①エヌビディアは、来年の上半期に新しい世代の人形ロボットコンピュータJetson Thorを発表する予定であり、それを新たな成長の原動力と見なしている;②エヌビディアのロボットビジネス副社長は、人工知能ロボットのChatGPTの時代がすぐそこまで来ていると述べた;③エヌビディアは、自社をロボット革命のリーディングプラットフォームと位置付け、フルスタックのソリューションを提供する。
財聯社12月30日報道(編集 マラン)として、今回の人工知能の波の最大の勝者の一人であるエヌビディアは、2025年に向けて新たな目標を設定した。
エヌビディアは、来年の上半期に最新世代の人形ロボットコンパクトコンピュータJetson Thorを発表することを予定し、それを次の大きな成長の原動力と見なしているという。なぜなら、同社のコアビジネスである人工知能チップはますます激しい競争に直面しているからである。
エヌビディアは、自社をロボット革命のリーディングプラットフォームと定義し、人工知能ロボットの教育ソフトウェア層から内蔵チップまでのフルスタックソリューションを販売する。
エヌビディアのロボットビジネス副社長Deepu Tallaはこの件に自信満々で、人工知能ロボットのChatGPTの時代がすぐに到来するだろうと語り、市場がその転換点をすぐに目にすることになると信じている。
次なる熱い土地
エヌビディアは、マスクと同様に、人型ロボットがシリコンバレーの未来の注目分野であると確信しており、これが米国のテクノロジー界では暗黙の秘密となっている。今年の2月には、マイクロソフトやOpenAIなどが26億ドルの評価額で人型ロボット企業Figure AIに投資した。
しかし、これまでのところ、この分野では巨額の利益を生む機会は出ていない。現段階では、ロボット企業は規模拡大、コスト削減、ロボット精度向上などの「前提タスク」に苦しんでいる。
タラは、ロボット市場の変化が二つの技術的な突破によって引き起こされていると示しています。それは、人工知能生成モデルの爆発的な成長と、基礎モデル上でロボットをトレーニングするためのシミュレーション環境を利用する能力です。
彼は続けて、後者が特に重要な進展であると述べました。なぜなら、これは専門家が指摘するシミュレーションから現実へのギャップを解決するのに役立ち、仮想環境でトレーニングされたロボットが現実世界でも有効に実行できることを保証するからです。
彼はさらに、エヌビディアが過去12か月間に生成型人工知能を組み合わせたシミュレーション実験を行ったことを明らかにしました。これは2年前には不可能なタスクでした。その現在提供しているプラットフォームにより、多くの企業がロボットが産業タスクを実行する希望を見出しています。
報告によると、エヌビディアは基礎モデルを訓練するためのソフトウェア用のDGXシステム、実世界環境をシミュレートするためのOmniverseプラットフォーム、そしてロボットの脳となるハードウェアの3つのツールを主に提供しました。アマゾンドットコムは3つの倉庫でエヌビディアのロボットシミュレーション技術を展開しており、トヨタやボストン・ダイナミクスも顧客の一つのようです。
米国市場研究機関BCCは、現在のグローバルロボット市場の価値が約780億ドルであり、2029年末までには1650億ドルに達することを予測していると述べています。