Zhitong Financeアプリは、木曜日に発表された最新の豊富なAI指数によると、JPモルガン・チェース（JPM.US）が最も多くのAI人材を擁し、過去12か月で 16% 増加し、AI研究者の数は主要な競合企業7社を合わせた数を上回っていることがわかりました。

Nowhereの共同創設者兼共同CEOであるアナベル・エイルズ氏は、「JPモルガンがAIの成熟度という点では、依然として最も打ち負かすのが難しい銀行であることは間違いありません。この規模の組織にとって、AIの採用スピードは印象的です。」

JPモルガンは、OpenAIが2022年にChatGPTをリリースし、チャットAIのブームを引き起こすまで、長年人工知能に投資してきました。金融機関は2018年に人工知能研究の責任者であるマヌエラ・ヴェローゾを雇い、それ以来、そのユースケースは400以上に増えました。

JPモルガンは約束したドル価値が見え始めました。同社の社長であるダニエル・ピントは先月、銀行がテクノロジー、特に詐欺防止への投資から、今年200億ドル近くの見返りを得ると予想していると述べました。

「将来を見据えて、人工知能と大規模な言語モデルは、現在の運用サービスプロセスと効率の向上に大きな影響を与えると考えており、中長期的にこれについて多くの作業を行っています」とピント氏は言います。

2023年初頭にランキングが開始されて以来、上位4行は当初のポジションを維持しているだけでなく、前進を続けています。

Strongerの共同創設者兼共同CEOであるAlexandra Mousavizadehは、「リーダーは道を切り開き、より大きなリーダーシップの役割を果たしています」と述べています。

審査員は、AIの採用に関する公開データに基づいて北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域の50の主要銀行を評価し、才能、イノベーション、透明性、リーダーシップに基づいてこれらの機関を評価しました。

インデックスの50行すべてが昨年から採用指標を増やしていますが、データによると、上位10行はこのセクターの他の銀行の2倍の速さで採用しています。

Mousavizadeh氏は、人工知能を専門とする銀行は、採用、人材の募集、社内システムの設計、テストの実施、NvidiaやMicrosoftなどの主要企業との協力など、最善を尽くしていると言いました。

「これらのダイナミクスが銀行システムを分断していることがわかります」とMousavizadehは言いました。「少しじっと立っていると、いつ追いつくのがほぼ不可能になりますか？まだ18か月必要だと思います。」

多くの銀行は立ち止まりません。

今年の指数の最大の上昇はモルガン・スタンレーで、7位上昇してトップ10に入りました。投資銀行は、2023年3月にOpenAIと初めて提携しました。そのとき、OpenAIはAIスタートアップの唯一のウェルスマネジメントパートナーになりました。

2023年9月、同社はAI @ Morgan Stanley Assistantを立ち上げました。これは、ファイナンシャルアドバイザーが銀行の膨大な技術的知識にアクセスできるようにするジェネレーティブAIチャットボットです。今年の6月、銀行はファイナンシャルアドバイザーをサポートするためにOpenAIのGPT-4をベースに構築されたジェネレーティブAIアシスタント、Debriefを立ち上げました。

「HSBCとモルガン・スタンレーの結果は、人工知能の分野でのスタートが遅い銀行が、依然としてこの分野に追いつき、さらにそれを上回る可能性が高いことを示しています」とAyles氏は言います。「AIアプリケーションの競争はまだ終わっていませんが、リーダーと他の銀行とのギャップは拡大しています。ランクの低い教育機関は、さらに進みたい場合はステップアップする必要があります。」