財聯社10月11日報道（編集 史正丞）AI算力分野では、常にエヌビディアの影に生きるAMDが木曜日に人工知能テーマの発表会を開催し、MI325X算力チップを含む多数の新製品を発表しました。 しかし、市場の熱は控えめである一方、AMD株価も急落の波が現れました。

MI325Xはこれまで市場で最も注目されている製品であり、MI300Xと同様にCDNA 3アーキテクチャを採用しており、基本設計も類似しています。そのためMI325Xは中間アップグレードと見なすことができ、最大256GBのHBM3eメモリを搭載し、メモリ帯域幅は最大6TB/秒に達します。 このチップは四半期ごとの生産が開始され、来年第1四半期には協力するサーバーベンダーを通じて供給される予定です。

AMDの位置づけでは、同社のAIアクセラレータは、AIモデルの作成や推論などのユースケースにおいて競争力を持ち、海量データをトレーニングするモデルを処理することには競争力を発揮します。その一部原因は、AMDが高帯域幅メモリをより多く搭載しているため、一部のエヌビディアのチップよりも優れた性能を発揮できることです。水平比較では、エヌビディアは最新のB200チップに192GBのHBM3eメモリを搭載しました。これは、各々が24GBのメモリチップを4つ接続した2つのB100チップですが、メモリバンド幅は8TB/秒に達することができます。

AMDのトップであるSu Zifengは会議で強調しています:"MI325は、Llama 3.1を実行する際、エヌビディアH200よりも最大40％以上の性能を提供できることがわかります。"

公式文書によると、パラメータに優れたMI325は、H200と比較して、ピーク理論FP16（16ビット浮動小数点数）およびFP8の計算性能を1.3倍提供できるとのことです。

MI325Xに比べて、AMDも市場に大きな"パイ"を描いています。来年、CDNA 4アーキテクチャのMI350シリーズGPUを発売する予定で、HBM3eメモリサイズが288GBに増加し、プロセス技術が3nmに向上しただけでなく、性能も非常に驚くほど向上しています。たとえば、FP16とFP8の性能は、最新のMI325よりも80%向上しています。会社はさらに、CDNA 3のアクセラレータと比較して、MI350シリーズの推論性能が35倍向上すると述べています。

AMDは、MI355X GPUを搭載したプラットフォームが来年の下半期に発売される予定で、MI325に対抗して英伟达のBlackWellアーキテクチャ製品と競合します。

スー・スー・フォンは、データセンターの人工知能アクセラレータ市場が2028年に5000億ドルに成長すると述べ、2023年には4500億ドルだったと述べました。以前の発言では、この市場が2027年までに4000億ドルに達すると予想していました。

言及すべきは、多くの業種分析が、AIチップ市場で英伟达のシェアが90%以上に達すると考えており、これがチップリーダーが75%の粗利率を享受できる理由でもあります。同様の理由から、双方の株価のパフォーマンス差も大きいです- 今日のイベント開催後、AMD（赤線）の年初からの上昇率は20％未満に縮小し、一方、英伟达（緑線）の上昇率はほぼ180%に達しています。

顺手でインテルを殴る

AMDにとって、現在のデータセンター業務の主要部分はCPUの販売から依然として来ています。実際のユースケースでは、GPUもCPUと組み合わせて使用する必要があります。

6月の四半期財務報告では、AMDのデータセンターの売上高は前年同期比で28億ドルに倍増しましたが、そのうちAIチップは10億ドルに過ぎませんでした。同社はデータセンターCPU市場でのシェアが約34%で、インテルのXeonシリーズチップより低いことを示しています。

データセンターCPU分野の挑戦者であるAMDは、木曜日に第5世代EPYC“チューリング”シリーズサーバーCPUを発表しました。仕様は、8コアの9015（527ドル）から最大192コアの9965（14831ドル）まであります。AMDは、EPYC 9965の多くの性能が、インテルのフラッグシップサーバーCPU Xeon 8592+よりもはるかに優れていることを強調しています。

イベントでは、AMDはMetaのインフラストラクチャおよびエンジニアリング副社長のKevin Salvadoreを招き、同氏は同社がすでに150万個以上のEPYC CPUを展開していることを明らかにしました。