郭明錤は、カスタマイズ要件がない場合、エヌビディア(NVDA.US)はもはや双ケース版GB200（NVL36×2）AIサーバーを提供せず、単一ケース版のGB200 NVL72およびNVL36のみを提供します。
知名のアナリストである郭明錤は、カスタマイズ要件がない場合、エヌビディア(NVDA.US)はもはや双ケース版GB200（NVL36×2）AIサーバーを提供せず、単一ケース版のGB200 NVL72およびNVL36のみを提供すると述べています。エヌビディアがこの措置を取る理由は、リソースが限られているためと顧客の好みからだと言われています。
郭明錤はさらに、この措置が人工知能やエヌビディアの長期的なトレンドに影響を与えることはないが、この会社及びそのサプライチェーンの実行能力に疑問を投げかけるものであると述べています。
郭明錤は次のように説明しています。“私の見解では、エヌビディアは最近、AIサーバー製品のロードマップを頻繁に変更し、限られたリソースの中でサプライチェーンの実行、競争上の利点、および顧客要求の間の良いバランスを取ろうとしていることが示されています（NVL36×2の開発停止がその一例です)。”“これは良い兆候であり、エヌビディアが製品計画により実務的なアプローチを取っていることを示していますが、この変化は一部の市場参加者がサプライチェーンの変化に戸惑う可能性があることを意味します。”
最初は、エヌビディアはBlackwell GPU GB200ベースのAIサーバーラックを3つ開発する予定でした。AIおよびハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）ワークロード用に、NVL36、NVL72、NVL36×2がそれぞれ用意されていました。しかし、これらの3つのプロジェクトを管理することが困難になり、特に異なる72 GPUバージョン（NVL72およびNVL36×2）を同時に開発する場合にさらに課題が生じました。そのため、エヌビディアは現在、NVL72およびNVL36に焦点を当てています。
エヌビディアのGB200 NVL72ラックは、18つの計算トレイと9つのNVSwitchトレイ（18個のNVSwitch ASIC）を含んでおり、各トレイには2枚のBiancaボード、各ボードに1つのGrace CPUと2つのBlackwell GPUが搭載されています。これはエヌビディアの最も強力な製品であり、最も高消費電力なソリューションでもあり、約120kWの消費電力がかかります。
以前、モルガンスタンレーのアナリストは、エヌビディアがBlackwell GPU搭載のAIサーバーラックを好んで販売していることを指摘しました。NVL36には36個のB200 GPUが搭載されており、価格は180万から200万ドルになる見込みです。一方、NVL72には72個のB200 GPUが搭載され、価格は300万ドルから始まると予想されています。GPU、GPUモジュール、さらにはDGXやHGXサーバーと比較して、サーバーラックの販売利益ははるかに高いです。この状況では、エヌビディアは45万個のGPUを提供する必要がなくても、100億ドルの収入を獲得できます。
