①三つの政策文書はすべて算力産業に具体的な配置を行った。②国家データ局の関連責任者は、データ基盤のインフラ整備を強化し、一体化算力、公有クラウド、信頼できるデータ空間などに焦点を当て、国際競争力を持つデータ基盤インフラ企業を育成する必要があると指摘した。
財聯社は12月31日に、国家データ局がデータ産業の高品質な発展を推進し、企業のデータリソースの開発と利用を促進するための特別な記者会見を開催したと報じた。
最近、国家データ局は関係する部門と共に、「データ産業の高品質な発展を促進するための指導意見」、「企業のデータリソースの開発と利用を促進するための意見」、「信頼できるデータ空間発展アクションプラン(2024—2028年)」を策定し、政策の恩恵が引き続き放出され、算力産業にも強気をもたらす。
財聯社の記者は、三つの政策文書がすべて算力産業に具体的な配置を行ったことに注目した。
「データ産業の高品質な発展を促進するための指導意見」では、インフラ支援を強化し、全国の一体化算力システムを構築すること、通算、知算、超算などの多様な算力リソースを発展させ、企業が算力全産業チェーンのエコシステム構築に参加することを支援し、一体化された高品質な算力供給システムを構築することを提案している。大帯域幅、低遅延、高信頼性のデータ伝送技術の適用を強化し、算ネットの統合、電力網の調整、ストレージと散熱の重要な技術革新を加速させる。弾力性のある帯域幅、タスク式サービス、データエクスプレスなどの方法を用いて、ネットワーク利用コストを削減することを支援する。
「企業のデータリソースの開発と利用を促進するための意見」では、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング、ビッグデータ分析などのプラットフォームサービスの普及を強力に推進し、企業がスマートなツールを開発し使用することを支援し、研究開発、製造、販売、サービス、管理などの各プロセスをカバーするデータリソースシステムを確立することを提案している。中小企業のデータガバナンスと利用への支援を強化し、条件が整った地方にはデータ券、アルゴリズム券、算力券の発行を探索することを奨励し、中小企業のデータ処理と利用のコストを引き下げる。
「信頼できるデータ空間発展アクションプラン(2024—2028年)」では、データの高速伝送ネットワークの建設を加速し、全国の一体化算力ネットの建設を促進し、信頼できるデータ空間における多主体の柔軟なデータリソースの伝送ニーズを支援することを提唱している。
今日の記者会見で国家データ局の関連責任者は、データ産業の発展を推進するためには、テクノロジーとデータの二つの側面から動かすべきであり、データ収集、計算保存、流通取引、開発利用、安全ガバナンス、データインフラの建設運営などの各段階でデータ技術企業を強化することが重要だと指摘した。また、データ基盤のインフラ整備を強力に進め、一体化算力、公有クラウド、信頼できるデータ空間などに焦点を当て、国際競争力を有するデータ基盤インフラ企業を育成すべきである。同時に、地方にはデータ券、アルゴリズム券、算力券などの方法を採用し、中小企業のデジタル化移行を支援すべきだ。
IDCデータ予測によれば、2027年までに中国のスマートコンピューティング能力は117EFlopsに達し、2024年の2.3倍になる見込みであり、成長率は汎用コンピューティング能力の2倍以上に達する見通しです。
中国情報通信研究院の院長である余晓晖は、次のステップとして、トップレベルの設計を強化し、コンピューティング能力の相互接続に関する指導意見と実施ガイドラインを研究・策定し、パイロットデモを推進し、複数のレベルでのコンピューティング能力の相互接続プラットフォームを総合的に構築する必要があると考えています。標準の構築を加速し、完備されたコンピューティング能力の相互接続標準体系を形成し、業界の規範的な構築を誘導し、標準を用いて技術革新と産業実践を促進することが重要です。
天使投資家であり、シニア人工知能専門家の郭涛は財联社の記者に対し、人工知能などの技術の発展がコンピューティング能力の需要を高めており、グローバルなコンピューティングインフラストラクチャの構築が競い合っていると述べました。我国はコンピューティングインフラストラクチャの構築を重視しており、政策の支持を受けて国内のコンピューティング基盤が広い発展の余地を迎えており、今後のスマートコンピューティングセンターの構築の加速が期待されます。
さらに、今年に入ってから大モデルの利用が徐々に深まり、多モーダルモデルの急速な発展に伴い、企業のコンピューティング能力に対する需要が増え、依存度が著しく高まりました。
中国工程院の院士である郑纬民は以前、このような計算を行ったことがあります。大モデルのトレーニングプロセスでは、70%のコストがコンピューティング能力に費やされ、推論プロセスでも95%のコストがコンピューティング能力にかかっています。
財联社の記者も注目しています。今年、A株上場企業の投資活動は非常に頻繁で、例えば科华データ株式会社は今年、中国移動長三角(蘇州)データセンターの冷却板式液冷ユニットプロジェクトを納入し、湖北省ラジオテレビ情報ネットワーク株式会社は光谷スマートコンピューティングセンターの投資建設に参加し、浙江华鉄応急設備科技株式会社は10億元を投資してスマートコンピューティング業務を展開しています。
コンピューティング産業の新たな成長機会に直面し、業界の企業も頻繁に動き始めています。
コンピューティング産業は大モデル技術のトレンドにより急速に発展していますが、ハードウェアアーキテクチャ、命令セットの違い、オペレーターライブラリの独立した実装はエコシステムの障害を形成しており、企業が大モデルを活用するためのコンピューティング能力のハードルが著しく上昇しています。オープンソースで統一された効率的な多様なコンピューティングシステムエコシステムを構築することが非常に緊急な課題となっています。
Inspur Electronic Information Industryと北京智源人工知能研究院は最近、協力関係を結び、両者は大規模モデルの多様な計算能力のオープンイノベーションエコシステムを共に構築し、大規模モデルのイノベーション研究開発における計算力効率を向上させ、大規模モデルの応用開発における計算力のハードルを下げるために緊密に協力します。
Inspur Electronic Information Industryの上級副社長である劉軍は、「多様で多模な産業の状況において、AIの産業化の実現は本質的に人工知能と百業千職の深い統合を促進することです。Inspur Electronic Information Industryの元脳企智EPAI企業大規模モデル開発プラットフォームと智源の汎用演算子ライブラリFlagGemsの全面的な統合は、エコシステムの分散化を解決し、大規模モデルの産業化の実現における計算能力の転換と開発の複雑な高いハードル問題を解決するための重要な措置であり、AIの応用イノベーションにより強力で多様な計算能力のサポートを注入し、協調的な共生、オープンウィンの多様な計算能力システムエコシステムを構築することを助け、知的生産力を十分に解放します。」