人工知能が爆発的に成長する時代に、エヌビディアはその強力なGPUチップを活用して、ほぼAIチップマーケットを独占し、多くのテクノロジー大手が追い求めるパートナーとなりました。

しかし、アップル社はエヌビディアとの微妙な距離を保ち続けており、意図的に避けているとも言えます。実際、2000年代には、双方に短い「蜜月期」がありましたが、時間が経つにつれて、双方の矛盾はますます深刻化しています。

これは人々の好奇心を引き起こします：アップルはなぜエヌビディアの使用を拒否し続けるのか。これにはどのような「恩怨」や戦略的考慮が隠されているのでしょうか。

アップルは常に完璧なエコシステムの構築を目指しており、大量にエヌビディアのGPUを調達することは、アップルの人工知能分野での主導権を弱めることになります。エヌビディアへの依存から脱却するために、アップルはさまざまな戦略を採用しています。

しかし、AIの競争が深まるにつれて、アップルはより大きく、より良いモデルを訓練するプレッシャーに直面しています。これにはより多くの高性能なGPUが必要です。短期的には、双方の競合関係は依然として存在する可能性があります。

歴史的な恩怨：『蜜月期』から『氷河期』へ

アップルとエヌビディアの協力関係は、最初から敵対的なものではありませんでした。2001年には、アップルは自社のMacコンピュータにエヌビディアのチップを採用し、グラフィック処理能力を向上させました。当時、双方の関係は良好で、むしろ「蜜月期」と表現できるものでした。

しかし、この蜜月期間は長くは続かなかった。

双方の関係に亀裂が入った最初の重要な出来事は、2000年代中頃に起こった。その時、スティーブ・ジョブズはエヌビディアがピクサー・アニメーションスタジオ（当時、ジョブズはその主要株主であった）の技術を盗んだと公然と非難したことが、間違いなく双方の関係に影を落とした。

2008年、双方の緊張関係はさらに悪化した。当時、エヌビディアが製造した不良のGPUチップがアップルのMacBook Proを含む多くのノートパソコンに使用され、大規模な品質問題を引き起こし、「バンプゲート」事件と呼ばれた。

エヌビディアは当初、全責任と賠償を拒否し、これによりアップルは激怒し、双方の協力関係の破綻に直接つながった。アップルは影響を受けたMacBookの保証期間を延長せざるを得ず、巨額の経済的損失と評判の損失を被った。

The Informationがアップルの内部関係者を引用したところによると、エヌビディアの幹部は長い間アップルを「要求が厳しい」かつ「利益が薄い」顧客と見ており、過度なリソース投入を渋っていたという。一方、アップルはiPodの成功後、さらに強気になり、エヌビディアと協力することが難しいと考えていた。また、エヌビディアがアップルのモバイルデバイスに使用されたグラフィックチップにライセンス料を請求しようとしたことも、矛盾をさらに激化させた。

ビジネスとテクノロジー戦略の攻防

歴史的な怨恨に加えて、アップルがエヌビディアを使用しないことも、その一貫したビジネス戦略に密接に関連している。

アップルは製品のソフトウェアとハードウェアの完全なコントロールを強調し、完全なエコシステムを構築することを目指している。この目標を達成するために、アップルは自主開発能力を強化し、外部のサプライヤーへの依存を減らし続けている。

チップ業界において、アップルは業種の先頭に立っています。iPhoneのAシリーズチップからMacのMシリーズチップまで、アップルは性能に優れた自社開発チップを次々に発表し、インテルなどの従来のチップ巨人への依存から少しずつ脱却しています。このような背景のもとで、アップルは人工知能チップの分野でもエヌビディアに制約を受けたくありません。

アップルは、製品性能の最適化と差別化競争優位を確保するために、重要な技術に対する完全なコントロールを持ちたいと考えています。大量にエヌビディアのGPUを調達することは、AI分野でのアップルの主導権を弱め、製品の革新および技術路線に制約を与えることになります。

さらに、エヌビディアのGPUは性能が強力ですが、消費電力が高く、発熱量が大きいという問題もあります。これは、軽くて持ち運びやすいアップル製品を追求する上で、少なからぬ挑戦です。アップルは製品をより軽く、薄く、高効率にすることに尽力しており、エヌビディアのGPUはその設計理念に一定程度反しています。

アップルは、これまでに何度もエヌビディアに対してMacBook用に低消費電力、低発熱のGPUチップのカスタマイズを要求しましたが、希望は叶いませんでした。これによりアップルはAMDに目を向け、カスタマイズされたグラフィックチップの開発で協力しています。AMDのチップは性能でエヌビディアに若干劣りますが、その消費電力と放熱性能はアップルのニーズにより合致しています。

AIの波の中での新たな挑戦

近年、人工知能技術の爆発的な発展はアップルに新たな挑戦をもたらしました。AI分野で競争力を維持するために、アップルはより大規模で、より複雑なAIモデルを訓練する必要があり、これにはより強力な計算能力とより多くのGPU資源が必要です。

アップルはエヌビディアへの依存から脱却するために、複数の戦略を採用しています。

まず、アップルは主にアマゾンドットコムやマイクロソフトなどのCloud Computing Service提供者を通じてエヌビディアのGPUをレンタルしており、大量に購入することはありません。この方法は、大規模な資金投入や長期的な依存を避けることができます。

次に、アップルはAMDのグラフィックチップを使用しており、Googleと協力してTPU（テンソル処理ユニット）を利用したAIモデルのトレーニングを行っています。

さらに、アップルはブロードコムと協力して、自社のAIサーバーチップ「Baltra」を開発しており、2026年には量産が可能になると見込まれています。このチップは推論だけでなく、AIモデルのトレーニングにも使用される可能性があります。

アップルはエヌビディアへの依存から脱却しようと努力していますが、短期的には両者の競合関係が続く可能性があります。核心技術を掌握することで、厳しいマーケット競争の中で優位に立つことができます。