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AI浪潮之下软件公司大举吸金! “超级独角兽”Databricks估值触及620亿美元

AIの波の中でソフトウェア会社が大規模に資金を吸収している!「スーパーユニコーン」Databricksの評価額が620億ドルに達した

智通財経 ·  10:00

Databricksは新たな資金調達ラウンドで620億ドルの企業評価に達しました。このラウンドはThriveが主導し、資金はAndreessen HorowitzおよびDSTから提供されました。

智通财经APPの情報によると、「スーパー独角獣」と呼ばれるDatabricks Inc.は、新たに100億ドルの資金を調達する計画を立てています。これは巨額の現金注入であり、このデータ分析と人工知能に特化した新世代のソフトウェア会社の評価を620億ドルに引き上げ、グローバル企業のAIへの取り組みの恩恵を大いに受けています。Databricksは、クラウドプラットフォームエコシステムを通じて、企業にデータエンジニアリング、データサイエンス、機械学習、人工知能の大モデル分野のワンストップ効率的ソリューションを提供することに尽力しています。

機関が編纂したスタートアップ企業の統計データによると、このスタートアップソフトウェア会社は現在、世界で最も評価の高い非上場プライベート会社の一つとなっています。Databricksが火曜日に発表した声明によれば、「会社はこの資金を新しい人工知能スイート製品、買収、そして国際市場ビジネスの大規模な拡張に使用する予定です。」さらに、この資金は現職および元従業員が保有する一部の株式の購入にも使用されます。

今回のDatabricksの資金調達のリーダーは、ベンチャーキャピタル界の巨人Thrive Capitalで、参加者にはAndreessen HorowitzやDST Globalなどのベンチャーキャピタルが含まれています。「彼らは実行の機械です。彼らは上場企業になる準備ができています」とThrive Capitalのパートナーであるハンクス(Vince Hankes)がメディアインタビューで述べました。「資金を調達し、従業員に流動性を提供することは、スタートアップ企業が直面するプレッシャーを軽減できます。」

決算発表のデータによると、2025年1月までの会計年度において、Databricksは年間ベンチマーク収益が30億ドルを超えると予測しています。10月までの最近の統計四半期において、Databricksの総収益成長率は60%以上に達し、伝統的なソフトウェア会社が再成長を目指している中で、この拡張の速度は極めて迅速であり、全ソフトウェア業界をリードしています。

DatabricksはSnowflakeと共にAIの波に乗っていますが、Databricksの評価はすでに遥かにリードしています。

Databricksの最新の620億ドルの評価は、このスタートアップの評価がデータプラットフォームとビッグデータ分析における長期的な「最強の競争相手」である米国上場のSnowflake (SNOW.US) を超えたことを意味します。火曜日の米国株の終値では、Snowflakeの時価総額は約563億ドルでした。

Databricksはデータと人工知能プラットフォーム会社として、そのコア競争力はビッグデータ処理(Apache Sparkベース)、データサイエンス、機械学習、人工知能などの分野に集中しており、企業のデータ分析ビジネス部門、データサイエンティスト、データエンジニア、そして企業の機械学習チームに対して統合型のワンストップ効率的ワークフローを提供することに焦点を当てています。SnowflakeはDatabricksの主要な競合の一つです。両者が提供する製品とサービスは異なっていますが、目的の市場には大きな重複があります。両者はクラウドベースのデータプラットフォームを提供し、企業がデータストレージ、データ処理と分析、そして機械学習ワークフローの管理を行うのを助けています。

Snowflakeと比較して、Databricks Lakehouseはデータ湖とデータウェアハウスの利点を結合することを強調し、元々処理が難しいデータ湖の複雑なデータ構造と効率的なクエリと分析能力を融合させ、ACIDトランザクションやストリーム処理などの機能をサポートしています。Snowflakeは、単一のプラットフォーム上でデータ湖とデータウェアハウスのシームレスな統合を実現することに重点を置き、構造化データや半構造化データのストレージをサポートし、高効率なクエリ機能を提供していますが、そのアーキテクチャはトランザクションサポートやストリーム処理を特に強調しておらず、効果的なバッチ処理と分析にもっと重点を置いています。

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Databricksの評価はSnowflakeを超え、最新の資金調達ラウンドでDatabricksの評価は620億ドルです。

Snowflakeはクラウドデータウェアハウスに特化しており、高性能で分散型のデータストレージとクエリプラットフォームを提供し、特に構造化データと半構造化データの保存、クエリ、分析に優れた能力を持ち、強力なデータシェアリングとマルチクラウドサポートも提供しています。Databricksもデータストレージやデータ処理と分析に注力していますが、ChatGPTによる生成型AIの嵐が全球を襲う中で、両社はデータプラットフォームエコシステムを組み合わせた新たな生成型AI製品にビジネスの重点を移しています。これがSnowflakeの最新四半期の強力な業績と、最近の株価大幅上昇の核心的な論理です。

Databricksは高度に統合されたクラウドプラットフォームを提供し、企業が生成型AIを基にしたチャットボックスの形式でDatabricksのデータ処理と分析モジュールを効率的に呼び出すことを助け、IT専門家でない人々に対して効率的で便利な操作パスを提供し、また生成型AI大モデル(OpenAI GPTやTransformerモデルなど)の開発、トレーニング、展開を支援します。OpenAIとMLflowとの統合を通じて、Databricksは企業が生成型AIアプリケーションを実現するのを助け、データサイエンス、モデルのトレーニング、展開のワークフローを簡素化します。

