AIの導入はデータの正確性とデータの連続性を向上させることが期待されており、(スマートウェアラブルデバイスによる連続的なデータ収集、患者の病院での受診データの記録と組み合わせ)専門的かつ個別化された健康サービス(AI医師/看護師)を提供し、さらなる可能性を創出します(ブレインコンピューターインターフェースが運動補助と神経リハビリを提供し、障害者の生活の質を向上させるなど)。
智通财经APPが報じたところによると、china merchantsはリサーチレポートを発表し、医療関連分野はAI応用の主要な領域の一つであり、日常の健康管理と受診行動における体験と効率を同時に向上させるとしています。エンドユーザーに応じて、アプリケーションは病院向け、製薬企業向け、個人向けの三つの主要な方向に分けることができ、AIが健康管理や医療サービスの各段階に力を与えることを強気視しており、一般の健康管理と受診行動に革命的な変化をもたらすとしています。データ取得に制限があるため、現在患者端での「AI+医療」は、主にテキスト生成、情報収集などの方法でサービスを提供し、まだ初期の発展段階にあります。文心一言とGPT-4が医療分野に応用されるにつれて、リーダー企業は優先的に利益を得ることが期待されます。
笠萌証券の主な観点は以下のとおりです。
問診相談、補助受診、健康管理の三つの分野には、未満の需要がまだ多く存在しています。
限られた、かつ不均一な医療資源と持続的にアップグレードされる多層的な健康需求との矛盾が激化しており、デジタルヘルスが台頭し、パンデミックの期間中に流量を迅速に蓄積しました(2022年12月までには国内のデジタルヘルスユーザーが3.63億人に達し、前年同期比で21.7%増加)しましたが、サービス体験の弱さ(限界性、単一性、質の階層)や、収益化の難しさ(C端サービスの支払い意欲が低いが医師のコストは高い)といった問題も明らかにしました。GPT-4と「文心一言」モデルが医療分野での商業化が進むにつれて、デジタルヘルスには新たな機会が訪れることが期待されます。
AI+問診相談:オンライン問診相談はオフライン診療の重要な補完であり、健康相談とオンライン問診に分かれます。
①AI+健康相談は専門性と正確性を向上させるだけでなく、インタラクティブ性を強化し、人間的な配慮も提供し、「軽い問診」の体験を向上させます。
②AI+オンライン診療は「効率」と「効果」の両方を向上させ、診前にAIと交流し、過去の健康記録データを利用して高精度な主訴を生成します。また、類似ケースとの比較により、医者を正確にお薦めします。診療中や診療後にはオンラインアシスタントとして常に伴走し、より良いサービス体験がC端での支払い意欲を高めることが期待され、医者の時間を節約することでコストコントロールにも寄与します。
AI+健康管理:国内の「インターネット+健康管理」は、生物種の爆発→流量競争の激化→淘汰統合という変革を経てきました。
発展のボトルネックの原因は、プラットフォームや関連データに対する信頼度が低いこと、サービスの断片化および過度の標準化が主な要因であり、AIの導入によりデータの正確性と継続性が向上することが期待されています(asia vetsによるウェアラブルデバイスを使用したデータ収集と患者の病院での医療データ記録の統合)、専門的で個別化された健康サービスを提供し(AI医者/看護師)、さらに多くの可能性を生み出します(ブレインコンピューターインターフェースによる補助運動および神経リハビリの支援によって、障害者の生活質を向上させるなど)。
AI+オフラインの補助診療:
①AI補助外来は、患者の診療体験を向上させ、診療時間を短縮します(AI補助外来を通じて、上海の小児医学センターでは患者の平均待機時間が約2時間から0.38時間に短縮されました)。また、医者の情報入力時間を削減し、診断や処方に専念できるようにします。
②AI補助フォローアップ(発信音声電話による患者の一括呼び出し→音声情報のリアルタイム変換によるテキスト表および報告書の自動生成とクラウドへのアップロード)が医師と患者のコミュニケーションの深さと有効性を向上させます。
③仮想看護は、室内センサー、人工知能、および自動文書キャプチャを使用して、仮想入院、仮想病室回診、および仮想退院の作業フローを支援します。
④ワンストップ伴診は、患者がスマートフォンを通じて予約、ナビゲーション、番号取り、診療、教育、検査、薬受け取りから、入院後のフォローアップ、再診のリマインダーまでの全プロセスを完了できるようにし、診療のワンストップサービスを実現します。
投資提案:
AIモデルを積極的に導入し、一定の流量とデータ基盤を持つインターネット医療企業に注目することをお薦めします。例えば、jd health(06618)、阿里健康情報(00241)、平安健康医療(01833)、智云健康(09955)、バイドゥの健康AI、微医、春雨医師、好大夫オンライン、微脈などです。
リスクの警告:個人顧客の支払い意欲が強くなく、商業化が予想に及ばないリスク、技術の迭代、生成情報の誤り、データの安全性、市場競争、収益化能力が低いこと、政策の監視などのリスクがあります。