LONDON--(BUSINESS WIRE)--BenevolentAI ("BenevolentAI" or the "Company") (Euronext Amsterdam: BAI), a leader in applying advanced AI to accelerate biopharma drug discovery, announces that Dr James Malone, Chief Technology Officer, will hold a presentation titled "Building Trust and Explainability in using AI in Drug Discovery" at BioTechX Europe in Basel on 10 October 2024 at 11:45 AM CET. The presentation will discuss how explainable artificial intelligence can increase transparency in drug discovery, focusing on BenevolentAI's innovative R2E (Retrieve to Explain) system.
At the event, Dr Malone will illustrate the capabilities of R2E, which combines AI-driven information retrieval with explainable predictions to enhance drug target identification. The system integrates diverse biomedical data, including scientific literature, genomics, and clinical information, with AI algorithms to prioritise drug targets. By processing complex queries across the human genome and providing detailed explanations for its predictions, R2E enables researchers to make more informed decisions based on AI-generated insights.
Dr Malone will present data comparing R2E's performance against traditional approaches in predicting clinical trial outcomes. Specifically, when utilising all data modalities, R2E demonstrated a higher relative success rate in identifying promising drug targets compared to industry-leading genetics-based methods. These performance improvements demonstrate R2E's potential to significantly impact the drug discovery process, particularly in the critical areas of target identification and clinical trial success prediction.
Dr Malone's presentation follows his participation in the event's Keynote Panel, "The benefits of AI within drug discovery". The panel featured speakers including Hebe Middlemiss (Head of AI Strategy and Innovation, AstraZeneca), Venkatesh Moktali (Global Product Manager, QIAGEN), Daniel Kuhn (Director, Head of AI and New Technologies, Merck), Bulent Kiziltan (Vice President and Global Head of AI & Computational Sciences, Novartis). The panel was moderated by BenevolentAI's Chief Business Officer & Co-Founder, Dr Ivan Griffin.
Category: Non-regulatory
About BenevolentAI
At BenevolentAI (AMS: BAI), we serve patients by leveraging our proprietary and validated Benevolent Platform that integrates AI and science to uncover new biology, predict novel targets and develop first-in-class or best-in-class drugs for complex diseases. By applying proprietary advanced AI tools, in combination with in-house scientific expertise and wet-lab facilities, BenevolentAI is well-positioned to identify and accelerate novel drug discovery.
The Company's business model presents multiple routes for value creation including discovery collaborations with pharma companies like AstraZeneca and Merck and advancing in-house pipelines to inflection points. Headquartered in London, with wet labs in Cambridge (UK), BenevolentAI is at the forefront of reshaping the future of drug discovery and delivering innovative medicines.
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ロンドン--(ビジネスワイヤ)--BenevolentAI(「BenevolentAI」または「会社」)(ユーロネクストアムステルダム:BAI)は、生物医学における新薬発見を加速するために高度な人工知能を応用するリーダーであり、CTOのジェームズ・マローン博士が、2024年10月10日午前11時45分にバーゼルで開催されるBioTechX Europeにおいて「新薬発見における人工知能の使用におけるTrustと説明性の構築」というタイトルのプレゼンテーションを行うことを発表しました。このプレゼンテーションでは、説明可能な人工知能が新薬発見における透明性を高める方法について、BenevolentAIの革新的なR2E(Retrieve to Explain)システムに焦点を当てて話します。
イベントでは、マローン博士が、AI主導の情報取得と説明可能な予測を組み合わせて薬剤ターゲットの特定を向上させるR2Eの能力を示します。このシステムは、科学文献、ゲノミクス、臨床情報を含む多様な生物医学データをAIアルゴリズムと統合して薬剤ターゲットを優先順位付けします。人間のゲノム全体に対して複雑なクエリを処理し、その予測の詳細な説明を提供することで、R2Eは研究者がAI生成の洞察に基づいてより情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
マローン博士は、臨床試験の結果を予測する際のR2Eのパフォーマンスを従来のアプローチと比較するデータを提示します。具体的には、すべてのデータモダリティを利用した際、R2Eは業界でのリーディングな遺伝学に基づく方法と比較して、有望な薬剤ターゲットの特定においてより高い相対成功率を示しました。これらのパフォーマンスの改善は、ターゲット特定と臨床試験の成功予測という重要な分野において、薬剤発見プロセスに大きな影響を与えるR2Eの可能性を示しています。
マローン博士のプレゼンテーションは、「新薬発見におけるAIの利点」というイベントの基調パネルへの参加に続きます。このパネルには、アストラゼネカのAI戦略及びイノベーションの責任者であるヘベ・ミドルミス、QIAGENのグローバルプロダクトマネージャーであるベンカテシュ・モクタリ、メルクのAI及び新テクノロジー責任者であるダニエル・クーン、ノバルティスのAI及び計算科学の副社長であるビュレント・キジルタンが登壇しました。パネルは、BenevolentAIのチーフビジネスオフィサー兼共同創設者であるアイバン・グリフィン博士によって進行されました。
カテゴリー: 規制外
ベネボレントAIについて
ベネボレントAI(AMS: BAI)では、独自で検証済みのベネボレントプラットフォームを活用し、人工知能と科学を統合して新しい生物学を発見し、新しいターゲットを予測し、複雑な病気のためのファーストインクラスまたはベストインクラスの薬を開発することで患者にサービスを提供しています。独自の高度なAIツールを適用し、社内の科学的専門知識とウエットラボ施設を組み合わせることで、ベネボレントAIは新しい薬の発見を特定し加速するための良好なポジションにあります。
同社のビジネスモデルは、アストラゼネカやメルクのような製薬会社との発見コラボレーションや、社内パイプラインを重要なポイントに進めることで価値創造の複数のルートを提供します。ロンドンに本社を構え、ケンブリッジ(英国)にウエットラボを持つベネボレントAIは、薬の発見の未来を再形成し、革新的な医薬品を提供する最前線にいます。
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