序章：

人間は道具を作る動物です。

人類が道具を製造し使用できることは、人類と他の動物との重要な違いの一つです。

簡単な石器から複雑な機械や電気機器まで、道具の進化は人類社会の進歩とテクノロジーの発展を反映しています。

デジタル時代に入ると、アルゴリズムはその無形の力で、私たちの情報の取得方法、消費習慣、さらには社交スタイルを静かに再構築しています。しかし、アルゴリズムが社会の様々な分野で広く使用されるにつれて、それが引き起こす論争や疑問も影を落としています。

アルゴリズムの善悪を議論することには意味がありません。アルゴリズムは本来道具であり、鍬が良いか悪いかを議論することはありますか？重要なのは「アルゴリズムに価値観があるかどうか」ではなく、アルゴリズムを使用する人間が持つべき価値観です。同時に、私たちは社会の進歩と革新を推進する上でアルゴリズムツールが果たす役割を正しく受け止める必要があります。デジタル化があらゆる業種を席巻する今、アルゴリズムの価値を再評価するには、より包括的で客観的な視点が求められます。

一、アルゴリズムの「魅力」を取り除く時です。

アルゴリズムについて言及すると、抽象的で遠いものだと思う人もいるかもしれませんが、実際には、アルゴリズムは私たちの日常生活に欠かせない一部であり、手の届くところにあり、どこにでも存在しています。歴史を振り返ると、アルゴリズムはコンピュータ科学の基礎として、コンピュータ技術の急速な変化とともに進化してきました。

1.0時代：アルゴリズムの初期応用

コンピュータサイエンスの初期には、アルゴリズムは主に数学計算とデータ処理に応用されていました。ソートアルゴリズムや検索アルゴリズムなどはコンピュータサイエンス教育の基礎であり、大量のデータ処理において重要な役割を果たしています。

2.0時代：インターネット時代のアルゴリズム革新

インターネット技術の急速な発展とともに、アルゴリズムの応用分野は大きく広がりました。検索エンジンアルゴリズムは、ユーザーが膨大な情報の海から必要な情報を簡単に抽出できるようにします。推薦システムアルゴリズムは、ユーザー体験を大幅に向上させ、プラットフォームに大きな商業価値を生み出しています。

3.0時代：機械学習と人工知能の台頭

近年、機械学習アルゴリズムと人工知能技術の急速な発展により、アルゴリズムはデータから自ら学習し、正確な予測や決定を行うことができるようになりました。ソーシャルメディアプラットフォームはアルゴリズムを利用してユーザーのソーシャルグラフや興味の嗜好を分析し、カスタマイズされた情報フローを提供します。同時に、アルゴリズムはコンテンツの審査やスパム情報のフィルタリングなどにも使用され、プラットフォームの健全なエコシステムを維持しています。

アルゴリズム技術はビジネスモデルの革新を刺激しました。アルゴリズム技術はショートビデオコンテンツの制作、ネットライブプラットフォーム、ライブコマースなどの新しい業態を生み出し、情報マッチングの効率を高めました。推薦アルゴリズムはeコマースの興隆を促進し、ユーザーにパーソナライズされた商品推薦を提供しています。アルゴリズムは製造、ダイニング、小売などの伝統産業に徐々に浸透し、業界のデジタルトランスフォーメーションとスマート化の向上を推進しています。

技術の車輪は前進し続けています。インターネットバブルの時期でさえ、インターネット企業のアルゴリズム技術はこの期間に顕著な進歩を遂げました。歴史の進程を決定するのは数社のインターネット企業ではなく、ユーザーと産業の真の需要です。

アルゴリズムは私たちの生産と生活に広範な影響を与えているため、技術倫理を導入して監視し、技術が人間の福祉に役立つようにし、脅威にならないことを確保する必要があります。技術倫理は適度な監視を重視しており、ユーザーの権利とデータの安全を保護しながら、アルゴリズムの革新と発展に十分なスペースを提供することを意味します。

第二に、アルゴリズムはAI競争の時代の重要な要素です。

AI産業競争がますます激化している今日、アルゴリズムの重要性は言うまでもありません。

アルゴリズムの発展は技術的進歩の問題であるだけでなく、国家の戦略と国際競争に関わる重要な議題であると言えます。アルゴリズムによって支えられたAI技術の進歩と応用が続く中、それは個人の生活や産業の発展に影響を与えるだけでなく、グローバルな経済、政治、社会のあらゆる側面に深く影響を及ぼすと予測されます。

アルゴリズムはコンピュータ学科の基盤であり、計算力やデータと共に「人工知能の三大要素」とされている。実際の大規模モデルのトレーニングにおいて、アルゴリズム層での帯域幅の最適化は、計算力の効率を著しく向上させることができます。

大規模モデルをロケットに例えるなら、計算力はエンジンであり、データは推進器、つまり燃料であり、アルゴリズムはロケットの中のプログラムです。エンジニアの利得とモバイルインターネットの蓄積が重なり、中国のテクノロジー企業は機械学習などのAI開発経験を豊富に蓄積したため、アルゴリズムの分野で最も簡単にギャップを縮めたり消したりすることができます。

