月曜日の10月28日、アップルは最新かつ最強のM4チップと人工知能（アップルインテリジェンス）機能を搭載した新しいiMacデスクトップオールインワンコンピュータを市場の期待に応じて1299ドルで発売し、予約注文受付中で11月8日に出荷開始します。

ハードウェア構成要件を満たすiPhone、iPad、MacはすべてApple Intelligence機能を使用でき、次の一括の人工知能機能には、ChatGPTサービスのSiriへの統合や画像生成が含まれ、12月にリリースされます。

発表後、アップルの株価は急上昇し、1％以上上昇し、先週火曜日以来のすべての下落をほぼ取り戻しました。

今週はアップルにとって非常に重要であり、重要なソフトウェアとハードウェアの更新をリリースするだけでなく、木曜日の市場後に2024会計年度第4四半期の業績を発表し、最高マーケティング責任者のGreg Joswiak氏が示唆しているように、今週はM4搭載の新しいMacコンピュータをさらに発売する可能性があります。

華爾街新聞は、今週リリースされたAI機能が最初の一群であり、比較的一般的で基本的な機能であると述べており、例えば：要約とテキストの書き換えに使用されるアプリケーションに統合された執筆ツール（Writing Tool）、写真のAI画像クリーニング（Clean Up）、記事と通知の要約、および再設計されたSiriのタイピング入力体験が挙げられます。12月に予定されている新たな一括のAI機能は、SiriにChatGPTを統合するなど、さらに興奮するであろうとされています。

iMacはLightningポートを完全にキャンセルし、より高度なスクリーンを追加し、RAMを少なくとも16GBに集中させてAIをサポートします。

まず、iMacの更新を見てみましょう。これは、M3チップを搭載したiMacが発売されてからわずか1年で出てきた新しいデスクトップコンピュータで、2021年モデルのM1チップ搭載のiMacの大規模なリデザイン後の外観に似ており、主な変更点は色の配色、プロセッサとメモリのアップグレード、Lightningポートを完全にUSB-Cに置き換えること、より進化したディスプレイを選択することです。

新しいiMacコンピュータは引き続き7つのカラーを提供しており、つまり、グリーン、イエロー、オレンジ、ピンク、パープル、ブルー、そして銀色ですが、より柔らかい色調ではなく、深く調整され、カラーマッチングのアクセサリーも提供しています。

エントリーレベルのモデルの価格は1299ドルで、2つのThunderbolt USB-C 4ポートが搭載されています。より高価なモデルの価格は1499ドルで、上記のポートが4つ搭載されており、1000BASE-T イーサネットポートも搭載されています。USB-Cポートは最速のThunderbolt 4規格をサポートしており、大きなビデオファイルやその他のファイルをより高速に転送できることを意味しています。

新しいiMacは、以前のモデルと同じ24インチの4.5K Retinaディスプレイを維持しており、より上級構成のモデルでは200ドル追加料金でナノテクスチャディスプレイにアップグレードすることができます。窓際に置かれたコンピュータは反射とまぶしさを防ぐのに役立ちます。一方、英特尔チップを搭載していた27インチiMacは既に製造終了となっています。

M4チップの選択では、エントリーレベルのモデルは8コアCPUと8コアGPUを搭載しており、最終的には10コアCPUと10コアGPUにアップグレードできます。すべてのモデルのRAMシステムメモリは少なくとも16GBに設定されており、以前のバージョンの2倍になっており、よりスムーズなAI体験をサポートするための性能が向上しています。最終的には32GBにアップグレードすることができます。初期のコンピュータのメモリは256GBで、最終的には有料で2TBにアップグレードできます。

同時に、最新のiMacには1080pのカメラ、6つのスピーカーオーディオシステム、および3つの"スタジオクオリティ"のマイクが搭載されています。Appleは12MPのネットワークカメラにCenter Stageを追加し、ビデオ通話中に自動的にユーザーの顔を画面中央に保つ機能を提供しています。最大2つの追加の6Kディスプレイをサポートし、更新されたMagic MouseとMagic Keyboardも利用できます。

アップルは今年5月、新しいiPad Proに「第二世代の3ナノメートルプロセス技術」を採用したM4チップを初めて導入しました。そして、iMacは今週、このチップを搭載した最初のMacコンピューター製品となりました。2週間前、アップルはAIをサポートし、A17 Proチップを搭載したiPad Miniを「偶然」発表しました。

