著者 | 周智宇

小米は大モデルに対して急速な攻勢を仕掛けています。

ウォール街の情報によると、大モデルに非常に控えめな小米は、過去数ヶ月間にわたり計算能力の備蓄を継続的に向上させ、計算能力に対する投資計画もより高まっており、独自の大モデル開発に対してより十分な計算能力の供給を提供しています。

計算能力の資源をさらに向上させるための資本支出の増加は、小米の創業者である雷軍がAI大モデルに対して大胆な攻撃を仕掛けることの表れです。それ以前、小米は内部の組織能力の構築と外部の人材の導入において、多くの動きを見せていました。

今年の11月中旬に小米の基盤技術プラットフォーム部がAIプラットフォーム部を設立し、雷軍に「小米の大神」と称賛された張铎がAIプラットフォーム部の責任者に就任しました。

その後、DeepSeek-V2の主要開発者の一人であるロフリーも小米に入社するとのことです。ロフリーは自然言語処理（NLP）の分野で名声を博しており、特に彼が関与したDeepSeek-V2は大モデルの使用コストが業界平均を大きく下回るため、業界の関心を集めています。ロフリーの参加は小米の大モデル分野の研究開発を加速させるでしょう。

さまざまな兆候から、雷軍の指導の下で、小米は大モデルの研究開発の進展を加速させています。しかし、小米は大モデルに関して過去の一時期、非常に控えめでした。

昨年度の講演で、雷軍は小米がAI大モデルを全面的に受け入れると述べました。小米AI実験室も2023年4月に専用の大モデルチームを設立しました。

小米に近い関係者は、巨額の資金を必要とする事前トレーニングに対して、小米は慎重な態度を取っており、軽量モデルは特定のタスクにおいて、千億級の大モデルに対しても一定の優位性を持っていると述べました。これにより、小米は大モデルに対する重点が「軽量化」と「ローカルデプロイ」にあることが分かります。

小米の大モデルのパラメータ規模は百億であり、比較として、vivoが11月初めに発表した藍心大モデルはすでに千億級のパラメータ量を持っています。

小米の関係者は、小米が他の会社と異なる点は、製品の実用化に重点を置いている点だと考えています。これにより、大モデルは製品に沿って登場することになります。

小米グループの社長であるル・ウェイビンも、現在発表されているAI携帯電話はすべてAI機能電話であり、AI技術を用いていくつかのAI機能を実装したものであり、本当のAI携帯電話はAI大モデルに基づいて再構築されたオペレーティングシステムを搭載したものだと述べています。

この考え方により、外部の人々は小米の大モデルに対する認識がそれほど高くありません。

今年の年末に開催される複数の携帯電話メーカーの発表会では、大モデルが自社製品のインテリジェンスを向上させることが宣伝の重点となります。小米は今年のフラッグシップ携帯電話小米15の発表会で小米澎湃OS 2.0を強調しましたが、大モデルについては詳細な説明はありませんでした。

しかし、小米の自社開発による大モデルの進展はかなりのものです。今年5月、小米の大言語モデルMiLMは大モデルの登録に成功しました。

今年11月、小米の第二世代モデルMiLM2シリーズが発売され、0.3Bから30Bまでの複数のパラメータサイズを持ち、クラウドとエッジのさまざまなシーンのニーズに適応しています。

モデルの規模から見ると、MiLM2シリーズは軽量化の考え方を継承しており、パラメータ規模は依然として百億の範囲にあります。MiLM2-30Bモデルはクラウドシーン向けに設計されており、指示遵守、常識推論、読解力などの面で、主流の競合大モデルを超えています。

さらに、11月中旬までに、小米の知能運転の総計算能力は8.1E FLOPSに達し、現在の自動車メーカーの中では第一梯隊に位置しています。そして、累積データの収集は300万クリップに達し、同時期の理想と同じ梯隊にあります。小米側の予想によれば、年末までに1000万クリップのデータ収集を完成させる予定です。

もちろん、テスラの100E FLOPSの計算能力にはまだ大きな差があります。新エネルギー車のスマート化の後半戦において、小米は「正気を守りつつ奇を出す」を続け、スマート化を加速させる必要があります。したがって、小米が計算リソースへの投入をさらに増やすのは意外ではありません。

他のテクノロジー大手と比較して、小米は広大なエコシステムを持ち、スマートフォン、車両、IoTなどをカバーしています。これはAI大モデルが百模の戦いを経て、AIアプリケーションの落とし所を探す段階に入る中で、利点となるでしょう。ただし、これには小米がAI大モデルの分野でより際立った成果を上げる必要があります。

小米がAI大モデルの分野に力を入れるにつれて、このAIアプリケーションの争いも徐々に高潮に達しています。