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百度智能云推出金融服务智能体应用“智金”:面向四大核心场景增收提效

Lieyun Finance ·  03:59
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近日,2024中国国际金融展在北京召开。会议期间,百度智能云发布大模型在金融行业的智能体应用——百度智能云智金,旨在利用百度领先的AI大模型等技术,与金融行业财富管理、资产评估、业务合规、场外交易等核心业务场景深度融合,为金融机构员工提供智能、高效的业务辅助工具,同时赋能面客端服务优化与业务增长,助力金融机构行业增收提效。

2024年以来,以大模型为代表的新一代人工智能技术正迅速渗透进千行百业,快速催生出众多全新的生产力模式和行业变革。其中,金融领域作为数据密集型行业,其业务流程的各个环节都离不开对信息的深度挖掘和分析。随着数据量的爆炸性增长,传统数据处理模式逐渐面临海量信息加工效率低下、风险控制难度高、人力消耗大等痛点,迫切需要更高效的信息处理能力和更精准的决策支持。在此背景下,基于大模型搭建的智能体成为金融业场景突破创新的新锚点。

百度智能云金融产品部总经理赵晖表示,金融行业是最适合大模型技术应用落地的行业之一。大模型技术要在金融行业真正释放价值,就需要依托具体的应用场景,并且要与金融机构的专业数据和业务流程进行融合。为了解读这些难题,此次全新发布的百度智能云智金,推出了“资产智评”、“交易智察”、“合规智判”、“财富智顾”四款细分场景的智能体应用产品,让金融机构的员工和客户都能享受到大模型带来的金融科技创新成果。

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打造金融行业专属AI助理,为每个人提供个性化财富管理服务

在财富管理领域,个性化的客户服务需求日益增长,而传统的服务模式往往难以满足客户对即时响应和定制化体验的期待。百度智能云智金·财富智顾应用作为金融理财顾问的超级助手,能够利用大模型解析能力,快速学习理解各类金融产品特点和优势,对客提供7x24小时的产品专业咨询和智能推荐服务;还可以协助准备市场分析报告和推广文案,助力实现精准营销。

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以百度智能云携手泛华控股集团共同打造的保险业AI智能体“度晓保”为例。 “度晓保”基于智金提供的智能对话、智能获客、智能营销等能力,在规划决策、长短记忆、外联协同、金融输出等方面做了最后一公里优化:能提供专业的产品解读、产品对比、产品脑图等,大幅提升了保险销售人员的专业性,条款收录、问答准确度达到90%以上;可以在几分钟内快速完成不同保险产品间的对比与建议书,方便保险从业者为客户推荐更匹配其需求的产品;还能快速生成专业的面客营销话术和营销文章,让保险销售人员可以更高效的经营私域,沟通与回复客户,销售人员产能增加20%以上。

一键生成专家视角评估报告,解放金融分析师

在银行对公业务领域,往往需要从业人员具备深度的行业理解和大量的知识经验。如今,通过百度智能云智金·资产智评应用,就像聘请了一位资深行业专家的数字员工。利用大模型能力可以快速、高效地实现海量信息的收集、加工和整理,并提供严谨的分析论证,从而辅助金融分析师、对公客户经理等岗位员工高质量完成市场分析、投资策略、信用评估等各类研究报告的撰写工作,进一步解放核心业务的生产力,辅助投资决策。

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管理效率与安全保障并行,提升金融业合规管理效能

随着金融环境日益复杂多变、全球化趋势不断加深,金融行业的合规管理已成为保障金融市场稳健运营的基石。百度智能云推出的智金·合规智判应用,则基于AI大模型等技术打造了一套智能化、高可用的合规管理工具。可以通过对纷繁复杂的监管要求和法律法规内容展开训练,从而支撑金融业务的合规咨询、制度检索、合规指引、合规审核等工作,降低业务合规风险,助力金融行业健康稳定发展。

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秒级回复,实现场外衍生品交易业务日均规模翻倍

在场外衍生品交易业务场景方面,常面临询报价沟通事宜复杂繁多、交易响应及时性要求高等难题。尤其在业务量爆发式增长下,传统的交易监控和管理方式已难以支撑高效、精准的服务需求。

通过百度智能云先进的AI技术赋能,某头部证券公司携手百度智能云智金·交易智察,率先掀起了一场业务效率革命,实现了大模型在场外衍生品交易场景的应用落地。面对海量客户的集中询价下单、咨询服务,大模型能够自动精准识别、理解客户询价过程中的需求,对话式引导服务,辅助交易员完成秒级回复、无遗漏响应,突破业务瓶颈。在交易过程中的识别解析准确率达到90%以上,实现客户从询价到下单的成功转化率翻三倍。

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在数字经济的蓬勃浪潮中,金融行业的大模型应用正在逐步展开,加速行业变革。如今,百度智能云智金“资产智评”“交易智察”“合规智判”“财富智顾”四款样板应用已经在头部银行、保险、证券机构落地应用,有效促进了金融服务实现质效双重飞跃。百度智能云方面表示,未来,智金将通过生态联创模式,与行业伙伴共同打造更多场景的智能体应用,以推动金融行业加速迈向高质量发展的新阶段。

Disclaimer: This content is for informational and educational purposes only and does not constitute a recommendation or endorsement of any specific investment or investment strategy. Read more
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