①2024年上半期までに、中国の総計算能力は246EFLOPSに達し、そのうちのintasia vetstellect asia vetsタイプの計算規模は総計算能力の30%以上になる； ②饒少陽は、人工知能は新しい情報基盤として、将来は規模化、プラットフォーム化、環境保護化の特徴を示すと考えている。
「科創板デイリー」によると、人工知能の急速な発展は、巨大な算力需要をもたらし、大規模モデルなどの要因によって、グローバルな競争はintasia vetsテリジェントインtel旧科学>算力の性能向上と規模拡大を求めている。
中国電信算力アプリケーショングループフォーラムにおいて、中国電信研究院は「2024年インtel智能産業開発研究レポート（以下、「レポート」）」を発表した。レポートによると、2024年上半期までに、中国の算力総サイズは246EFLOPS（24.60億回浮動小数点演算）に達し、そのintasia vets方式規模が総算力の30%を超えていた。
会議後、中国電信研究院戦略開発グループの饒少陽長官によると、中国のintasia vetsark intasia market推intasia veterinメルケットは、計算能力のレンタル、計算プラットフォーム、スマートクラウドなど、革新的なサービスモデルが続々登場し、市場規模は急速に拡大し、2023年末には1940億円に達していたという。
（中国電信研究院戦略開発グループの饒少陽長官）
中国のintasia vetsサービス市場は昨年末には1940億円に達していた
算力は一般的な一般算力、高性能算力、intasia vets算力の3種類に分類される。intasia vets算力とは知的コンピューティング能力を指し、人工知能、ビッグデータ、IoTなどの技術開発を推進する重要な基盤である。
インテリジェント算力は新しい情報インフラストラクチャであり、数々の業種におけるインテリジェント変革の核心的な推進力であり、中国のインテリジェントサービス市場は前例のない発展の機会を迎えています。
中国のインテリジェント製造業の現状と特徴について、饒少陽は、インテリジェント製造業はチップ、サーバー、データセンター、プラットフォーム、アプリケーションなどを含み、産業チェーンが長く、集積効果が顕著であり、数多くの業種のデジタル化、インテリジェント化の核心的な推進力となっています。
**近年、中国のインテリジェント製造業は政策と市場の両輪による推進を受けて、産業の発展には以下の3つの特徴が現れています：
まず、需要が急増しています。数千億、数兆のパラメータを持つ大規模モデルの育成が、インテリジェント算力の需要を持続的に押し上げています。
次に、インテリジェント製造業の供給量と質が両方向上しています。算力の規模が急速に拡大し、2024年5月時点での工信部のデータによると、算力の規模は246EFLOPSに達し、全体的な規模は世界トップクラスに位置しています。チップ、オペレーティングシステム、コンピューティングフレームワークなどの産業チェーンの重要な技術が継続的に突破され、国産化能力が着実に向上しています。
最後に、インテリジェントサービス市場が急速に形成されるにつれて、算力リース、算力プラットフォーム、インテリジェントクラウドなどを代表とする革新的なサービスモデルが次々に現れ、市場規模が急速に拡大し、2023年末には1940億元に達します。
出席した業界専門家の1人は『科創板日報』の記者に対し、中国の算力産業の総サイズが世界のトップに位置していますが、算力の利用率が低い、算力リソースが分散している、算力の遅延などの問題に直面しており、したがって、インテリジェント算力分野には巨大なポテンシャルがあります。
インテリジェント製造業の適用は、インターネットプラス関連業種からすべての業種に急速に浸透しています。
算力総サイズが持続的に拡大し、asia vets能力の向上と共に、算力の応用を急激に推進しています。
智算業種の進展およびもたらす経済的価値について話す際、饒少陽氏は、主に2つの点が挙げられます。まず、我が国の智算業種の応用は、インターネット業界から金融、製造、交通、医療など全業種に急速に浸透し、伝統的産業のデジタル化、インテリジェント化の転換の重要な支点となっています。工信部は国家新型算力センターの典型事例選定を実施し、算力応用イノベーションプロジェクトが5000件を超えています。
次に、大規模モデルを代表とする人工知能の導入が加速し、スマートアシスタント、自動運転、人型siasun robot&automationなどのエッジ計算アプリケーションがインテリジェントアプリケーションの急増の新たなエントリーポイントとなります。
饒少陽氏は、新生産力の代表としての智算が、実体経済との深い融合を加速し、インテリジェント製造、自動運転などのshenzhen new industries biomedical engineeringと業態を促進し、現代産業体系の持続可能な発展の重要なエンジンとなっています。
それでは、智算業種の将来の発展トレンドと方向はどのようなものでしょうか？饒少陽氏は、智算が新型情報インフラとして、将来的には規模化、プラットフォーム化、環境保護化の特徴を示すと考えています。
規模の拡大では、数千億、数兆のパラメータ大規模モデルの急速な設計、智算基礎インフラの急速な構築を推進し、智算クラスターの規模が数万枚のaiチップ、さらには数十万枚へと進化しています。
プラットフォーム化では、低コスト、普遍性を前提とした智算の使用がトレンドになり、業界全体が算力サービスプラットフォームを構築し、需要と供給の精密な調整を支援し、リソース効率を向上させ、中小企業の算力利用コストをさらに引き下げ、算力の普及利用レベルを高めます。
緑色転換では、智算業種の発展は高密度、高エネルギー消費の特徴を示しており、異業種間の協力を強化し、算数の電力連携などの新たなモデルを探索し、智算業種の緑色低炭素発展を支援しています。
值得一提的是、上述報告によると、算力と電力産業は協力して新たな動向を形成しています。計算センターの高消費量、高密度は、構造的なエネルギーボトルネックを悪化させ、計算電気協力の配置、協力的な計画、協力的なスケジュール管理が新しい選択肢となっています。
近年、中国のエネルギー効率は継続的に改善されており、工業省のデータによると、データセンターの平均PUE（データセンターの消費エネルギーとIT負荷の消費エネルギーの比率）は1.47まで低下しています。
