expected to revolutionize drug development pipelines, optimizing the process from lead identification to final approval.
In addition to the LLM, Ginkgo has launched its model API, an accessible and affordable tool aimed at providing machine learning scientists with AI models trained on Ginkgo's proprietary protein and DNA datasets.
This API is available on Ginkgo's website, with plans for enterprise access through Google Cloud's Vertex AI Model Garden.
The API enables users to generate insights through advanced methods like masked language modeling and embedding calculations.
Ankit Gupta highlighted that predictions on protein sequences could be obtained for as little as $0.18 per million tokens, allowing researchers to scale their experiments without incurring high costs.
Ginkgo plans to release more models over the next year, broadening the API's capabilities and expanding its suite of tools to tackle complex drug discovery, synthetic biology, and genomics challenges.
Price Action: DNA stock is up 11.60% at $6.95 at the last check on Tuesday.
- Amazon's Leaner Structure and AI Chip Partnership with Intel Could Boost Growth: BofA Analyst.
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火曜日、Ginkgo Bioworks Holdings, Inc.（NYSE: DNA）は、医薬品およびバイオテクノロジー企業の医薬品開発プロセスを効率化するための2つのツールを発表しました。
Alphabet Inc.（NASDAQ: GOOG）（NASDAQ: GOOGL）Google Cloudとのパートナーシップを基に、Ginkgoはタンパク質の大規模自然言語モデル（LLM）とモデルAPIを導入し、AIと独自の生物学データを活用して医薬品開発を加速することを目指しています。
これらの提供は、研究者や企業が新しい治療法を発見するための手段を簡素化し、向上させることを目指しています。
Google DeepMindの研究者は、新しい人工知能（AI）モデルであるAlphaFold 3を開発しました。
AlphaFold 3は、生物分子の構造や相互作用を予測することができます。これには、タンパク質、DNA RNA、および薬として機能する可能性のある小分子が含まれます。
Google Cloud Consultingとのコラボレーションによって開発され、Vertex AIに基づいて構築された新しいタンパク質LLMは、Ginkgoの非公開データから派生した強力なインサイトを個々の研究者や企業に提供します。
このモデルは、タンパク質の構造や相互作用を分析することで、新しい治療対象を特定し、生命を救う薬の発見と開発を迅速化するのに役立ちます。
このツールは、リード識別から最終承認までの医薬品開発パイプラインを革命化することが期待されており、プロセスを最適化します。
LLmに加えて、GinkgoはモデルAPIを立ち上げ、機械学習の専門家に向けたアクセスしやすい手頃なツールを提供することを目指して、自社のタンパク質とDNAのデータセットで訓練されたAIモデルを提供しています。
このAPIはGinkgoのウェブサイトで利用でき、エンタープライズ向けアクセスプランがGoogle CloudのVertex AI Model Gardenを通じて提供されています。
このAPIを使用することで、ユーザーはマスク言語モデリングや埋め込み計算などの高度な手法を用いて洞察を生成することができます。
Ankit Gupta氏は、タンパク質配列の予測を100万トークンあたり0.18ドルで獲得でき、研究者が高額な費用をかけることなく実験を拡大することができると強調しました。
Ginkgoは来年さらに多くのモデルをリリースし、APIの機能を拡張し、複雑な薬物発見、合成生物学、ゲノミクスの課題に対処するためのツールを拡充する予定です。
株価動向：DNAの株価は火曜日の最終確認時点で6.95ドルで11.60%上昇しています。
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