近日，黄仁勋与惠普公司The Moment节目主持人Ryan Patel的对谈中，对人工智能和计算技术的未来发展进行了大胆预测。他表示，人工智能是一种与以往任何技术都不同的技术，因为智能是其他技术的基础。正是因为人类拥有智力，才能创造出各种技术。
黄仁勋直言，在未来两年内，英伟达和人工智能领域都将经历翻天覆地的变化。他认为，这是60年来首次同时出现通用计算和人工智能两种技术转型的时刻。通用计算诞生60年以来，开始向加速计算的转变，通过并行计算，GPU的算力大幅超越了CPU。
而神经网络和深度学习的发展使得计算机获取知识变得更加迅速，带来了计算机智能化的飞跃。传统计算方式依赖于预设的算法模型，缺乏学习和理解能力。然而，结合深度学习，系统可以通过对数据进行调整和优化，提高算力的利用率。
黄仁勋大胆预测，将通用计算和人工智能结合起来将会产生1+1大于2的效果，甚至能够让计算技术每10年进步一百万倍，两年之内英伟达乃至整个行业也会“面目全非”。这个预测显示了计算技术的巨大潜力和未来的发展方向。
黄仁勋的观点引发了人们对计算技术未来的热议。许多专家也认同他的观点，认为计算技术的进步将会带来革命性的变化，影响各个行业和领域。人工智能的发展已经在许多领域展现出巨大的潜力，包括医疗、交通、金融等。而通用计算的加速也将进一步推动人工智能的发展，为解决人类面临的各种问题提供更强大的工具和解决方案。
——当前全球人工智能处于第三个发展高潮期
人工智能的发展已经有超过60年的历史，最早的概念提出可以追溯到1956年的美国达特茅斯会议。从那时起，人工智能经历了三次发展浪潮。目前，人工智能正处于第三个发展高潮期，这得益于算法、数据和算力方面的共同进展。这三个方面的进步相互促进，推动了人工智能技术的快速发展。
——中国算力指数处于领跑者地位
根据IDC、浪潮信息和清华全球产业院联合发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》，当前美国和中国在计算力指数方面分别位居第一和第二，处于领先地位。第二梯队国家包括日本、德国、英国、法国、加拿大、韩国和澳大利亚，它们在全球计算力方面也有一定的竞争力。而第三梯队国家包括印度、意大利、巴西、俄罗斯、南非和马来西亚，它们在计算力方面的发展相对较为落后，但仍在不断努力迎头赶上。
——全球人工智能行业发展趋势
未来全球的人工智能发展将呈现螺旋式增长的趋势。随着人工智能应用的快速普及，各个领域的应用场景将会迅速扩大。在细分赛道中，机器学习、图像识别和智能机器人被认为是具有最大发展潜力的领域。这些领域在人工智能技术的推动下，将为社会带来更多的创新和便利。
比尔·盖茨对人工智能的未来感到乐观，并在GatesNotes中提到了管理人工智能带来的危险的重要性。他相信，尽管存在潜在的风险，但通过有效的管理和控制，人工智能将能够解决这些问题。盖茨还预测，开发者将最终开发出能够过滤人工智能内容、追踪网络犯罪分子并增强网络安全系统的人工智能驱动平台。
在人工智能的早期研究中，重点集中在基础算法和简单逻辑上。然而，随着技术的不断发展，人工智能开始向更高层次的智能演进。深度学习、神经网络、自然语言处理等技术相继出现，将人工智能推向了一个新的高度。这些技术的出现使得人工智能能够更好地理解和处理复杂的问题，具备更强大的学习和推理能力。
无论如何，黄仁勋对计算技术的未来充满了信心，并呼吁各界加大对技术研究和创新的投入。他相信，通过不断的努力和创新，计算技术将会为人类带来更加美好的未来。
前瞻经济学人APP资讯组
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