MongoDBアトラスがAzureオープンAIサービスで利用できるようになりました
新しいMicrosoftファブリック・ミラーリングとMongoDB Atlasの統合により、ほぼリアルタイムのデータ同期が可能になります
MongoDB エンタープライズアドバンスドが Azure ARC 対応 Kubernetes アプリケーション向けに Azure マーケットプレイスで利用できるようになりました
シカゴ、2024年11月19日 /PRNewswire/ — 本日、Microsoft Igniteで、MongoDB, Inc. (NASDAQ: MDB) は、マイクロソフトとのコラボレーションの拡大を発表しました。これにより、共同顧客向けに3つの新機能が導入されます。まず、検索拡張生成(RAG)を搭載したアプリケーションを構築しているお客様は、MongoDB Atlasのベクター機能をMicrosoft Azure AI Foundryのベクターストアとして選択できるようになりました。これは、MongoDB Atlasのベクター機能と、Microsoft AzureおよびAzure Open AIのジェネレーティブAIツールおよびサービスを組み合わせたものです。一方、運用データから得られる洞察を最大化したいユーザーは、MongoDB Atlas向けMicrosoft Fabricのオープンミラーリングを使用して、ほぼリアルタイムで分析できるようになりました。また、Azure ARC対応のKubernetesアプリケーション向けにAzure MarketplaceにMongoDBエンタープライズアドバンス(EA)が公開されたことで、オンプレミス、マルチクラウド、エッジのKubernetes環境で事業を展開する組織がMongoDBを選択できるようになります。これらの機能により、MongoDBはお客様のイノベーションの道のりの段階に対応し、データの力をより簡単に引き出せるようにしています。
MongoDBとMicrosoftの関係が強化されることで、お客様は次のことができるようになります。
- MongoDB Atlasに保存された独自のデータでLLMを強化します。Azure AI FoundryからアクセスできるAzure OpenAIサービスにより、企業は独自のデータを高度なLLMの力と組み合わせてRAGアプリケーションを開発できます。これ Azure オープンAIサービスとの新しい統合 これにより、ユーザーはMongoDB Atlasに保存されている企業データを取得し、LLMを独自のコンテキストで拡張できます。このコラボレーションにより、最新の企業データとコンテキストに基づいた独自のチャットボット、コパイロット、内部アプリケーション、または顧客向けポータルを簡単に構築できます。開発者は、追加のコーディングやパイプラインの構築を必要とせずに、MongoDB Atlasを高度なLLMのベクターデータストアとして追加できるようになりました。また、Azure AI Foundryの「チャットプレイグラウンド」機能を使用すると、開発者はエンタープライズデータと選択したLLMが連携してどのように機能するかを本番環境に移行する前にすばやくテストできます。
- 重要なビジネスインサイトをより迅速に生成:Microsoft Fabricは、企業がAIを活用した分析プラットフォーム上のデータから実用的な洞察を収集できるようにします。今 MongoDBアトラスを使ったマイクロソフトファブリックのオープンミラーリング ほぼリアルタイムの接続が可能になり、MongoDB AtlasとMicrosoft FabricのOneLake間でデータを同期させることができます。これにより、ほぼリアルタイムの分析、AIベースの予測、およびビジネスインテリジェンスレポートを生成できます。顧客は、どちらか一方を選択したり、MongoDB AtlasからOneLakeへのデータの保守や複製について心配したりすることなく、各データプラットフォームをシームレスに活用できます。