モバイルインターネット時代には、一連のソーシャルおよびコミュニケーションアプリ、eコマースアプリが登場し、GoogleやFacebookなどの米国のテクノロジー企業の独占状況を打破し、PC時代のコアソフトウェアプラットフォームが完全に人に制約される状況を一変させました。

過去10年、PCから携帯電話への移行の中で、アルゴリズムはモバイルインターネット製品の最も重要なエンジンです。「モバイルインターネットの船票」とは、どの会社が先進的な機械学習アルゴリズム技術を見つけて、人と情報、商品を効率的にマッチングできるかを示しています。

現在、抖音、快手、B站を代表とするショートビデオプラットフォームは、推薦アルゴリズム技術を利用してコンテンツクリエイターと潜在ユーザーの需要をマッチングさせ、コンテンツ産業の革新と発展を促進しています。同時に、淘宝、JD.COM(京東商城)、PDDホールディングスなどのeコマースプラットフォームはアルゴリズム技術を通じて商品推薦を最適化し、ユーザー体験と転換率を向上させました。また、それはさまざまな業種に対し、インテリジェントで個別化された市場の需要に適応するための革新を促し、インダストリーグループ全体の効率向上とサービス品質改善を実現しています。

これらの会社で最も重要なポジションはアルゴリズムアーキテクトとエンジニアです。なぜなら、アルゴリズムは情報配布の効率を決定し、インターネット企業の真の価値創造の要素だからです。

三、推薦アルゴリズムへ向かう歴史的必然

アルゴリズムはその本質を追求すれば、コードの一連の指示文です。一連の指示文は、私たちの生活や仕事で使用するアプリケーションソフトウェアに隠されています。その中でも最も顕著なアルゴリズムは、主に一般的なソーシャルメディアやニュースプラットフォームの推薦アルゴリズムを指します。例えば、抖音、快手、小紅書などのショートビデオプラットフォームや、WeChatエコシステム内の公式アカウント、動画アカウントなどです。

なぜこれらのプラットフォームはアルゴリズムを導入する必要があるのでしょうか。これらは最も長いユーザー滞在時間を占めており、この事業が注目を集める分野では、より良い解決策はあるのでしょうか。

20年以上前のBBSやフォーラムを思い出してみましょう。掲示板形式のコミュニティでは、投稿は最新の発帖や返信の順に並べられ、常に「屋上党」によって古い投稿が前の方に持ち上げられることがありますが、新鮮で有効な情報は提供されていませんでした。

今や情報爆発の時代、端末は携帯電話の小さな画面に変わり、各ページが表示する情報は限られています。頑張って「楼を這う」ことでスターの最新情報を得るのは現実的ではなくなりました。そして、単に人工編集に頼るだけでは、これほど多くのユーザーの投稿情報を処理することはできず、アルゴリズム技術の力を借りて、ユーザーの視聴、いいね、コメントなどのフィードバックに基づいて「良いコンテンツ」を識別できます。

アルゴリズムのお薦めよりもRSS購読の方が良いと考える人がいるが、実際には、親しい友人からの推薦による購読は、社会的な温室の中にあることに変わりはない。特定のアカウントだけをフォローすることは、視野の拡大には不利である。その一方で、各プラットフォームの推薦アルゴリズムは「興味探索メカニズム」を導入しており、同じ内容の繰り返しによる退屈感を避け、変わりやすい人間の本能に対抗している。

創作者の視点から見ると、アルゴリズムのお薦めがなければ、背景や資源のない普通の人々は見られることが難しい。どんなに効率的で公正な編集部であっても、限られた推薦の枠の中では膨大な創作者 を収容することはできないし、経験豊富な古参編集者も効率を重視して、馴染みのある著者の記事を探す傾向がある。去中心化された推薦は、一見無秩序な「千人千面」のプッシュによって、注意リソースを普通の創作者一人一人に分散させ、真に才能を持つ者を見つけ出す。

ソーシャルメディアの創作者集団は、数千億の価値を持つインフルエンサー経済を育て上げている。注目すべきは、インフルエンサー業界の生産力主体が創作者であるため、この業界は創造性集約型であり、資本集約型ではないということだ。

経済レベルの発展に伴い、個性的な創作者が求められている。「標準的なサービス業は、すべての人の体験ニーズを満たすことはできない」と、中国社会科学院情報化研究センターの事務局長である姜奇平は述べており、インフルエンサーとインフルエンサー経済が個人にもたらすのは、興味を持つ人々のニーズを満たす体験である。

インフルエンサー経済は消費者のニーズだけでなく、中国経済の活力をも反映しており、その背後には政府、業界団体、MCN機関の積極的な関与がある。2021年、ライブコマースはeコマースの十四五計画に含まれ、その経済的役割が明確にされた。

