財聯社12月30日のニュース（編集 黄君芝）によれば、今年の人工知能（AI）ブームにより米国株マーケットや関連分野が急成長し、投資家たちも高い熱意を示しています。しかし、AIの将来については喜びと懸念が入り混じっています。最新の報告によれば、人工知能の計算ニーズを満たすために、米国のデータセンターが急増しており、地元の電力網にとっては悪い知らせかもしれません。

Whisker Labsがトレールした100万の住宅センサーとDC Byteのマーケットインテリジェンスデータを利用して、メディアは発見しました。電力の「歪み」（ハーモニック歪み）現象が最も深刻な家庭のうち、半数以上が主要データセンターから20マイル以内に住んでいます。

言い換えれば、データセンターとの距離と「不良ハーモニック」には関連があるようです。「ハーモニック」とは、正常な電流波形のひとつの歪みを指し、基波周波数の他に、基波周波数より高い様々な整数倍でない周波数の電圧や電流成分が存在することです。不良ハーモニックは電力設備の正常な運営に影響を及ぼし、さらには設備の損傷を引き起こすことがあります。

メディアは、この「歪んだ」電力供給が最終的に接続されている家電を破壊し、電気火災に対する脆弱性を増加させ、限電や停電を引き起こす可能性があると指摘しています。人工知能データセンターの問題はさらに深刻かもしれません。なぜなら、そのエネルギー要求自体が不安定だからです。

彭博エネルギーの最高商務責任者Aman Joshiは、「どの電力網も複数のデータセンターの負荷変動を同時に処理できるように設計されていません」と述べています。

米国の電力網崩壊論は以前から存在していました。

事実、人工知能の台頭により電力需要が急増し、「米国の電力網は崩壊するのか」という懸念は長い間存在していました。

まず、AIの密集計算ニーズを満たすために、データセンターはますます多くのエネルギーを消費することになります。米国エネルギー省と国勢調査局のデータによると、ピーク需要が1ギガワットのデータセンターの電力消費は、約70万世帯の年間電力消費量、または約180万人の都市の総電力消費量に相当します。

チップ設計の巨人Arm社のCEO、Rene Haasは、2030年までに人工知能データセンターの電力消費が米国の電力需要の20%-25%を占めると予測しています。瑞穂証券は8月に、2030年にはインターネットと人工知能に電力を供給する計算センターが最大400テラワット時の電力を必要とする可能性があると予測しました。国際エネルギー機関のデータによると、これは2022年のイギリスの総発電量を超えています。

今月初め、米国の電力規制機関である北米電力信頼性協会（NERC）は、発電量が人工知能の需要の急増に追いついていないため、北米の電力網が「深刻な信頼性の課題」に直面していると警告しました。要するに、今後10年間、北米の半分以上の地域がエネルギー不足のリスクに直面することになり、この不足が米国の停電につながる可能性があります。

実際、米国の電力網の信頼性は元々疑問視されており、もはや「耐え難い」と言えるでしょう。

データによれば、通常の電力網の変圧器の使用寿命は25年ですが、統計によると米国の70%の電力網接続と送電設備が老朽化しているとのことです。米国商務省の報告書によると、米国の変圧器の平均使用寿命は予想よりも長く、30年、40年に達しています。

2020年、米国カリフォルニア州では極端な熱波の影響で電力供給不足が発生し、多くの家庭が電力供給を失いました。これは米国で近20年ぶりに大規模なローテーション停電が発生した事例です。その後数年、極端な天候による電力供給不足事件がより頻繁に発生しています。最近では2022年冬に暴風雪が続き、米国の多くの州で停電が発生しました。南東部や中西部の電力網運営者も相次いでローテーション停電の警告を出しました。