Meta的研究人员Jason Weston强调，随着人工智能的发展，它将越来越擅长自我检查。自我学习和自我评估的能力对于人工智能至关重要。除了Meta，其他公司如谷歌和Anthropic也在研究基于人工智能反馈的强化学习概念，但他们通常不会将模型公开发布。Facebookの親会社Metaは、一連の新しい人工知能モデルを発表することを発表しました。
智通財経アプリによると、Facebookの親会社Meta(META.US)は、自己評価が可能なモデルを含む一連の新しい人工知能モデルを発表することを発表しました。これにより、人間の参加を減らすことができる可能性があります。この発表は、Metaが8月にこのツールについての論文を紹介した後に行われ、論文では、OpenAIのo1モデルと同じ「思路チェーン」技術を利用して科学、コーディング、数学などの難問に対する回答の正確性を向上させる方法が詳しく説明されています。Metaの研究者は、人工知能が生成したデータだけを使用して評価モデルをトレーニングし、人間の入力を必要としないようにしました。
Metaのこの取り組みは、人工知能の自己学習と自己評価能力を向上させる重要な一歩です。この自己評価技術は、モデルの正確性を向上させるだけでなく、現在の人間のフィードバックに依存している強化学習プロセスのコストと効率の問題を削減する可能性があります。Metaの研究者は、自己の能力を評価するために人工知能を使用することが、誤りから学習し自己改善するインテリジェントエージェントを作成するための重要な要素であると述べています。これらのインテリジェントエージェントは、人間の介入なしに多くのタスクを実行できるデジタルアシスタントとして想象されています。
Metaの研究者であるJason Westonは、人工知能の発展に伴い、自己検査にますます長けるようになると強調しています。自己学習と自己評価の能力は、人工知能にとって非常に重要です。Meta以外にも、GoogleやAnthropicなど、人工知能フィードバックに基づく強化学習の概念を研究している他の企業もありますが、彼らは通常、モデルを公開しません。
このリリースでは、MetaはSegment Anythingの画像認識モデルの更新と、大規模言語モデル(LLM)のレスポンス生成時間を短縮することができるモデル、および新しい無機材料の発見を支援するために使用できるデータセットなど、その他のAIツールを発表しました。これらのツールのリリースは、Metaが人工知能技術の進歩を推進する努力とコミットメントをさらに示しています。