M4は効率と速度を優先し、アップルによると、最新のiMacの速度は2021年のiMacに搭載されているM1チップより1.7倍速く、グラフィック処理速度は2.1倍向上し、さらにインテルチップを搭載した古いiMacよりも6倍速いです。

また、MacOS Sequoia 15.1やiPadOS 18.1などの今日発表されたオペレーティングシステムの更新を利用することで、M4チップを搭載したデバイスは新しいApple Intelligence人工知能機能を使用できるようになります。

2021年以来、M1およびそれ以上のチップを搭載したMacコンピューターであれば、どれもアップルのAIを実行できるのに対し、iPhone 15 ProおよびPro Max、今年リリースされたiPhone 16シリーズのみAI機能をサポートしています。

アップルの初のAI機能はテスト版を終了し、正式にリリースされました。書き込みツールとコンテンツの要約は非常に魅力的で、12月のアップデートはさらに重要です。

アップルは月曜日にiOS 18.1モバイルオペレーティングシステムのアップデートをリリースし、対応するデバイスのユーザーは最初のAI機能を体験できます。これらの機能は、最初に6月のWWDC（アップルの開発者向けイベント）で言及されました。

ウォールストリートジャーナルは、最初のAI機能の最初のバッチは、アプリケーションに統合され、要約やテキストの書き直しに使用されるライティングツール、画像クリーニング（Clean Up）で写真からオブジェクトを削除する、メールや通知の要約、再設計されたSiriのタイピング入力、ノートアプリでの音声からテキストへの要約、メッセージのスマートな返信などを含んでいます。

アジア拡張を体験するには、まずユーザーは「設定」＞「一般」＞「ソフトウェアアップデート」からiOS 18.1をダウンロードし、「設定」＞「Apple IntelligenceとSiri」で「Apple待機リストに参加」を申請する必要があります。 ベータテスト版では通常、1日以内に承認され、その後ユーザーの携帯電話はApple Intelligenceに必要な大容量ファイル（例：アップルのAIモデル）のダウンロードと実行を開始します。

外部では、一般的に12月に発表される新しい一連のAI機能が期待されており、SiriにChatGPTを統合し、Googleなどの競合他社に対抗する画像生成ツールなどの提供がより興奮を呼び起こしています。

今日のアップデート済みのSiriは、新しいテキストインターフェースの外観を取得し、Apple製品に関するさらに多くの質問に回答し、デバイスの問題のトラブルシューティングを手伝い、より自然な音声を提供しますが、まだ多くのアプリ内で操作を実行することはできません。ただし、画面下部から上にスワイプすることでSiriにアクセスできるようになりました。それにより、ユーザーは声を大にしなくてもクエリを行うことができます。

AppleのAIライティングツールは、オペレーティングシステム内の第三者アプリケーションを含む、テキスト入力可能な場所に表示できます。ユーザーはまず大量のテキストをマークし、AIによるより「友好的」「プロフェッショナル」「簡潔」なスタイルでの書き直しを選択する必要があります。最新の「フォト」アプリには、よりスマートな検索機能が搭載されており、自然言語を理解し、ユーザーの写真からビデオクリップを生成できます。

以前、バンクオブアメリカなどのアナリストは、Apple IntelligenceのAI機能が段階的に導入されることから、最初の機能は多少失望する可能性があり、機器交換の需要が刺激されるか、後続の機能イテレーションでのみ明らかになるかもしれないと予測していました。

いくつかの分析によると、最初のAI機能のリリースは、アップルにとって重要なマイルストーンであり、先月発売されたiPhone 16シリーズの新製品販売を促進し、ウォール街のアップルの人工知能戦略に対する質問に答えることができます。2024会計年度第4四半期の財務諸表提出が迫っている際、ゴールドマンサックスは収益が市場予想を大きく上回ると楽観的に予想しています。

たとえば、アップルのAI機能は、端末内のチップを使用して実行されます。他の大手競合他社が数十億ドルを投資して開発したNVIDIAチップに基づくクラウドベースの人工知能システムとは異なり、アップルのスマートフォンでAIを実行するにはハードウェアデバイスをアップグレードする必要があります。同様に、AI機能を使用できるのはA17 Proチップを搭載したiPadだけです。

一方、ChatGPTなどの他の製品と比較して、アップルのAIシステムの独自性は、その小さなモデルアプローチにあります。新しいApple Intelligence機能は、特定の機能と選択したデータセットに焦点を当ててトレーニングされており、他のシステムで採用されている大規模なブラックボックスアプローチとは異なります。