アルファベット Aに関するコメント

皆さん、おはようございます！みなさんが一週間を楽しんでいて別の投稿日を準備していることを願っています！最近記事を書いていないことをお詫び申し上げます。私はとても忙しく、書きたい記事を書くための時間がありませんでした。
しかし、この投稿がその代替になると思います。
注：この記事はフォロワーのみを対象としていたが、フォローしていない多くの人々からのすべてのサポートに感謝の気持ちを示すために、この記事を皆さんに共有したい。

100億はとても大きな成果であり、将来も同じ東gを見ることができます
私は興味があります $アップル(AAPL.US)$ $メタ プラットフォームズ A(META.US)$ $アルファベット C(GOOG.US)$ $アマゾン ドット コム(AMZN.US)$
私は非常に前向きで、将来を楽しみにしています

$アルファベット A(GOOGL.US)$ $マイクロソフト(MSFT.US)$ $アマゾン ドット コム(AMZN.US)$ $メタ プラットフォームズ A(META.US)$まだ落ちている、何なんだよ

ジェンセンハン $エヌビディア(NVDA.US)$
売却：$275.7M
現在の所有権：$110.2B
%所有権売却：0.25%
ジェフベゾス $アマゾン ドット コム(AMZN.US)$
売却：$10.17B
現在の所有権：$181.5B
%所有権売却：5.56%
マーク・ザッカーバーグ $メタ プラットフォームズ A(META.US)$
売却：$1.92B
現在の所有権：$176.98B
%所有権売却：1.1%
ティム・クック $アップル(AAPL.US)$
売却：$33.2M
現在の所有権：$746.5M
%所有権売却：4.4%
サティア・ナデラ $マイクロソフト(MSFT.US)$
売却：$524K
現在の所有...

$アマゾン ドット コム(AMZN.US)$AWSはニューヨークでのサミットで、AI / MLがAMZNのマルチビリオンドルのランレートのビジネスに成長していることを示し、その過小評価された人工知能ツールキットを活用しました。一方で、コンセンサスは、AMZNがAIの機能面でメガキャップの競合他社に遅れをとっていると考えていますが、AMZNは、2023年以降、AIサービスの数を2倍以上起動したことを強調しています。私たちは、投資家がAMZNがAIのワークロードの公正なシェアを獲得するための立場を過小評価していると考えており、Bedrockを活用したプラットフォームアプローチが長期的に勝利する戦略であると信じています。 $マイクロソフト(MSFT.US)$と $アルファベット A(GOOGL.US)$2023年以降、合計で2倍以上のAIサービスを起動したということを強調しているため、AMZNはAIのワークロードの公正なシェアを獲得するための立場を過小評価されていると我々は考えます。

$マイクロソフト(MSFT.US)$ $アルファベット A(GOOGL.US)$ $エヌビディア(NVDA.US)$ $Nasdaq Composite Index(.IXIC.US)$
OpenAIの神話は現実によって崩壊しているのか？
広帯域化の確立からPCの普及まで、歴史は技術の成熟には時間がかかることを示してきました。しかし、OpenAIは、ChatGPtが発売後わずか2か月で1億人以上のユーザーを獲得するという規範を破ったように思えます。
しかしながら、ディズニーの投資家は、Disney +の米国ストリーミング市場シェアの減少にも注意する必要があります。これは、Q2 23に13％まで低下する予定です。これらのユーザーの大多数は、長期的なアクティブな使用に翻訳されず、一時的な参加に留まっています。このことは、忠実なユーザーに変換する上で本当の課題を提起しています。

AI支出は現在合計のの%に相当しており、ゴールドマンサックスグループは再び警告を発しました。もし収益を生み出さない場合、評価額がリスクにさらされます。25%総投資額の%に相当するAI支出。収益を生み出さない場合、評価額がリスクにさらされます。ゴールドマンサックスグループはAI業界に過剰な投資があると繰り返し注意を喚起しています。 $S&P 500 Index(.SPX.US)$これらのテック巨人が、重要なAI投資に関する収益の兆候を示さない場合、彼らの評価額は下落する可能性があります。AI支出は現在総投資額の%に相当し、ゴールドマンサックスグループは再び警告を発しています。これらの重要なAI投資を行っているテック巨人が収益の兆候を示さない場合、彼らの評価額は下落する可能性があります。
シリコンバレーのトップVCアナリストのベネディクト・エバンズ氏は、AIに対する高い期待と大規模な資本投資が企業を急いでアプリケーションを商品化するように追い込み、この技術がまだ実験的段階にあることを考えていないことを指摘しています。