今回のプライベート・プレイスメント調達で、8000万米ドルが調達されました。同社はこの調達資金を利用して、モデルの応用範囲を拡大し、より多くの適応症に対応し、専有の分子や臨床データを増やす計画です。また、NVIDIAの最新の加速計算とAIプラットフォームを活用して、同社はプラットフォームを強化し、推論ワークロードを10倍以上高速化しました。
人工知能を利用し、疾患研究モデルを開発するイスラエルのCytoReasonは、水曜日に行われた一回のプライベート資金調達では、NVIDIA、ファイザー、サーモフィッシャーサイエンティフィック、OurCrowdと共に、8000万ドルを調達したと発表しました。
グローバルには、十大製薬会社のうち6社がそのテクノロジーを使用しています。
CytoReasonは、そのモデルの適応範囲を拡大し、プロプライエタリな分子および臨床データを増やすことを計画しています。同社は、AIプラットフォームの計算疾患モデルにより、免疫学、炎症、免疫腫瘍学、代謝などの治療領域でデータ主導の決定を下しています。
同社はまた、今年後半にマサチューセッツ州ケンブリッジ市にオフィスを設立する計画です。
研究開発期間の短縮と技術および規制の成功確率（PTRS）の向上は、ライフサイエンス企業の最優先事項であり、資産に関連する研究開発の決定を行う際には、速度、安全性、および正確性が非常に重要です。CytoReasonは、イノベーション段階IIの臨床試験の成功率を高め、ライフサイエンス企業の研究開発ポートフォリオを最適化するための分子レベルの洞察と価値のあるAIツールを提供しています。
報道によると、ファイザーは2022年にCytoReasonとの協力関係を拡大し、2000万ドルを投資し、2027年までに1.1億ドルに達する可能性があると述べています。
CytoReasonは、この新しい資金を活用し、市場での地位を強化し、医薬品およびバイオテクノロジー企業がクロス治療領域の開発速度と正確性を向上させ、より多くの患者に利益をもたらすことを期待しています。
NVIDIAの副社長兼ヘルスケア統括責任者であるKimberly Powellは次のように述べています。
「過去1年間、CytoReasonはNVIDIAの最新の加速計算とAIプラットフォームを利用して、プラットフォームを強化し、推論ワークロードを10倍超加速させました。CytoReasonとの持続的な協力は、多くのライフサイエンス企業がCytoReasonの予測のクリニカルインサイトを受けることを助けます。」
AIによる薬剤開発が急速に進んでいます。 NVIDIAは布局を持っています。
ウォール・ストリート・ジャーナルは、BCGによる最新の調査によると、AIによって生成された薬物分子はI相臨床試験で80％〜90％の成功率を持っています。歴史的な平均値は約50％です。そしてII期の臨床試験では、AIで発見された薬物分子の成功率は40％です。これらの結果から、AIが分子を設計または識別することにおいて、薬効特性を持つ能力があることが示されています。
英伟达のGTC会議では、医療保健/ライフサイエンス分野に関連する90以上のイベントがあり、自動車、クラウドサービス、ハードウェア/半導体などの人気のある分野を超えています。
全世界で最も注目されている医療品巨大企業のノボノルディスクは、GTCで英伟达と協力して超級コンピューターをデンマークに構築すると発表しました。 Novo Nordisk Foundationのスポークスマンは、人工知能が複雑な科学研究に対する医療およびライフサイエンス分野の研究方法を根本的に変革する可能性があると述べました。これは英伟达がこの分野に参加する野心を表しています。
ドイツ銀行によると、医療保健分野のデジタル転換は、テクノロジー企業に直接および間接的に収入をもたらしており、既に10億ドルを超えています。時間の経過とともに、市場規模は数百億ドルに達する可能性があります。
分析家は、現在、医療保健分野でのAI技術の適用は、薬物発見、医療機器およびイメージング、およびデジタル医療システムなど多岐にわたっています。 NVIDIAは、これらの各分野で活躍しています。今後、広大な医療保健ライフサイエンス業界が生成的人工知能に研究開発費用を移行するにつれて、NVIDIAは強力なコンピューティングプラットフォームとAIソフトウェアスタックを利用して、豊富な収益を獲得することができます。
また、英伟达は、医療トップ企業Johnson＆JohnsonとGE Healthcareとの協力関係を発表し、手術にAIを応用し、医療イメージング分野に導入することになりました。また、英伟达は、AI駆動の医療保健ソリューションを20種以上発表しました。