State-of-the-art generative imaging models were trained to generate synthetic data for CT, MRIs, Ultrasound, and Endoscopic surgery. These models can generate over 160 pathologic classifications, as well as create synthetic segmentations on top of the synthetic image frames. This data can then be used to train or augment downstream AI model training. Segmed is making said data available for licensing to researchers and companies doing medical research.カリフォルニア州パロアルト、 2023年4月19日 /PRNewswire/ — Segmedは本日、NVIDIAおよびRadimageNetと協力して、研究開発用の合成医療画像データを生成して商品化する共同の取り組みを発表しました。
この取り組みの一環として、Segmedはセルフサービスの医療データキュレーションプラットフォームであるSegmed Insightで合成医療画像データを提供します。これは、Segmedがデータネットワークでアクセスできる6,000万件以上の匿名化された現実世界の画像記録に加えてのことです。
Segmed、NVIDIA、RadimageNetは、合成医用画像データの生成と商業化のためのコラボレーションを発表しました。
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CT、MRI、超音波、内視鏡手術用の合成データを生成するために、最先端のジェネレーティブイメージングモデルをトレーニングしました。これらのモデルでは、160を超える病理学的分類を生成できるほか、合成画像フレームの上に合成セグメンテーションを作成できます。このデータは、ダウンストリームのAIモデルトレーニングのトレーニングや強化に使用できます。Segmedは、これらのデータを研究者や医学研究を行う企業にライセンス供与できるようにしています。
さらに、Segmedは高品質の合成画像を作成するためのジェネレーティブAIモデルを開発しています。これらの画像は、今後数か月以内にInsightプラットフォームからも公開される予定です。
このパートナーシップは、現実世界のデータをよく模倣した合成画像を大量に生成することで、トレーニングデータの可用性を拡大すると同時に、患者データセットの範囲とばらつきを広げるのにも役立ちます。生成されたデータの潜在的な使用例には、モダリティ、体の部位、再構成平面の分類が含まれます。合成データには、合成記録を実際の患者に関連付けることができないため、患者のプライバシーを保護するという追加の利点があります。
SegmedのCTO兼共同創設者であるAdam Koszekは、「このイニシアチブでNVIDIAとRadimageNetと協力できることを嬉しく思います。このコラボレーションは、研究に使用されるデータセットの強化に向けた大きな一歩です」と述べています。「Segmedがすでに提供している現実世界のデータを合成データで補完することで、お客様のAIアルゴリズムとモデルの堅牢性と適応性をさらに高めることができます。」
「画像処理用のジェネレーティブAIは転換期にあり、医療画像データを真に民主化する能力を備えています」とNVIDIAの担当者は述べています。「これを実現するために、SegmedやRadimageNetのようなパートナーと協力できることを嬉しく思います。」
このパートナーシップの目標は、医療AIアルゴリズムの改良を加速して医療診断の精度と一貫性を向上させ、最終的には患者の治療成績の向上につなげることです。
セグメッドについて:
Segmedの使命は、医療画像研究に見られる独自の情報を解き明かしてイノベーションに応用できるようにすることで、医療研究に革命を起こすことです。彼らのソフトウェアプラットフォームであるSegmed Insightは、グローバルな画像ネットワーク全体で研究コホートを作成できると同時に、対象とする研究の安全な抽出、匿名化、転送を可能にします。画像を他の臨床データにリンクして、全体的な縦断的な患者プロファイルを提供できます。これらの機能は、特定の患者集団や疾患の診断と治療のための研究やAIをターゲットとした画像処理をサポートします。詳しくはで 。
NVIDIAについて:
1993年の設立以来、NVIDIA (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッドコンピューティングのパイオニアです。1999年に同社がGPUを発明したことで、PCゲーム市場の成長が加速し、コンピューターグラフィックスが再定義され、現代のAIの時代が始まり、メタバースの創造が加速しています。NVIDIAは現在、業界を変革するデータセンター規模の製品を提供するフルスタックコンピューティング企業です。詳しい情報は 。
ラジマジェネットについて：
RadimageNet, LLCは、放射線学の人工知能のための放射線学的基盤を提供するために設立されました。RadimageNetは、マウントサイナイメディカルセンターの生物医学工学および画像研究所と協力して、放射線科のAIにおいてImageNetに取って代わる画像データベースとトレーニング前の体重のモデルを作成しました。その後、この作業により、合成のRadiMageNet-RadiMageGanが誕生しました。
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