北京时间2025年1月7-10日，CES 2025于美国拉斯维加斯举办，英伟达CEO黄仁勋进行开幕主题演讲，机器人方面的要点主要包括：現在、人形Siasun Robot&Automationのバランスや運動能力は一般的に成熟したレベルに達しているが、業種のさらなる拡大を制約している核心要因は訓練であり、特にさらなる能力の一般化を実現するための訓練にある。
智通财经APPの情報によれば、Everbrightはリサーチレポートを発表し、現在人型Siasun Robot&Automationのバランスや運動能力は一般的に成熟したレベルに達しており、業種がさらに拡大することを制約している核心要因はトレーニングであり、特にさらなる能力の一般化を実現するためのトレーニングが必要であるとしています。一般化能力のトレーニングは、大量の現実世界のデータに依存しており、人間のデモンストレーションを通じて直接これらのデータを取得することは非常に高価であり、高品質のロボット運動素材は非常に不足しています。エヌビディア（NVDA.US）のCosmosモデルは、開発者が指数規模の合成運動データを生成するのを助け、機械Siasun Robot&Automationの物理AI時代を開く可能性があります。
事件：
北京時間2025年1月7日から10日にかけて、CES 2025が米国ラスベガスで開催され、エヌビディアのCEOである黄仁勲が開幕のテーマ講演を行います。Siasun Robot&Automationに関する主なポイントは以下の通りです：
1）Cosmosという生成的な世界基盤モデル開発プラットフォーム（World Foundation Model）を発表し、「物理人工知能」（Physical AI）という概念を導入し、高品質な合成データを生成してSiasun Robot&Automationや自動運転システムのトレーニングに使用する。
2）14種類の人型Siasun Robot&Automationが登場し、銀河通用G1、星動紀元Star1、智元ロボット遠征A2、傅里叶通用ロボットGR-2、小鹏のIronロボットなどが紹介されます。
コメント：
通常、物理AIモデルの開発コストは非常に高く、大量の実世界データとテストが必要です。エヌビディアはCosmosモデルを発表し、テキスト、画像、動画などの入力の組み合わせやロボットのセンサーや運動データに基づいて物理学に基づいた動画を生成できます。これらのモデルは、物理学に基づく相互作用、物体の恒存性、および高品質なシミュレーション産業環境（例えば倉庫や工場）や運転環境（様々な道路条件を含む）を生成することができ、ロボットがシミュレーション環境で物体の運動と相互作用をよりリアルに模倣できるようにします。また、CosmosモデルはOmniverseと連携し、開発者は大量の制御されたリアルな合成データを生成し、物理法則に合った仮想世界を構築し、Physical AIロボットシステムを構築し、ロボットと自動運転を訓練できるため、従来のデータ収集方法よりもコストパフォーマンスが優れています。
Cosmosには3つの種類があります：1）Nano（約15B、超低遅延のリアルタイムモデル、エッジデバイスの展開に適しています）、2）Super（34B、高性能のベースラインモデル、即時調整と展開をサポート）、Ultra（約70B、精度と品質が最も高く、大規模データセンターのシナリオに適しています）。これらのモデルは18000万億回のトークンで訓練され、2000万時間の実世界の自動運転、ロボット、ドローンの映像と合成データを含み、訓練を通じてAIに物理世界を理解させました。現在、すでに銀河通用、1X、Agility Robotics、FigureAI、小鹏、Uberなどの企業が先行して試用を開始しています。
リスク分析：技術の実用化が遅れているリスク、需要が予想を下回るリスク、人型ロボットの産業化進捗が予想を下回るリスク。