- MongoDBを思い通りにデプロイ:Azure ARC対応のKubernetesアプリケーション向けにAzure MarketplaceでMongoDB EAを立ち上げたことで、お客様は複数の環境にまたがってアプリケーションを構築する際の柔軟性が高まります。MongoDB EAを使用すると、お客様はオンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウドなど、選択した環境でMongoDBデータベースインスタンスをデプロイして自己管理できます。MongoDBエンタープライズアドバンスドオファリングの一部であるMongoDBエンタープライズKubernetesオペレーターは、MongoDBレプリカセット、シャーディングされたMongoDBクラスター、およびOps Managerツールを複数のKubernetesクラスターにデプロイすることで、重要なワークロードの可用性、回復力、スケーラビリティを高めます。Azure Arcは、Azure、オンプレミス、その他のクラウドなど、どこでも実行されているこれらのKubernetesクラスターを一元管理することでこれをさらに補完します。これらの機能を組み合わせることで、お客様は強力なデータレイヤーの耐障害性と、Azure ArcがARC対応のKubernetesアプリケーションに提供する一元管理機能を活用して、堅牢な分散アプリケーションを構築できます。
「MongoDBの顧客やパートナーから、最新のモデルやツールを使用してAIアプリケーションを構築する最善の方法を探しているという話をよく耳にします。」MongoDBのパートナー担当エグゼクティブバイスプレジデントであるAlan Chhabraは語っています。「そして、さまざまなビジネスニーズに対応するために、データ分析とビジネスインサイトのための複数のツールを使用できるようにしたいとも考えています。MongoDB AtlasとAzure AI Foundryの統合により、顧客はMongoDBに保存されている独自のデータでジェネレーションAIアプリケーションを強化できます。また、Microsoft Fabricのオープンミラーリングにより、お客様はMongoDB AtlasとOneLakeの間でデータをシームレスに同期して、効率的なデータ分析を行うことができます。MicrosoftのベストとMongoDBのベストを組み合わせることで、開発者はアプリケーションをさらに発展させるのに役立ちます。」
MicrosoftとMongoDBの共同顧客とパートナーは、データ開発の柔軟性を高めるためのコラボレーションの拡大を歓迎しています。
建設技術の大手プロバイダーであるTrimbleは、建設チーム、フェーズ、プロセス間の調整とコラボレーションを改善するためのソリューションのつながったエコシステムを提供しています。
「新しい統合の初期のテスターとして、TrimbleはMongoDB Atlasを当社のデータおよびベクターストレージの第一の選択肢と見なしています。お客様のためにRAGアーキテクチャを構築するには強力なツールが必要です。これらのワークフローでは、大量のデータやAIモデルの保存とクエリをほぼリアルタイムで行う必要があります」と、Trimbleの製品開発担当副社長であるDan Farnerは語っています。「MongoDBでの構築を継続できることを嬉しく思います。Microsoftとの統合を活用して、建設分野全体でMLサービスを加速できることを楽しみにしています。」
ビジネス、臨床、ITサービスを提供する戦略的コンサルティング会社であるEliassen Groupは、新しいマイクロソフト統合を活用してイノベーションを推進し、クライアントにより大きな柔軟性を提供します。
「MongoDB Atlasがお客様のビジネスに与えた信じられないほどの影響を目の当たりにしてきましたが、Microsoft Azure AI Foundryの機能にも同様に感銘を受けました。これらの強力なプラットフォームが統合された今、私たちは両方の長所を組み合わせて、お客様にも私たちと同じように愛されるAIソリューションを構築できることを嬉しく思います」と、エリアセングループの新興技術担当副社長であるコルビー・カペスは述べています。
MongoDB Atlasは、世界中の48のAzureリージョンで利用可能で、共通のお客様にドキュメントデータモデルの強力な機能を提供します。MongoDB Atlasは、RAGを利用したアプリケーション向けのAtlas Vector Searchなど、構造化データと非構造化データを幅広くサポートしているため、開発者がデータを利用して構築する方法を加速し、簡素化します。
「MongoDB AtlasをMicrosoft Azureの強力なAIおよびデータ分析ツールと統合することで、お客様が比類のない柔軟性と効率性を備えた最新のAIアプリケーションを構築できるようになります」と、マイクロソフトのパートナー開発ISV担当副社長であるSandy Guptaは述べました。「このコラボレーションにより、マルチクラウド環境とハイブリッド環境にわたるシームレスなデータ同期、リアルタイム分析、堅牢なアプリケーション開発が保証されます。」
Azure 上の MongoDB アトラスの詳細については、を参照してください。 .
