share_log

BenevolentAI to Present on Explainable AI for Drug Discovery at BioTechX Europe 2024

BenevolentAIは、ヨーロッパで2024年のBioTechXで説明可能な人工知能に関するプレゼンテーションを行います。

Businesswire ·  10/10 13:00

ロンドン--(ビジネスワイヤ)--BenevolentAI(「BenevolentAI」または「会社」)(ユーロネクストアムステルダム:BAI)は、生物医学における新薬発見を加速するために高度な人工知能を応用するリーダーであり、CTOのジェームズ・マローン博士が、2024年10月10日午前11時45分にバーゼルで開催されるBioTechX Europeにおいて「新薬発見における人工知能の使用におけるTrustと説明性の構築」というタイトルのプレゼンテーションを行うことを発表しました。このプレゼンテーションでは、説明可能な人工知能が新薬発見における透明性を高める方法について、BenevolentAIの革新的なR2E(Retrieve to Explain)システムに焦点を当てて話します。



イベントでは、マローン博士が、AI主導の情報取得と説明可能な予測を組み合わせて薬剤ターゲットの特定を向上させるR2Eの能力を示します。このシステムは、科学文献、ゲノミクス、臨床情報を含む多様な生物医学データをAIアルゴリズムと統合して薬剤ターゲットを優先順位付けします。人間のゲノム全体に対して複雑なクエリを処理し、その予測の詳細な説明を提供することで、R2Eは研究者がAI生成の洞察に基づいてより情報に基づいた意思決定を行えるようにします。

マローン博士は、臨床試験の結果を予測する際のR2Eのパフォーマンスを従来のアプローチと比較するデータを提示します。具体的には、すべてのデータモダリティを利用した際、R2Eは業界でのリーディングな遺伝学に基づく方法と比較して、有望な薬剤ターゲットの特定においてより高い相対成功率を示しました。これらのパフォーマンスの改善は、ターゲット特定と臨床試験の成功予測という重要な分野において、薬剤発見プロセスに大きな影響を与えるR2Eの可能性を示しています。

マローン博士のプレゼンテーションは、「新薬発見におけるAIの利点」というイベントの基調パネルへの参加に続きます。このパネルには、アストラゼネカのAI戦略及びイノベーションの責任者であるヘベ・ミドルミス、QIAGENのグローバルプロダクトマネージャーであるベンカテシュ・モクタリ、メルクのAI及び新テクノロジー責任者であるダニエル・クーン、ノバルティスのAI及び計算科学の副社長であるビュレント・キジルタンが登壇しました。パネルは、BenevolentAIのチーフビジネスオフィサー兼共同創設者であるアイバン・グリフィン博士によって進行されました。

カテゴリー: 規制外

ベネボレントAIについて

ベネボレントAI(AMS: BAI)では、独自で検証済みのベネボレントプラットフォームを活用し、人工知能と科学を統合して新しい生物学を発見し、新しいターゲットを予測し、複雑な病気のためのファーストインクラスまたはベストインクラスの薬を開発することで患者にサービスを提供しています。独自の高度なAIツールを適用し、社内の科学的専門知識とウエットラボ施設を組み合わせることで、ベネボレントAIは新しい薬の発見を特定し加速するための良好なポジションにあります。

同社のビジネスモデルは、アストラゼネカやメルクのような製薬会社との発見コラボレーションや、社内パイプラインを重要なポイントに進めることで価値創造の複数のルートを提供します。ロンドンに本社を構え、ケンブリッジ(英国)にウエットラボを持つベネボレントAIは、薬の発見の未来を再形成し、革新的な医薬品を提供する最前線にいます。


連絡先

投資家:
フルール・ウッド – VP 投資家関係
investors@benevolent.ai

メディア:
ジェームス・オズボーン – 通信リード
press@benevolent.ai

ICRコンシリウム:
アンバー・フェンネル / ジェシカ・ホジソン / アシュリー・タップ
T: +44(0) 203 709 5700
BenevolentAI@icrinc.com

ドイツのヌミス:
フレディ・バーンフィールド / ユアン・ブラウン / ピーター・デイヴィス / マイケル・パルザー
T: +44 207 260 1000
dbnumis_BenevolentAI@dbnumis.com

これらの内容は、情報提供及び投資家教育のためのものであり、いかなる個別株や投資方法を推奨するものではありません。 更に詳しい情報
    コメントする