地方の自治体も注目を集めるためにインフルエンサーが必要である。「美容師の晓华」が有名になった後、懐化の文化観光が理髪の訪問割引政策を発表し、地元の公式データによると、晓华が有名になった後、7日間で現場の消費を超過2000万元、全市の消費を1.2億元引き上げた。

観光資源のない淄博や天水のような小さな町では、アルゴリズムが小さな町の美食に対する感情の本質を認識した。天水の人が投稿した7秒の麻辣烫のビデオは、百万の「いいね」を獲得し、最終的に自身の故郷を全国に知れ渡らせた。アルゴリズムのお薦めは、有名人中心のメカニズムを打破し、普通の人々による普通の人々への推薦を実現した。

四、アルゴリズムはあらゆる業種に何をもたらすのか。

AI時代の到来に伴い、アルゴリズムはAIの基礎要素であり、AIシステムの脳として、各行各業でより広範な応用が期待される。

例えば、医療分野では、アルゴリズムが膨大な症例データを分析することで、医師が疾患をより迅速に診断し、疾患の進行を予測する手助けをすることができる。

医薬品開発分野でも、アルゴリズムは重要な役割を果たしており、これは薬の発見と開発のプロセスを加速するだけでなく、開発の成功率と効率も向上させる。マッキンゼーの報告によれば、ライフサイエンスおよび化学分野において、AIは潜在的な分子をより迅速に生成し、新薬や新素材の開発プロセスを加速することができ、これにより製薬会社や医療製品会社の利益が最大25％増加する可能性がある。

交通管理分野では、アルゴリズムがリアルタイムで交通データを分析し、交通量を予測し、都市の交通信号機の最適化調整を指導し、交通渋滞を減少させることができる。また、公共交通機関の運営者がルート計画とスケジューリングの戦略を最適化して待機時間を短縮し、サービスの質を向上させるのを助ける。

一方、アルゴリズムのサポートにより、AIは我々の産業競争の方法を再構築する可能性があり、アルゴリズムは巨大な価値を創造し、新たな産業革新をもたらすこともある。

製造業や物流業界では、アルゴリズムの応用が生産プロセスの最適化や生産効率の向上において大きな成果を上げている。リアルタイムのデータ分析と状況予測により、アルゴリズムは市場の需要の急速な変化に対応するために生産リソースの配置を動的に調整することができる。このようなインテリジェントな生産方式は、企業の市場競争力を向上させ、新たな経済成長の動力を提供する。

自動運転分野においても、アルゴリズムに支えられたAI技術が、車両が周囲の環境を認識し、歩行者や他の車両を特定し、複雑な意思決定を行うことを可能にし、本当の自動運転を実現する。北京智源人工知能研究院の理事長であり北京大学計算機学院の教授である黄鉄軍は、アルゴリズムが自動運転イノベーションの最も重要な部分であると考えており、データや計算力がそこに存在するのだから、強力なアルゴリズムが結びついて初めて先進的な大モデルを構築できる。

アルゴリズム技術の急速な発展と広範な応用は、社会の進歩と産業のアップグレードを推進する重要な力となっていると言える。

このような背景の中で、アルゴリズムの神秘を解き、そこに秘められた巨大な潜在能力を認識する理由がある。特に現在の大国の競争の背景において、テクノロジーの競争は新たな高みに向かっており、AI技術の発展は、グローバルなテクノロジー競争の焦点となり、世界経済の構造を深く変えている。

マッキンゼーの研究報告によると、AIは毎年グローバル経済に2.6兆ドルから4.4兆ドルの成長をもたらし、労働生産性を0.1%から0.6%向上させ、イギリスのGDPを一年間で貢献することに相当する。

産業の観点から見ると、アルゴリズムはさまざまな業種のデジタル化とスマート化プロセスを推進する核心的な動力となっており、一連の技術革新と産業のアップグレードを引き起こし、経済発展に新しい活力を注入している。アルゴリズムは各業界の作業効率と生産性を向上させるだけでなく、多くの革新的なビジネスモデルを育んでおり、異なる産業間の深い統合を促進している。

結びつき

AI技術の進歩と応用シーンの継続的な拡大に伴い、アルゴリズムは社会の進歩と産業の変革を推進する中で重要な役割を果たすことになる。プラットフォームの責任と潜在能力もまた巨大である。

確かに、アルゴリズムの実践者と管理者として、各プラットフォームは相応の社会的責任を負う必要があり、アルゴリズム技術の合理的かつ適法な使用を確保するべきである。政策の誘導、技術の付与、公開の透明性、そして公共の参与を通じて、プラットフォームはアルゴリズムの善良な展開を効果的に促進し、社会の健全な発展を促すことができる。

「善に向かう」アルゴリズムは、単なる技術的な問題ではなく、社会的な問題でもあります。私たちはアルゴリズムの可能性とリスクを認識し、合理的な設計と規制を通じて、その正の効果を引き出し、社会により多くの福祉をもたらす必要があります。