杨立昆认为，第①回メタの最高人工知能科学家であり、「AIの父」と言われるヤン・ルカン（Yann LeCun）は人工知能が人類に脅威を与えることに心配していないようだ。「私のフランス語が下手で申し訳ございませんが、これはまったく的外れなことだ」と述べました。
財聯社10月14日通信（編 鷹野昴）Metaの最高人工知能科学家であり、「AIの父」と呼ばれるヤン・ルカン（Yann LeCun）は、人工知能が人類に脅威を与えることには心配していないようです。
彼は最新のインタビューで自身の見解を詳しく説明し、AIが人類に脅威となり得るほど賢いかについて尋ねられた際、「私のフランス語が下手で申し訳ございませんが、これはまったく的外れなことだ」と述べました。
ヤン・ルカンは、現在の大規模言語モデルは持続的な記憶、推論、計画、物理世界の理解といった重要な能力に欠けていると考えています。彼によれば、AIは単に言語を操作できることを証明するものであり、賢いとは言えず、真の汎用人工知能（AGI）をもたらすことは絶対にないとしています。
実際、ヤン・ルカンがこのような見解を表明するのは初めてではありません。以前にも、超級知能AIを制御することを心配する前に、より賢いシステムを設計する必要があるという疑念を公に表明しており、Xで発表した「我々が超級知能AIを制御する前に、より賢いシステムを設計する必要がある」という投稿があります。
彼は、既存の先進的な大規模言語モデルだけでは、人間の知性に匹敵する汎用人工知能（AGI）を創造することはできないと考えています。なぜなら、これらのモデルは正しいトレーニングデータを得た場合にのみ適切に回答できるからです。
総じて、ヤン・ルカンは、現在の大規模言語モデルは自然言語処理、対話理解、会話インタラクション、テキスト作成において優れた能力を持っているものの、それらは単なる「統計モデリング」技術に過ぎず、データの統計的規則を学習して関連タスクを果たすものであり、本質的に理解や推論能力を持っていないとしています。
ただし、これは彼が人工知能を完全に疑っているわけではありません。彼は新しいアプローチが必要だと考えています。たとえば、Metaの基礎AI研究チームが現実世界のビデオをどのように処理するかについて研究していることを指摘しています。
2018年、杨立昆は、モントリオール機械学習研究所所長であるヨシュア・ベンジオと元Google副社長であるジェフリー・ヒントンと共に、「深層ニューラルネットワークを計算の主要な構成要素にする」ことで、コンピュータ科学のノーベル賞であるトゥーリング賞を共同で受賞しました。
このため、上記の3人のコンピュータ科学者は「人工知能の父親」として尊敬されています。彼らの先駆的な研究は、今日使用されている人工知能モデルの道を開いており、例えばOpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeなどがあります。
ただし、「AIの父親」には上記の問題に対する見解が異なることもあります。先週、同様に「AIの父親」と称されるヨシュア・ベンジオは、我々が人間よりも強力な怪物（人工知能）を創造しようとしていると警告しました。
「知恵は力を与える、この力をコントロールするのは誰であっても、人間レベル以上かそれを超えるレベルであろうとも、その力は非常に非常に強力になるでしょう。全体的に言えば、技術はより多くの権力を望む人々によって利用されるでしょう、彼らが経済的支配権、軍事的主導権、政治的主導権を望んでいるかどうかに関わらず。したがって、危険な方法で権力を集中させる可能性のある技術を創造する前に、非常に注意深く行動する必要があります」と語っています。
