インベスコQQQ 信託シリーズ1に関するコメント

先週末、アメリカの3大株価指数は上昇し、今年に入って最も荒れた1週間を締めくくった。
新しい週は重大な課題が立ちはだかる-アメリカ株は持ちこたえることができるか？
$S&P 500 Index (.SPX.US)$ $インベスコQQQ 信託シリーズ1 (QQQ.US)$ $エヌビディア (NVDA.US)$ $アルファベット C (GOOG.US)$ $アドバンスト マイクロ デバイシズ (AMD.US)$
主要なマクロ経済日付には、アメリカが8月13日に7月のPPI、8月14日に7月のCPI、そしていわゆる「恐れられる」7月の小売売り上げを発表することが含まれます...

PPI火
CPI水
小売売上高
木
オプションのOPEX満期金曜日
収益： $シー (SE.US)$ $ホーム デポ (HD.US)$ $シスコ システムズ (CSCO.US)$ $ウォルマート (WMT.US)$ $アリババ・グループ・ホールディング (BABA.US)$ $グラブ ホールディングス A (GRAB.US)$ $JD.COM(京東商城) (JD.US)$ $ヌーホールディングス (NU.US)$ $ディーローカル (DLO.US)$
$SPDR S&P 500 ETF (SPY.US)$ $インベスコQQQ 信託シリーズ1 (QQQ.US)$

現在、グローバル恐慌の可能性について多くの議論があります。それが株式などのリスキーな金融商品から投資家が資金を引き出し、債券やgoldなどのより安全な選択肢に移行した理由です。
この広範囲な売り-offは、高成長およびテクノロジー株に最も影響を与えました。
ちなみに、中東での緊張の高まりにも注目する必要があります。
$テスラ (TSLA.US)$ $エヌビディア (NVDA.US)$ $SPDR S&P 500 ETF (SPY.US)$ $インベスコQQQ 信託シリーズ1 (QQQ.US)$ $スーパー マイクロ コンピューター (SMCI.US)$ $アドバンスト マイクロ デバイシズ (AMD.US)$ $メタ プラットフォームズ A (META.US)$ $マイクロソフト (MSFT.US)$ $アップル (AAPL.US)$ $アマゾン ドット コム (AMZN.US)$ $ネットフリックス (NFLX.US)$ $ネットフリックス (NFLX.US)$

今週のテストのためにGAPの453.57に注目してください。レジスタンスは448の出来高ノード、次にPOCの443.15にあります。
より大きな画像：tradingview.com...
$インベスコQQQ 信託シリーズ1 (QQQ.US)$　

先週の月曜日の混乱は、 非農業部門雇用統計の非常に悪い報告による景気後退への恐れと日本の利上げとの組合せによって引き起こされたものであり、円融資の解消につながりました。
幸いにも、木曜日の初期失業申請の減少により、市場は週後半に強く反発し、いくらかの不安を鎮めるのに役立ちました。
一方で、今週はさらに経済データが出ます...

連邦準備制度は2024年9月に利率を引き下げると予想されるため、あなたのポートフォリオを有効に配置するために、以下の戦略を採用しました。
1. 債券と短期投資に投資する
利率が下がると、債券価格は通常上昇します。これにより債券は魅力的な投資対象となります。現在の利回りを考慮すると、安定的な収入を探している場合、債券に投資するのに良い時期です。政府債券や投資適格企業債などの高品質債券は、より安全な投資オプションを提供できます。さらにレバレッジをかけるために、TLt LEAPSを買い、短期のカバードコールを売却しました。

$Direxion デイリー 20年超米国債 ブル3倍 ETF (TMF.US)$
$インベスコQQQ 信託シリーズ1 (QQQ.US)$
$MicroSectors FANG+ Index 3X Leveraged ETN (FNGU.US)$
最近、Sahmルールが0.53％の値でトリガーされ、経済的な景気後退の初期段階を示しています。歴史的に、このルールは信頼性の高い早期警告サインとなっており、経済が収縮し始めていることを示しています。しかし、株式市場が即座に反応するわけではないことを理解することが重要です...

今日、アメリカ人の金融資産のうち、公共株式に投資されている割合は、2021年に見られたピークに近づいています。
投資家の信頼、強いアメリカ経済、そして過去数十年の優れたパフォーマンスが株式配分を引き上げています。2024年には、アメリカの世帯の金融資産の41.6％が株式市場に関連しています。
この図は、アメリカの世帯の公共株式に投資された金融資産の割合を示しています。連邦準備制度からのデータに基づいています。