LXRInsightsの新しいMeta統合でブラックボックスを打破する
アメリカ・ニュージャージー州プリンストン、2024年12月17日 /PRNewswire/ -- Meta広告が「ブラックボックス」のように感じられたことはありませんか？不明確なアルゴリズムと上昇する獲得コストが利益を圧迫しています。しかし、あなたは一人ではありません。多くのビジネスが以下のような課題に苦しんでいます：
- 適切な顧客をターゲットにする—高価値の顧客をターゲットにすること：Metaは数百万のユーザー数へのアクセスを提供していますが、最も価値のあるオーディエンスを特定し、焦点を合わせることは困難です。高い獲得コストと推測がしばしばキャンペーンを持続不能にしています。
- 実用的な洞察を得る：従来のツールは、何がうまくいっているのか、何がそうでないのかの明確さを提供せず、広告費の無駄を招きます。
LXRInsightsは、推測を実験に置き換えることでこれを変えます。これは単なる広告ツールではなく、GoogleとMeta広告専用に特化した唯一の人工知能を駆使したeコマース実験プラットフォームです。20年以上の経験を持つエンジニア、データサイエンティスト、およびマーケティング業界のベテランによって構築されたLXRInsightsは、あらゆるタイプのマーケティングチームにとって完璧な追加ツールとして設計されています。
LXRInsightsのMeta統合を使用すると、以下のことができます：
- 戦略をテストする：オーディエンスに響くものを見つけましょう。
- オーディエンスの効果を検証する：ROIを生み出すセグメントに焦点を合わせましょう。
- インサイトを明らかにする: 明確で実行可能なデータを用いて、キャンペーンを継続的に改善しましょう。
これはあなたのビジネスに何を意味しますか。
- 最も価値のある顧客を特定し、獲得し、維持します。
- 高品質な類似オーディエンスを精度高くターゲットにします。
ケーススタディ 1: 類似オーディエンスの活用: 新しいスキンケア製品を発売する美容ブランドは、Metaユーザーにリーチしてコンバージョンを得るという課題に直面しました。この問題に対処するために、ブランドはLXRInsightsを活用して小規模な実験を実行し、最も効果的な広告クリエイティブとメッセージングを特定しました。忠実な顧客基盤からのインサイトを活用し、コンバージョンの可能性が最も高いユーザーをターゲットにするために高品質な類似オーディエンスを構築しました。
結果は？ ランチキャンペーンは、以前のキャンペーンに比べて3倍高いコンバージョン率を達成し、コスト効率の良い広告支出を維持しました。データ駆動型の実験で推測を取り除くことにより、ブランドはリーチを拡大するだけでなく、重要なROIも提供しました。
ケーススタディ 2: 高価値顧客の維持: オンラインファッション小売業者は、最も価値のある顧客—生涯価値が最も高い顧客—がMeta広告との関与を失い、時間とともに流出していることを発見しました。この傾向を逆転させるために、彼らはLXRInsightsを使用して過去の購入およびエンゲージメントデータを分析し、高価値顧客のセグメントを作成しました。
この戦略は、リピート購入率が20%増加し、トップティアオーディエンスをターゲットにするキャンペーンのROASが40%高くなるという結果をもたらしました。
メタキャンペーンを変革する準備はできていますか？デモをリクエストしてください。
メディア連絡先：メディアに関するお問い合わせは、[email protected]までご連絡ください。
LXRInsightsは、eコマースの成長を促進するためにNetElixirの独自の人工知能によって開発されたGoogleおよびMeta広告向けの唯一のeコマース実験プラットフォームです。エンジニア、経験豊富なマーケティング専門家、データアナリストのチームによって構築されたLXRInsightsは、アルゴリズムのブラックボックスを打破し、透明性のある実行可能なインサイトを提供するように設計されています。ビジネスが隠れた機会を発見し、マーケティング支出を最適化し、測定可能な結果を達成する力を与えます。すべて追加の労力、時間、リソースなしで。
情報源 NetElixir
あなたの会社のニュースをPRNEWSWIRE.COMで紹介したいですか？
ニュースルームと
インフルエンサー
デジタルメディア
メディアアウトレット
ジャーナリスト
オプトイン
