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MongoDB Announces Expansion of the MongoDB AI Applications Program

MongoDbは、MongoDb人工知能アプリケーションプログラムの拡大を発表しました。

MongoDB ·  12/02 13:00

キャップジェミニ、コンフルーエント、IBM、クォンタムブラック、マッキンゼーのAI、アンストラクチャードがMongoDB AIアプリケーションプログラム（MAAP）のエコシステムに加わり、組織がAIで影響を与えるのを支援します

MongoDB、Metaは、メタモデルとエンドツーエンドのMAAPテクノロジースタックで開発者をサポートするために協力しています

自閉症・知的・発達障害の大手ソフトウェアプロバイダーであるCentralReachが、MAAPを利用してAIを活用したケアプラットフォームを改善しています

MAAPの拡張は、MongoDB Atlas Vector Searchへのベクトル量子化の導入と最近のAIパートナー統合に続くものです

ラスベガス、2024年12月2日 /PRNewswire/ — MongoDB株式会社（NASDAQ：MDB）は本日、AWS re: Inventで、主要なAIおよびテクノロジー企業のMongoDB AIアプリケーションプログラム（MAAP）エコシステムに新しい組織が加わったことを発表しました。キャップジェミニ、Confluent、IBM、QuantumBlack、AI by McKinsey、Unstructuredは、経験と専門知識をMAAPに提供することで、お客様にさらなる統合とソリューションのオプションを提供し、お客様がMAAPから得られる価値を高めます。今年初めに開始されて以来、MAAPはすでに影響を与えており、AIを活用した自閉症治療と知的発達障害（IDD）プラットフォームを提供するCentralReachのような顧客のAIによるイノベーションを支援しています。MongoDBのAI専門家からなる部門横断的なグループであるMAAPセンターオブエクセレンスチームは、さまざまな業界のパートナーや顧客と協力してさまざまな技術的課題を克服し、あらゆる規模の組織がAIアプリケーションを構築して展開できるよう支援してきました。MongoDB AIアプリケーションプログラムの拡大は、MongoDB Atlas Vector Searchへのベクトル量子化の導入（パフォーマンスを維持しながら低コストでベクトルサイズを縮小します）と、主要なAIおよびテクノロジー企業との新たな統合に続くものです。

ビッグ

MongoDBはMeta on Llamaとも協力して、開発者がより効率的に構築し、顧客に最高のサービスを提供できるように支援しています。現在、企業と公共部門の顧客の両方が、LlamaとMongoDBを活用して革新的でAIが豊富なアプリケーションを構築し、ビジネス目標に向けた進展を加速させています。MongoDBは、今後数か月以内に、データベースからLlamaStack APIへのターンキーマッピングを実装して、開発者がソリューションをより迅速かつ効率的に市場に投入できるようにする予定です。

「2024年の初め、多くの組織はジェネレーティブAIの計り知れない可能性を認識していましたが、急速に進化するこの新しいテクノロジーを活用するのに苦労していました。そして、2025年には、さらなる変化とさらなるイノベーションがもたらされることは間違いありません」と、MongoDBのAI GtMおよび戦略的パートナーシップ担当シニアディレクターであるグレッグ・マックスソンは述べています。「MAAPの目的は、そしてMongoDBとMetaのような業界リーダーとのコラボレーションの目的は、顧客が自分のデータを使用して、スケーラブルで費用対効果の高い方法でカスタムAIアプリケーションを構築できるようにすることです。MAAPパートナーネットワークに参加することで、キャップジェミニ、Confluent、IBM、QuantumBlack、AI by McKinsey、およびUnstructuredは、絶え間なく変化するAI環境に対応するためのプログラムの進化を支援し、顧客にさまざまな主要なソリューションを提供しています。」

2024年の夏に設立され、創設メンバーであるアクセンチュア、アンソロピック、エニースケール、アーシーAI、AWS、コヒア、クレダル、ファイヤーワークスAI、グーグルクラウド、gravity9、ラングチェーン、ラームインデックス、マイクロソフトアズール、ノミック、ピアアイランズ、ピュアインサイト、Together AI MongoDB AIアプリケーションプログラム は、組織がデータの力を解き放ち、急速に進歩するAI技術を活用できるように設計されています。リファレンスアーキテクチャや、主要なテクノロジープロバイダーとの統合を含むエンドツーエンドのテクノロジースタック、プロフェッショナルサービス、顧客がAIアプリケーションを迅速に構築して展開できるようにする統合サポートシステムなど、AIアプリケーションを本番環境に導入するためのさまざまなリソースをお客様に提供します。

