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Xpeng Reportedly Considering Shelving Plans to Adopt Thor as Nvidia Chip Suffers Delays

Xpengがエヌビディアのチップに遅れが生じたため、Thorを採用する計画を棚上げすることを検討していると報じられています。

CnEVPost ·  12/16 20:43

地元メディアによると、Xpengは来年の新モデルにThorチップを採用する計画を棚上げすることを検討しており、Nioは来年のモデルにThorチップを使用する計画がない。

(画像提供: エヌビディア)

米国の半導体大手エヌビディア(ナスダック: NVDA)は、次世代スマートドライビングチップThorの遅延により、主要顧客を失う潜在的リスクに直面している。

Xpeng(NYSE: XPEV)は、来年の新モデルにThorチップを使用する計画を棚上げすることを検討していると、地元メディア36krが今日報じた。

報告によると、エヌビディアは当初、Thorチップを2024年中頃に量産開始する計画だったが、その計画を大幅に遅延させた。

このチップは来年の中頃までに車に搭載されることが予想されているが、エントリーレベルのバージョンのみであり、これは一部の国内車メーカーの新モデルに対する意思決定に影響を与えていると報じられている。

報告によると、Thorの量産は、自社チップが成熟するまで車メーカーに遅延していると、業界の情報筋が伝えている。

エヌビディアは2022年9月20日に自動運転用のThorチップを発表し、Orinの後継として2025年モデルの自動車メーカーをターゲットにしている。

システムオンチップ(SoC)は、最大2,000テラフロップス(TOPS)の性能を提供し、製造業者は全てを自動運転パイプラインで使用することも、車内の人工知能やインフォテインメントシステムに一部を使用し、ドライバーアシスタンスのために一部を使うことも可能です。

その性能は、254 TOPSの計算能力を提供するオリンの8倍です。

Nvidiaが発表した最初の顧客はZeekr(NYSE: ZK)で、そのモデルの生産が2025年初頭に開始される予定であると、2022年9月に米国のチップ大手が述べました。

今年の1月9日、NvidiaはLi Auto(NASDAQ: LI)が次世代フリートを駆動するためにThor中央オンボードコンピュータを選択したと発表しました。

3月18日、NvidiaはBYD(HKG: 1211、OTCMKTS: BYDDY)、Xpeng(NYSE: XPEV)、およびGAC AionのプレミアムブランドHyperを含む多くの中国自動車ブランドが、Li AutoやZeekrと共にThorを基にした将来の自動車ロードマップを構築していると述べました。

Xpengは、11月7日に発表されたP7+にThorを使用することを検討していましたが、チップの遅延により、電気セダンは最終的にオリンを使用することになったと、36krの報告によれば今日発表されました。

Nio(NYSE: NIO)も来年のモデルにNvidiaのThorチップを事前注文しておらず、新しいモデルには自社開発の神機チップ、Nvidiaのオリン、ロボット工学のチップが使用される予定だと報告されています。

Nioは2023年12月23日に開催されたNio Day 2023で神機NX9031チップを発表し、このチップはET9エグゼクティブフラッグシップセダンに使用されます。このセダンはすでに事前注文可能で、正式な発表は今週土曜日のNio Day 2024イベントで行われる予定です。

7月27日、Nioはイノベーションデーイベントで、Shenji NX9031自動運転チップが5nmの製造プロセスで成功裏にテープアウトしたと発表しました。

Xpengは8月28日に新モデル、Mona M03の発表において、初のAIチップであるTuringが8月23日に成功裏にテープアウトしたと発表しました。

Li Autoは、自社のスマート運転チップ「Schumacher」の開発にも取り組んでいると、今日の36krの報道によれば述べています。

Li Autoは、次世代のエンドツーエンドスマート運転ソリューションであるVLA(視覚言語アクションモデリング)を事前研究しており、2026年に量産予定のスマート運転チップとより良く機能することが期待されていますと、報道は伝えています。

Thorの遅延は、チップのアーキテクチャに問題があるためかもしれないと、報道はNvidiaに近い人物を引用して述べています。

Thorは、Nvidiaの最新世代の高性能GPUアーキテクチャであるBlackwellと統合されており、これは特にトランスフォーマー、大規模言語モデル(LLM)、および生成的AIのワークロード向けに設計されています。しかし、今年に入ってからBlackwellの量産は多くの混乱を経験しています。

BlackwellはTSMCの4nmプロセスを使用して製造され、2080億個のトランジスタを含んでいます。Nvidiaは当初このチップを今年の第2四半期に出荷する予定でしたが、その後に出荷の遅延が発生したと36krは述べています。

CAAmは、中国の自動車メーカーに対し、米国のチップを購入する際の慎重さを促しています。

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