北京時間12月11日の夜に、Meta生成的AIプロジェクト副社長のManohar Paluriは最近、クローズドソースのAIはばかげていると述べ、AIの全ての潜在能力を引き出すためには、オープンソースが唯一の道だと強調した。

AIの繁栄は再びテクノロジー業種における長年のオープンソースソフトウェアとクローズドソースソフトウェアの利点についての議論を引き起こした。しかし、Facebookの親会社であるMetaにとって、AIがその全ての潜在能力を発揮するためには、大規模なオープンソース言語モデル（LLM）を提供することが唯一の道である。

Paluriは最近サンフランシスコで開催された『フォーチュン』のAIブレインストーミング会議で、「私は、クローズドソースのAIを提供し、特定のAPIを通じてのみAIにアクセスできる世界はばかげていると考えている。私たちがオープンな道を歩まなければ、AIは今後数十年で進展を遂げることはできない。」と述べた。

よく知られているように、生成的AIの先駆者であるOpenAIは現在クローズドソースモデルを採用しており、その主な収入源はサブスクリプションとAPIサービスである。OpenAIの共同創設者であるテスラのCEOエロン・マスク（Elon Musk）がOpenAIを訴えたのは、同社が当初の使命に反し、オープンソースの約束を放棄したためである。

マスクは、OpenAIがこの道を進み続けると、AI技術の発展が制限され、技術の安全性と倫理的問題が十分に考慮されなくなり、最終的には社会全体に悪影響を及ぼす可能性があると懸念している。そのため、マスクはOpenAIに対し、オープンソースに対する約束を再検討し、製品を再び一般に開放するよう求めた。

技術的な観点から言えば、MetaのLlama大規模言語モデルは現在、オープンソースイニシアティブ（OSI）が1か月前に更新した定義に従ってオープンソースの基準を満たしていないが、それでもLlamaは最も強力なオープンソースAIモデルの一つであり、一般の人々は無料でダウンロード、カスタマイズ、AIアプリケーションやツールを作成することができる。

Paluriは、これまでのところLlamaのアクセス可能性（つまりオープンソース）が成功の鍵であると考えており、なぜなら「流通」は今日のすべての成功したAIモデルの4つの要素の一つであり、残りの3つの要素は人材、計算能力、そしてデータであるからだ。

オープンソースAIの批評者たちは、主にこの技術が悪用されることを懸念しています。安全性について尋ねられたとき、パルリは直接的な答えを避け、オープンソースの利点を強調しました。

アクセス性のおかげで、LlamaはMetaがAI競争で競合のOpenAIとAlphabetに追いつく手助けをしました。最初は、2022年末に生成的AIが登場したとき、Metaは一時的に困惑しました。

Metaは最近数週間で、Meta AI（生成的AIチャットボットと検索バー）が毎月約6億のアクティブユーザーを持っていると繰り返し述べています。これに対し、OpenAIのCEOサム・アルトマンは今月初めに、クローズドソースのChatGPTが毎週3億のユーザーを持っていると発表しました。OpenAIは、今後1年でアクティブユーザー数を10億に増やすことを目標にしています。

現在、Meta AIが報告する毎月の6億ユーザーの中で、どれだけのユーザーがAIとの積極的な対話を求めているのか、単に検索などのMetaサービスを使用しているのかは不明です。後者は裏でAIを使用しています。ユーザーについて尋ねられたとき、パルリはより詳細な内訳を提供することを拒否しました。機能にアクセスする際に、ユーザーの具体的な意図を説明するのは難しいと指摘し、技術が「シームレス」であるときに最も効果的であると述べました。

ChatGPTが生成的AIチャットボットのブームを引き起こしたのは先行していましたが、PaluriはMeta AIの普及はWhatsApp、Instagram、Facebookを含むほぼすべてのMetaアプリの使用のおかげだと述べ、これらのアプリは毎日30億以上のユーザーを持っています。

パルリは、「今年の初め、Meta AIは私たちのやっていることの始まりの一部に過ぎませんでした。今では、この技術は日々進歩しています。」と述べました。

MetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグは、AIのオープンソースを推進し、これが未来の発展方向であると考えています。ザッカーバーグは、一部のAI企業がリーディングなクローズドソースモデルを開発しているにもかかわらず、オープンソースAIが急速に差を縮めており、オープンソースのモデルが企業の成長を促進することを信じています。

ザッカーバーグは、オープンソースが完全なエコシステムの発展を促し、業種内の様々なモデルが競争力を保つために効率的でオープンであるべきだと強調しました。そして、より長期的な観点から見て、オープンソースはAIをより安全で透明にするでしょう。