Snowflakeは、生成型AIに基づいたデータストレージ、処理、ビッグデータ分析などの便利なデータソリューションをいくつも提供し、ユーザーがそのプラットフォーム内で直接得られるAIモデルやサービスを利用できる手助けをしています。これらのサービスには、テキスト生成、NLP分析、画像生成などが含まれ、すでにSnowflakeクラウドデータウェアハウスと統合されており、企業がSnowflakeクラウドプラットフォーム内でプラットフォームエコシステムに迅速にアクセスし、データサイエンスと分析のワークフローを簡素化することを許可しています。

AIの波の中で、Databricksなどのソフトウェア新世代勢力の評価がさらに拡張することが期待されています。

DatabricksのCEOアリ・ゴデシはメディアのインタビューで、Databricksがこの比類のない急成長を維持するためには、マーケティングとAIエンジニアリングの人材を拡大する必要があると述べました。潜在的な買収について、ゴデシは、重要な技術と人材を獲得するためにAIアプリケーションに特化したスタートアップを探していると示しました。

ゴデシはインタビューで強調しました。「外には非常に賢い人がたくさんいて、彼らは多くの良いアイデアを持っていますが、おそらく彼らのマネタイズ計画は計画通りに進んでいないでしょう。我々はある程度の助けを提供できるかもしれません。」

Databricksはデータ処理ソフトウェアの開発に注力しており、最近では様々なソースからの極めて複雑なデータを処理、抽出、分析し、AIに基づいたアプリケーションを構築することにビジネスの焦点を移しています。その主要な競合他社は通常スノーフレークや、米国のテクノロジー巨大企業マイクロソフト傘下のFabricなどのクラウドインフラプロバイダーが提供する類似サービスと見なされています。

一部の機関投資家やヘッジファンドは、ソフトウェアのリーダーであるDatabricksの初の公開株式(IPO)を待機していますが、同社がプライベートマーケットから大規模に資金を調達し続ける強力な能力のおかげで、米国株上場を延期し続けることができ、IPO前にさらに急激な企業評価の拡大が見込まれます。最終的に、AIの波に大きく恩恵を受けるDatabricksの評価が千億ドルを超える可能性は非常に高いです。

「理論的には、我々は来年早くに上場する可能性があります」とゴデシは述べました。「これにより、従業員に流動性の機会を提供する際の柔軟性が得られました。」

最新の資金調達ラウンドでは、シンガポールのソブリンウェルスファンドGIC Pte LtdやInsight Partners、WCM Investment Managementなど、他の支援者も含まれています。情報筋によれば、Lightspeed Venture Partnersもこの取引に参加しており、その一人の情報筋は、同社がこのラウンドで2億ドルを投資したと語りました。プライベートな情報に関する議論であるため、その筋は名前を明かさないことを要求しました。LightspeedとDatabricksの代表者は、このラウンドの資金調達の詳細についてコメントを控えました。

同社は、スノーフレークと最も直接的に競合するデータウェアハウス製品であるDatabricks SQLの売上が6億ドルに達し、年成長率は150%を超えると述べました。同社によれば、500社以上の顧客が毎年Databricksのデータウェアハウスプラットフォームに100万ドル以上を費やしています。

この資金は、従業員が株式を売却することに関連する税金の支払いにも使われる予定です。先週、ブルームバーグは、Databricksが約25億ドルの債務をプライベートクレジット機関から求めていると報じました。この資金は関連する税負担を相殺するためのものです。

Thriveは過去に他の大規模な従業員株式買収提案や、従業員がその株式を売却することを許可する重要な取引に関与しており、これには時価総額が1590億ドルに達する人工知能分野の最強のユニコーンであるOpenAIおよび決済分野のユニコーンであるStripeが含まれます。

「これは従業員の期待となっています。なぜなら、もう1つの選択肢は、グーグルやMetaに行って流動性の非常に高い株を得ることです。」とThriveのハンクスは述べています。「これらは確かに非常にユニークな状況であり、これらの新興企業が大手テクノロジー企業と競争できるようにしています。」

CB Insightsのデータによれば、Databricksの最新の企業評価は、11月の約500億ドルから620億ドルへと大幅に拡大しており、これはOpenAIやSpaceXなどの数少ない非上場のプライベート企業に次ぐものです。

今後を見据えると、アナリストたちはDatabricksや「AI最強のユニコーン」であるOpenAIなどのソフトウェア企業の評価が引き続き拡大すると広く予想しています。アナリストは、エピックなAI熱潮の下でソフトウェア企業がより強力な収益データを評価の核心的支柱として持つと見込んでおり、ソフトウェア企業はAI投資熱を引き続き先導することが期待されています。これは最近のスノーフレーク、アマゾンドットコム、セールスフォース、サービスナウ、パランティアテクノロジーズおよびAppLovinなどのソフトウェア巨人たちの株価急騰の核心的な論理でもあります。

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UBSが公表した研究報告によると、世界のテクノロジー業界は大規模な業績成長サイクルに入ったばかりであり、UBSは2027年までに、人工知能技術が世界各地のすべての経済圏で非常に広範囲に活用され、AIの大規模モデルやAIソフトウェアの応用が2250億ドルに達すると予想しています。 2022年の22億ドル規模と比較して、エポックメイキングな飛躍であり、この期間の複合年成長率は152%に達すると予想されています。 UBSはまた、AI業界の総売上高が15倍になると予測しており、2022年の約280億ドルから2027年には4200億ドルに増加する見込みです。

これらの内容は、情報提供及び投資家教育のためのものであり、いかなる個別株や投資方法を推奨するものではありません。 更に詳しい情報
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