MongoDB について
ニューヨークに本社を置くMongoDBの使命は、ソフトウェアとデータの力を解き放つことで、イノベーターが業界を創造、変革、混乱させることができるようにすることです。MongoDBの開発者データプラットフォームは、開発者によって開発者のために構築された、一連の関連サービスが統合されたデータベースです。これにより、開発チームは、統一された一貫したユーザーエクスペリエンスで、さまざまなアプリケーションに対する高まる要件に対応できます。MongoDBには、100か国以上に5万人以上の顧客がいます。MongoDBデータベースプラットフォームは2007年以来何億回もダウンロードされており、MongoDB大学のコースでトレーニングを受けたビルダーは何百万人もいます。詳細については、以下をご覧ください mongodb.com.
将来の見通しに関する記述
このプレスリリースには、MongoDBとマイクロソフトとのパートナーシップの深化に関する記述を含む、改正された1933年の証券法のセクション27A、または証券法、および改正された1934年の証券取引法のセクション21Eの意味における特定の「将来の見通しに関する記述」が含まれています。これらの将来の見通しに関する記述には、このプレスリリースに含まれる計画、目的、期待と意図、および歴史的事実ではないその他の記述や、「予想する」、「続ける」、「できた」、「見積もる」、「期待する」、「意図する」、「かもしれない」、「計画」、「計画」、「計画」、「計画」、「意志」、「するだろう」、「否定的」などの言葉で識別される記述が含まれますが、これらに限定されません。またはこれらの単語の複数形、または類似の表現やバリエーション。これらの将来の見通しに関する記述は、現在入手可能な情報と当社が立てた仮定に基づいた、当社の計画、意図、期待、戦略、および見通しに関する現在の見解を反映しています。これらの将来の見通しに関する記述に反映されている、または示唆されている私たちの計画、意図、期待、戦略、見通しは妥当だと考えていますが、計画、意図、期待、または戦略が達成または達成されるという保証はありません。さらに、実際の結果は、将来の見通しに関する記述に記載されているものと大きく異なる場合があり、さまざまな仮定、不確実性、リスク、および要因の影響を受けます。これには、ロシア、ウクライナ、イスラエル、ハマスの間で進行中の軍事紛争が当社の事業と将来の業績に与える影響、景気後退および/または金利上昇、インフレ、ボラティリティが当社の事業に与える影響が含まれますが、これらに限定されません。将来の経営成績; 私たちの当社の事業および将来の業績について公に発表されたガイダンスやその他の期待に応えられない可能性、当社の限られた事業履歴、損失の歴史、プラットフォームが顧客の要求を満たせなかったこと、競争激化の影響、新製品への投資と新機能、サービス、または強化を導入する能力、販売およびマーケティング組織を効果的に拡大する能力、開発者コミュニティからの信頼を構築および維持し続ける能力、新規顧客を追加する能力、または既存の顧客への売上の増加、知的財産の維持、保護、実施、強化の能力、当社のサービスやパートナーシップにおける人工知能などの新しく進化する技術の使用に関連する社会的、倫理的、規制上の問題の影響、データベース製品の市場の成長と拡大、およびその市場への浸透能力、買収した事業と技術を成功裏に統合する能力、またはそのような買収から期待される利益を達成する能力。のセキュリティを維持する私たちの能力当社のソフトウェアは、プライバシーに関する懸念、当社の成長を効果的に管理し、優秀な人材をさらに採用して維持する能力、および当社の普通株式の価格変動に適切に対処します。これらおよびその他のリスクと不確実性は、証券取引委員会(「SEC」)への提出書類に詳しく説明されています。これには、2024年8月30日にSECに提出された2024年7月31日に終了した四半期のフォーム10-Qの年次報告書の「リスク要因」というキャプションや、SECに随時提出する可能性のあるその他の提出書類や報告書が含まれます。法律で義務付けられている場合を除き、新しい情報、将来の出来事、期待の変化などの結果として、このリリースに含まれる将来の見通しに関する記述を更新する義務や義務は負いません。
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ソース MongoDB, Inc.