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Biostate AI Launches Total RNA Sequencing and Free Data Analysis AI

バイオステート人工知能は、総合RNAシークエンスと無料データ解析AIを発表

Businesswire ·  07/08 11:00

Biostate AIは、スケーラブルなバイオデータ・ファウンドリースタートアップであり、学術研究者、病院のバイオレポジトリー、製薬・バイオテクノロジー企業と連携し、スケーラブルなマルチオミックデータ収集、科学的発見、およびAIトレーニングに貢献する新技術を活用することを目指して、今日ステルスから出現しました。Total RNAシークエンシングとRNAseqデータ解析のためのCopilotの2つのサービス製品をローンチします。





「どんなAIを成功させるにしても、適切で高品質なデータの大量が必要です。」と、Biostate AIの共同創設者でCEOのDavid Zhang氏は述べています。「Biostate AIは、より多くの生物学的データをより低コストで収集するためのinstrumental technologiesを開発しました。これらの能力を学術および産業パートナーや共同研究者に提供できることを喜んでいます。」

BiostateのTotal RNAシークエンシングは、特許出願中のバーコード統合逆転写（BIRT）技術を使用して、RNAのすべてのタイプを手頃な価格でスケーラブルかつ包括的に解析することができるようになりました。これに対して、RNAシークエンシング（RNAseq）を使用した従来の遺伝子発現プロファイリングは、通常、すべての既知のRNA種のうち10％未満を占めるメッセンジャーRNAからの情報しか捉えられない傾向があります。非コーディングRNAの生物学的に重要なクラスには、長鎖非コーディングRNA（lncRNA）、マイクロRNA（miRNA）、サーキュラーRNA（circRNA）、エンハンサーRNA（eRNA）が含まれます。

Biostate AIは、自社技術に関して9件の特許出願をし、ツイストバイオサイエンスを含む多数の業界パートナーと新しい技術開発に取り組んでいます。Biostate AIはまた、カリフォルニア工科大学（Caltech）からの知的財産権（IP）を追加で独占的にライセンス取得し、分析対象のバイオ分子の範囲を拡大しています。これらの技術は、製薬およびバイオテクノロジー企業による前臨床試験で実施される動物実験の量を減らすこともできます。

Biostate AIは、現在ベンチャーファンディングで400万ドル以上を調達しています。Matter Venture Partnersが主導する資金調達ラウンドには、Vision Plus Capital、Catapult VC、およびCaltech Seed Fundを通じたカリフォルニア工科大学も参加しています。ラウンドの個人投資家には、アントロピックのCEOであるDario Amodei氏、RescaleのCEOであるJoris Poort氏、10X GenomicsのCTOであるMichael Schnall-Levin氏、Twist BioscienceのCEOであるEmily Leproust氏などが含まれます。

「AIは次のフロンティアであり、AIにはデータが必要であり、生物学的データは、テキストや画像よりもずっと難しいです。Biostateの技術がRNAseqデータセットの収集コストを大幅に低減する可能性に興奮しています。」と、Matter Venture Partnersの創設パートナーであるHaomiao Huang氏は述べています。「米国企業として、Biostateの手頃なAI埋め込みCROサービスは、地政学的な緊張のために事前臨床研究サービス供給が減少している今日、非常に必要とされています。」

Biostate AIは、今日、会話式AIであるOmicsWeb Copilot ()を開始し、生物学者がデータを分析および視覚化するのを支援することを目的としています。Copilotは、ユーザー要求と意図を理解してカスタマイズされたソフトウェアとスクリプトを構築するためにState of the ArtのLarge Language Models（LLMs）を利用します。ユーザー自身がアップロードしたデータの解析に加えて、CopilotはBiostateチームによって収集された1000を超えるユニークなRNAseqデータセットへのアクセスを提供します。Copilotは、5000件のプロプライエタリRNAseqデータセットで調整中であり、高度な分析と異常検出が可能です。Biostate AIは、Copilotプラットフォームを学術および非営利のユーザーや研究者に無償で提供しています。

「RNAseqおよびその他のオミクスデータのバイオインフォマティクス解析は、現在、多数のステップを経て高度に複雑化しており、多くの時間と専門的なプログラミングが必要とされます。」と、Biostate AIの共同創設者でCTOのAshwin Gopinath氏は述べています。「過去1年間でRNAseqデータ収集を拡大するにつれて、当社の科学者たちがデータを理解するための内部ツールとしてOmicsWeb Copilotを構築し始め、その後、他の人たちにもこのツールが役立つと気づいたため、一般市民に無償で提供することにしました。」

Biostate AIの究極の目標は、毒性や薬剤の有効性への反応を含め、人間および動物の健康変化を予測するAIを構築することです。チームは最近、薬剤投与前に採取されたラットの血液中のRNA発現が、8のハザード比で生存を予測できることを実証しました。この概念実証実験を人間の毒性予測にスケールアップするためには、はるかに多くのデータが収集・解析され、AIモデルのトレーニングに供給される必要があります。このデータ収集の過程で、ペタバイト単位のRNAseqおよびその他のオミクスデータが収集、解釈、トークナイズする必要があります。

バイオステートAIについて。バイオステートAIは、人類全体の健康に貢献できるgenerative AIを開発することを使命としている2023年創業のスタートアップで、Palo Alto、CAとHouston、TXにオフィスおよびラボを構え、学術、非営利、および産業パートナーと連携して、技術開発およびマルチオミックバイオデータ収集に取り組んでいます。パートナーシップの潜在的な関心に関するお問い合わせは、partnerships@biostate.aiまでご連絡ください。


連絡先

クリスティーナ・ビーマン
kristina.beaman@biostate.ai

これらの内容は、情報提供及び投資家教育のためのものであり、いかなる個別株や投資方法を推奨するものではありません。 更に詳しい情報
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