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Rex Rugga : 市場が暗黒プールによって操作されているために暴落した。小売トレーダーたちを強奪する大型投資家たちがいる。
Nilco : 非常に有益です
Goodjobguys スレ主 Nilco : 私は助けることができてうれしいです！
103270963 : これは何を示していますか？
Brianjh スレ主 103270963 : インフレは予想どおり緩んでいます。9月に米連邦準備制度理事会が利下げする可能性が高くなっています。
LittleSoldier : 今年は金利引き下げをしないだろう、それは嘘です！！！彼らは公衆にすべてが素晴らしいという考えを売り込み続け、利率引き下げの必要がないと主張します。選挙年であり、利率を引き下げると彼らの無関心な支持者に嘘をつくことになります！待って見ましょう？もしそうだとしたら、あなたが投票する人を考えてください。
Warren E Buffett : 何かが起こるまで、何も100％保証されていない。早すぎる喜びは控えめにしよう。
Kevin Simpson Warren E Buffett : 文字通り
JonSnow : 統計的証拠ですか？
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iシェアーズ ラッセル 2000 ETFに関するコメント
新しい契約の条件により、エブリホールディングスの株主は、1株あたり14.25ドルの現金を受け取ります。エブリホールディングスの終値に対する56％のプレミアムを表します...
過去数日間に起こった市場大混乱がヒートマップで非常によく表示されています
Vix（ボラティリティ/恐怖ゲージ）指数は、これらの数日で急激に上昇し、18に達しています
最後にこのレベルに達したのは2024年4月19日で、最高値19.23を記録しました
非常に明らかに市場のセンチメントは恐れの状態に移行していることがわかります。
この発表には新しい株式取引者に対していくつかの影響があります。
株式プレミアム合意書によると、エブリホールディングスの株主は1株あたり14.25ドルを受け取ることになります...
ヘッドラインPCE価格：0.1％m/m
コアPCE価格：+0.2％m/m
FRBの目標である2％に向かって進む：
ヘッドラインインフレーションは-0.1ptで前年同月比2.5％で、予想通りの水準です。これは'21年2月以来の最低水準であり、2年前の7.2％から下がっています。
コアインフレは前年同月比2.6％で横ばいであり、'21年3月以来の最低水準です。これは予想（2.5％）よりわずかに上回っていますが、昨日のGDPレポートからのPCEデータが同様の傾向を示したため、それほど大きな驚きではありません。
$インベスコQQQ 信託シリーズ1(QQQ.US)$ $インベスコ NASDAQ 100 ETF(QQQM.US)$ $iシェアーズ・コア S&P 500 ETF(IVV.US)$ $SPDR S&P 500 ETF(SPY.US)$ $バンガード・S&P 500 ETF(VOO.US)$ $iシェアーズ ラッセル 2000 ETF(IWM.US)$ $メタ プラットフォームズ A(META.US)$ $テスラ(TSLA.US)$ $アルファベット C(GOOG.US)$ $マイクロソフト(MSFT.US)$ $アップル(AAPL.US)$ $アドバンスト マイクロ デバイシズ(AMD.US)$ $タイワン・セミコンダクター・マニュファクチャリング(TSM.US)$ $ネットフリックス(NFLX.US)$ $エヌビディア(NVDA.US)$
$SPDR S&P 500 ETF(SPY.US)$ $バンガード・S&P 500 ETF(VOO.US)$ $iシェアーズ・コア S&P 500 ETF(IVV.US)$ $インベスコQQQ 信託シリーズ1(QQQ.US)$ $インベスコ NASDAQ 100 ETF(QQQM.US)$ $iシェアーズ ラッセル 2000 ETF(IWM.US)$
私からするとまだ買いです。次のラウンドに向けて積極的に投資したいです。
そして $iシェアーズ ラッセル 2000 ETF(IWM.US)$270-300ドルになる前にさらに買い増してください。
それほど大層なことではないかもしれませんが、体制が変わりました。
このチャートとは何ですか？
これは、US実質GDP成長率が1日の標準偏差で上昇した場合に、他の要因を一定に保ちながらS&P 500の変化率（％）を示しています（つまり、S&P 500のUS実質GDPへの感度）。
これは負の領域をうろついていました（「悪いニュースが良いニュース」の体制）。
今は正の領域に変化しました（「悪いニュースは悪いニュース」）。
[どのように計算されますか？これは相関ではありません。すべてのマクロ要因を一緒に取り、それらがSP500の分散をどのように説明するかを分析し、事前に相関が取り除かれ、正規化され、トレンドが除去された要因に説明的な力を割り当てます。]
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