AI環境とAIに対する顧客の期待は進化し続けているため、MongoDBは顧客のニーズに最も応えるために、MAAPプログラムと企業のMAAPエコシステムを慎重に成長させてきました。MongoDBは、AI業界のリーダーと協力することで、お客様のAIアプリケーションの構築を最も支援できるテクノロジーパートナーと実装パートナーの両方について独自の理解を深め、それに応じてMAAPパートナーネットワークを構築してきました。

新しいMAAPパートナーは、お客様がAIアプリケーションを構築できるよう支援することを楽しみにしています

グローバルなコンサルティングおよびテクノロジーサービス会社、 キャップジェミニ 専門知識と画期的な技術を融合した、デジタルトランスフォーメーションのための統合ソリューションを提供しています。 コンフルエントです一方、は、ユーザーがリアルタイムでデータをストリーミング、接続、処理、管理できるクラウドネイティブなデータストリーミングプラットフォームです。

「ビジネスリーダーは、イノベーションと収益成長を促進する手段としてのジェネレーティブAIの価値をますます認識しています。しかし、本当のチャンスは、野心から大規模な行動へと移行することにあります。今後もMongoDBと協力して、信頼できるデータ基盤を活用してジェネレーションAIを大規模に実現することで、顧客に目に見える価値を提供し、競争上の優位性を高めることができることを嬉しく思います」と、Insights & Data Global Business LineのCEOでキャップジェミニのグループ執行委員会メンバーであるNiraj Pariharは述べました。「MAAPは、クライアントがジェネレーションAI戦略を構築し、主要なユースケースを特定し、ソリューションを実現するのに役立ちます。私たちは、多くの組織にとってその中心的な役割を果たすことを楽しみにしています。」

「企業のAI戦略は、ビジネスに関する最新の信頼できるデータに密接に依存しています。リアルタイムのデータセットがなければ、最先端のAIソリューションでも価値を提供できません」と、Confluentの最高製品責任者であるショーン・クロウズは述べています。「MongoDBやAtlas Vector Searchとシームレスに統合されたConfluentのフルマネージドデータストリーミングプラットフォームにより、企業はジェネレーションAIアプリケーションの強化に不可欠な、信頼できる常に最新のデータ基盤を構築できます。」

非構造化です は、企業がジェネレーションAIシステムで非構造化データを簡単に利用できるようにする、LLM向けETLの大手プロバイダーです。

「MongoDBのように、ジェネレーションAIの力を活用するためにはデータが不可欠であることを理解しています」と、Unstructedの創設者兼CEOであるブライアン・レイモンドは言います。「MongoDB AIアプリケーションプログラムに参加して、ベクターデータベース用の複雑な非構造化データの取り込みと前処理に関する専門知識を提供できることを嬉しく思います。私たちが継続的に提供し、MongoDBなどのベクターデータベースに書き込むジェネレーションAI対応データは、ユーザーが幻覚に対抗できるようにするために不可欠です。MAAPのお客様が取り組んでいるLLMやAIプロジェクトは、モデルやプロジェクトを最新の状態に保ちながら、機密の内部データを活用できます。」

AIでインパクトを与えるためのコラボレーション

MAAPの成功には、技術的な専門家による直接サポートを顧客に提供することが不可欠です。プログラムの開始以来、MAAPセンターオブエクセレンスチームは、MongoDBのMAAPパートナーやグループから集まった高度なスキルを持つAI専門家で、モデルやテクノロジースタックの評価、チャンキング戦略、高度な検索手法、エージェントワークフローの確立など、150を超える組織と幅広い技術的課題に取り組んできました。プロジェクトの例としては、大手メーカー向けの適切な診断に基づくメンテナンスの推奨や、さまざまな業界の企業向けのカスタマーサービスの自動化などがあります。

