New Toolbox Streamlines Battery Management System Design, Testing, and Algorithm Deployment Workflows on NXP Processors
NATICK, Mass.--(BUSINESS WIRE)--MathWorks, the leading developer of mathematical computing software, and NXP Semiconductors, the worldwide leader in automotive processing, announced the availability of the Model-Based Design Toolbox (MBDT) for Battery Management Systems (BMS). The toolbox enables engineers to model, develop, and validate BMS applications in MATLAB and Simulink, automate C code generation from MATLAB for NXP Battery Cell controllers, and also support NXP's software solution, the BMS SDK components.
BMS is crucial for EVs as it ensures the optimal performance, durability, and safety of the battery packs that power these advanced vehicles. The BMS design process increasingly relies on modeling and simulation to fine-tune algorithms tailored to EVs' specific battery cell types and battery pack configuration. Model-Based Design enables the efficient design of the BMS algorithms, providing a means to test them in simulation for different scenarios, such as driving habits, environmental conditions, and fault occurrences. MBDT for BMS makes it easy for engineers to transition directly from Simulink models to running and testing their BMS algorithms on an NXP processor. This capability simplifies the BMS development process and accelerates the prototyping and testing phases.
"We're excited to collaborate with MathWorks to support automotive engineers in developing the next generation of BMS solutions," said Lars Reger, CTO at NXP Semiconductors. "Simplifying direct testing with MBDT on NXP processors offers a broad range of benefits, including faster design iterations that allow engineers to identify and fix issues upfront in the design process and reduce time to market."
The MBDT for BMS solution bridges the gap between theoretical design and practical application. Engineers can directly implement their Simulink BMS models onto NXP processors without any manual coding, thereby preserving the integrity and efficiency of their original algorithms. In addition, the MBDT BMS product features integrated Input/Output (IO) connectivity. This functionality allows engineers to perform dynamic, real-world testing on their BMS systems, providing immediate feedback from early hardware prototypes and insights into system performance under various conditions. This level of testing is critical for ensuring the reliability and safety of BMS solutions in real-world scenarios.
"By enabling engineers to go directly from creating BMS algorithms in Simulink to running them on an NXP processor, we're simplifying and accelerating the development process," said Jim Tung, MathWorks Fellow. "The growth of the EV market demands more efficient, reliable, and safer battery systems, and tools like MBDT that streamline and enhance the engineering process will be critical. Reducing development times, facilitating easier testing, and accelerating market entry will be differentiators in this competitive market."
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新しいツールボックスがNXPプロセッサ上でのバッテリー管理システムの設計、テスト、アルゴリズムのデプロイメントワークフローを効率化します
マサチューセッツ州ナティック --（ビジネスワイヤ）--数理計算ソフトウェアの主要開発会社であるMathWorksと、自動車処理の世界的リーダーであるNXPセミコンダクターズは、バッテリー管理システム（BMS）向けのモデルベース設計ツールボックス（MBDT）の提供を発表しました。このツールボックスは、エンジニアがMATLABとSimulinkでBMSアプリケーションをモデル化、開発、検証し、NXPバッテリーセルコントローラーのためにMATLABからCコード生成を自動化し、NXPのソフトウェアソリューションであるBMS SDK部品にも対応します。
BMSはEVにとって重要であり、これらの高度な車両に電力を供給するバッテリーパックの最適な性能、耐久性、安全性を保証します。BMSの設計プロセスは、EVの特定の電池セルタイプとバッテリーパック構成に特化したアルゴリズムを微調整するために、ますますモデリングとシミュレーションに依存しています。モデルベース設計はBMSアルゴリズムの効率的な設計を可能にし、異なるシナリオ（運転習慣、環境条件、故障の発生など）でシミュレーションでテストする手段を提供します。BMS用のMBDTは、エンジニアがSimulinkモデルから直接NXPプロセッサ上でBMSアルゴリズムを実行中およびテストするのを容易にします。この機能はBMS開発プロセスを簡素化し、プロトタイピングおよびテストフェーズを加速します。
「MathWorksと協力して自動車エンジニアが次世代のBMSソリューションを開発することを支援できることを嬉しく思います」とNXPセミコンダクターズのCTOであるラース・レガーは述べました。「NXPプロセッサ上でのMBDTを使用した直接テストの簡素化は、エンジニアが設計プロセスの初期段階で問題を特定し修正できるようにする迅速な設計反復を含む、広範な利点を提供します。」
BMS用のMBDTソリューションは、理論的設計と実際の適用のギャップを埋めます。エンジニアは手動コーディングなしで自分のSimulink BMSモデルをNXPプロセッサに直接実装できるため、元のアルゴリズムの完全性と効率を保持します。さらに、MBDT BMS製品は統合された入出力（IO）接続機能を備えています。この機能により、エンジニアはBMSシステムに対して動的な実世界テストを実施でき、初期ハードウェアプロトタイプからの即時フィードバックと、さまざまな条件下でのシステム性能の洞察を提供します。このレベルのテストは、現実のシナリオにおけるBMSソリューションの信頼性と安全性を確保するために重要です。
"エンジニアがSimulinkでBMSアルゴリズムを作成し、それをNXPプロセッサ上で実行することを可能にすることで、開発プロセスを簡素化し加速しています。"とMathWorksフェローのジム・トンは述べました。「EV市場の成長は、より効率的で信頼性が高く、安全なバッテリーシステムを要求しており、エンジニアリングプロセスを合理化し強化するようなMBDtのようなツールが重要です。開発時間の短縮、より簡単なテストの実施、市場への迅速な参入は、この競争の激しい市場での差別化要因になるでしょう。"
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MathWorksについて
MathWorksは数学計算ソフトウェアの主要な開発者です。 MATLAbはエンジニアや科学者のためのプログラミング環境で、アルゴリズム開発、データ分析、視覚化、数値計算を行います。Simulinkは多分野および組込みエンジニアリングシステムのシミュレーションとモデルベースデザインのためのブロックダイアグラム環境です。世界中のエンジニアや科学者は、これらの製品を利用して、コア市場、航空宇宙、通信、電子、産業オートメーション、その他の産業における発見、革新、開発のペースを加速しています。MATLAbとSimulinkは、世界のトップ大学や学習機関における基本的な教育および研究ツールです。1984年に設立されたMathWorksは、世界中の34のオフィスに6,500人以上の従業員を擁しています。追加情報はmathworks.comをご覧ください。
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