Synaptics Incorporated (NASDAQ:SYNA) today announced that it is collaborating with Google on Edge AI for the IoT to define the optimal implementation of multimodal processing for context-aware computing. The collaboration will integrate Google's MLIR-compliant ML core on the Synaptics Astra hardware with open-source software and tools. The combination will accelerate the development of AI devices for the IoT that support the processing of vision, image, voice, sound, and other modalities that provide context for seamless interactivity in applications such as wearables, appliances, entertainment, embedded hubs, monitoring, and control across consumer, enterprise, and industrial systems.
The Synaptics Astra AI-Native compute platform for the IoT combines scalable, low-power compute silicon for the device Edge with open-source, easy-to-use software and tools, a strong partner ecosystem, and wireless connectivity. The platform builds upon Synaptics' foundation in neural networks, field-hardened AI hardware and compiler design expertise for the IoT, and refined, in-house support of a broad base of modalities. Google's ML core is a highly efficient open-source machine learning (ML) core that is compliant with the multi-level intermediate representation (MLIR) compiler.
シナプティクス社（ナスダック：SYNA）は、本日、IoT向けのEdge AIでGoogleと協力して、コンテキスト認識コンピューティングのためのマルチモーダル処理の最適な実装を定義することを発表しました。このコラボレーションでは、GoogleのMLIR準拠のMLコアをシナプティクスのAstraハードウェアに統合し、オープンソースのソフトウェアとツールを使用します。この組み合わせにより、視覚、画像、音声、音、その他のモダリティの処理をサポートするIoT向けのAIデバイスの開発が加速され、ウェアラブル機器、家電、エンターテイメント、組込みハブ、モニタリング、および消費関連、企業、産業システム全体における制御とシームレスな相互作用を提供することができます。
IoT向けのシナプティクスのAstra AIネイティブコンピュートプラットフォームは、デバイスのエッジ向けのスケーラブルで低消費電力のコンピュートシリコンと、オープンソースで使いやすいソフトウェアおよびツール、強力なパートナーエコシステム、ワイヤレス接続を組み合わせています。このプラットフォームは、IoT向けの神経ネットワーク、フィールドに対応したAIハードウェア、およびコンパイラ設計の専門知識に基づいて構築されており、幅広いモダリティの洗練された社内サポートがあります。GoogleのMLコアは、マルチレベル中間表現（MLIR）コンパイラに準拠した、高効率なオープンソースの機械学習（ML）コアです。