MAAPを使用して組織がAIを構築する方法の最近の例は、インド最大の市場データおよび分析プラットフォームを構築することを使命とするIndiaDataHubです。

MongoDB Atlasは、創業以来、いくつかの主要データセットのプラットフォームの運用データベースでした。今年の初め、IndiaDataHubはMAAPに加わり、AIの専門知識、綿密なサポート、分析プラットフォーム内のAI機能を強化するための幅広いテクノロジーを利用しました。これには、MongoDBの関連データをMetaのAIモデルに接続して、テキストデータセットの感情分析を行うことが含まれます。

「データは、現代のインド経済の成長を促進する石油です」と、IndiaDataHubの最高技術責任者であるPranoti Deshmukhは言います。「MongoDB、MAAPエコシステム、MetaのAIツールと連携することで、AI戦略を加速して、高品質でタイムリーなデータと分析を必要とするインドのすべての人が利用できるようにすることができました。MAAPプログラムを通じて受けた専門的なサポートと深いAIの専門知識は素晴らしかったです。」

「私たちのオープンソースを活用している企業の数を見て、私たちはわくわくしています AI モデル 顧客のためにより良いソリューションを構築し、チームが日々直面している問題を解決するためです」と、Metaの製品担当副社長であるRagavan Srinivasanは言います。「MongoDB AI Applications Programが提供する当社のメタモデルファミリーとエンドツーエンドのテクノロジースタックを活用することは、業界全体のイノベーションとコラボレーションを推進するオープンソースの驚異的な力を実証しています。」

もう一つのサクセスストーリーは セントラルリーチは、自閉症および関連する知的発達障害（IDD）と診断された子供と成人の治療成績を改善するように設計された、AIを活用した電子カルテ（EMR）プラットフォームを提供します。

MongoDBとMAAPを利用する前、CentralReachは、一連のソリューション全体で40億を超える財務および臨床データポイントをさらに結び付けて集約できる経験豊富なパートナーを探していました。

CentralReachは、MongoDBのドキュメントモデルを活用して、評価から臨床データ収集まで、会社のさまざまな形式の情報を集約しました。これにより、同社はデータベース上に豊富なAI支援ソリューションを構築できました。一方、MAAPパートナーは、CentralReachが包括的な構築の複数のレイヤーを設計および最適化するのを支援しました。これらすべてにより、CentralReachは価値に基づくアウトカム測定、臨床監督、ケア提供の有効性などのイニシアチブをサポートできるようになります。これらの新しいデータレイヤーを導入することで、医療提供者は医療提供を大幅に改善し、サービスを提供するすべての人々のケアを最適化できるようになります。

「CentralReachはミッション主導型の組織として、臨床の専門家、そして世界中でサービスを提供している35万人以上の自閉症やIDD学習者に代わって、常に革新を目指しています」と、CentralReachのCEOであるChris Sullensは述べました。「MongoDBのデータベーステクノロジーを活用し、MongoDBの技術的な専門知識とサービスに加えて、MAAPパートナーネットワークの集合的な専門知識を活用して、世界中のお客様とそのクライアントの成果を向上させることができたことは、非常に貴重です。」

MongoDB AIアプリケーションプログラムの拡大は、MongoDBからの最近のAI関連の発表に基づいています。

10月に、MongoDBは発表しました ベクトル量子化機能 で MongoDB アトラスベクトル検索。これらの機能により、パフォーマンスを維持しながらベクターストレージとメモリの要件を減らすことで、開発者はAIを活用したアプリケーションをより大規模に、より低コストで構築できます。

MAAP以外では、今年の初めからMongoDBは40社以上の大手AI企業とパートナーシップを築いてきました。これにより、顧客の柔軟性と選択肢が広がりました。最近のコラボレーションには、アストロノマー、Arize AI、Baseten、CloudZero、Modal、ObjectBoxとのコラボレーションが含まれます。MongoDBは、製品の発売、統合、現実世界の課題についてAIパートナーと緊密に連携することで、共通の顧客にAIについての理解を深め、エンドツーエンドのワークフローの相互運用性を提供し、この画期的なテクノロジーを進めるために必要なリソースと自信を顧客に提供することができます。

MongoDBでAIを活用したアプリを構築する方法の詳細については、以下を参照してください。 私たちの記事、チュートリアル、アナリストレポート、ホワイトペーパーのライブラリ。MongoDB AIアプリケーションプログラムの詳細については、 MAAPのウェブページを見てください.

