アマゾン･ドットコムに関するコメント

scarlight : うーん、もしあなたが今株を買うなら問題ありません

101721316 : 待つ

Money Thrill : 「AIアプリケーション層が最終的に業種の価値を判断し、現在のインフラ整備はバックエンドでの価値創造なしにバブルになる可能性がある」というのは仮説です... 例えば。
デンマークの会社Nordicは、Teleperformanceの相手であり、お客様連絡サービス会社のリーダーであり、お客様サービス、テクニカルサポート、その他の業務プロセスのソリューションを提供するTeleperformanceに類似しています。
顧客連絡サービスでの人工知能（AI）の使用は、大幅な節約をもたらすことができます。最近の報告によると、AIの使用により生産性が30〜50％向上する可能性があります
> 1. これは、チャットボットや自動応答などのAIシステムが従業員が行うはずの多くのタスクを引き受けるためです。これにより、企業は人件費を大幅に削減することが可能となります。また、AIは24時間365日のサポート提供や顧客の質問により速やかに対応することで、顧客体験を改善する機会を提供します
>2. これにより、顧客満足度とロイヤルティが向上し、間接的にコスト節約につながる可能性があります。McKinseyの報告によると、AIにより北欧諸国の合計労働時間の40％を自動化することが可能です。Nordicは数百万ドルの費用を節約したのは、もはや300人の従業員を必要としなくなったためです。企業がこれを発表したとき、TeleperformanceはまだAIを利用していなかったため、低水準に落ちました。
それで、それはバブルなのでしょうか？ それは根本的なビジネスです。

Money Thrill : 私は人工知能に関する本を読みましたが、問題はブラックボックス内のパターン認識です。これには膨大な人間の知恵と献身が必要で、訓練には数ヶ月かかります。非常に大きなメモリ集約型の能力が必要です。おそらく、Imecベルギーの世界最大の研究所で既にこれを秘密裏に製造しているかもしれません。5000人のエンジニアがいます。2035年のナノチップはもう存在していますか？でもそれは秘密です。彼らはすでに量子リソグラフィ機を購入しましたか？ $マイクロン・テクノロジー (MU.US)$ もう一度例を挙げさせてください。スキャナやNMR、放射線検査での臨床写真の認識は非常に有望です。ゲノム研究も14年かかる代わりに2日で完了しました。1つの企業は成功し、別の企業は失敗することもあります。[写真 imec]

Money Thrill : おそらく、ブライアンさん、私たちは最高のファウンドリとデザイナーを探さなければなりませんか？インテルは遅すぎますか？AMDも？デザイナーの助けが必要です、と思います $サービスナウ (NOW.US)$? $マイクロン・テクノロジー (MU.US)$ 2025年の高度なメモリ集積型チップについては、他のアイデアや提案はありますか？Nvidiaも良いと思います $スーパー・マイクロ・コンピューター (SMCI.US)$  トラックについても、他にはありますか？ $クアルコム (QCOM.US)$ Snapdragon用には、他にはありますか？ $アーム・ホールディングス (ARM.US)$ 特許や知的財産権については、他にはありますか？