MongoDB について
ニューヨークに本社を置くMongoDBの使命は、ソフトウェアとデータの力を解き放つことで、イノベーターが業界を創造、変革、混乱させることができるようにすることです。MongoDBの開発者データプラットフォームは、開発者によって開発者のために構築された、一連の関連サービスが統合されたデータベースです。これにより、開発チームは、統一された一貫したユーザーエクスペリエンスで、さまざまなアプリケーションに対する高まる要件に対応できます。MongoDBには、100か国以上に5万人以上の顧客がいます。MongoDBデータベースプラットフォームは2007年以来何億回もダウンロードされており、MongoDB大学のコースでトレーニングを受けたビルダーは何百万人もいます。詳細については、以下をご覧ください mongodb.com.

将来の見通しに関する記述
このプレスリリースには、改正された1933年の証券法のセクション27A、または証券法、および改正された1934年の証券取引法のセクション21Eの意味における特定の「将来の見通しに関する記述」が含まれています。これには、MongoDBのGoogle Cloudの新機能に関する記述も含まれます。これらの将来の見通しに関する記述には、このプレスリリースに含まれる計画、目的、期待と意図、および歴史的事実ではないその他の記述や、「予想する」、「続ける」、「できた」、「見積もる」、「期待する」、「意図する」、「かもしれない」、「計画」、「計画」、「計画」、「計画」、「意志」、「するだろう」、「否定的」などの言葉で識別される記述が含まれますが、これらに限定されませんまたはこれらの単語の複数形、または類似の表現やバリエーション。これらの将来の見通しに関する記述は、現在入手可能な情報と当社が立てた仮定に基づいた、当社の計画、意図、期待、戦略、および見通しに関する現在の見解を反映しています。これらの将来の見通しに関する記述に反映されている、または示唆されている私たちの計画、意図、期待、戦略、見通しは妥当だと考えていますが、計画、意図、期待、または戦略が達成または達成されるという保証はありません。さらに、実際の結果は、将来の見通しに関する記述に記載されているものと大きく異なる場合があり、さまざまな仮定、不確実性、リスク、および要因の影響を受けます。これには、ロシア、ウクライナ、イスラエル、ハマスの間で進行中の軍事紛争が当社の事業と将来の業績に与える影響、景気後退および/または金利上昇、インフレ、ボラティリティが当社の事業に与える影響が含まれますが、これらに限定されません。将来の経営成績; 私たちの当社の事業および将来の業績について公に発表されたガイダンスやその他の期待に応えられない可能性、当社の限られた事業履歴、損失の歴史、プラットフォームが顧客の要求を満たせなかったこと、競争激化の影響、新製品への投資と新機能、サービス、または強化を導入する能力、販売およびマーケティング組織を効果的に拡大する能力、開発者コミュニティからの信頼を構築および維持し続ける能力、新規顧客を追加する能力、または既存の顧客への売上の増加、知的財産の維持、保護、実施、強化を行う当社の能力、当社のサービスまたはパートナーシップにおける人工知能などの新しく進化する技術の使用に関連する社会的、倫理的、規制上の問題の影響、データベース製品の市場の成長と拡大、およびその市場への浸透能力、買収した事業と技術を成功裏に統合する能力、またはそのような買収から期待される利益を達成する当社の能力のセキュリティを維持する私たちの能力当社のソフトウェアは、プライバシーに関する懸念、当社の成長を効果的に管理し、優秀な人材をさらに採用して維持する能力、および当社の普通株式の価格変動に適切に対処します。これらおよびその他のリスクと不確実性は、証券取引委員会（「SEC」）への提出書類に詳しく記載されています。これには、2024年5月31日にSECに提出された2024年4月30日に終了した四半期のフォーム10-Qの年次報告書の「リスク要因」というキャプションや、SECに随時提出する可能性のあるその他の提出書類や報告書が含まれます。法律で義務付けられている場合を除き、新しい情報、将来の出来事、期待の変化などの結果として、このリリースに含まれる将来の見通しに関する記述を更新する義務や義務は負いません。

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モンゴDBのICR
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ソース MongoDB, Inc.

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